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不同温度下锂离子电池自适应多状态联合估计
被引量：
1
1
作者
王中伟
杨坤
+2 位作者
马超
王记磊
王杰
《汽车技术》
北大核心
2025年第4期20-31,共12页
为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态,提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数,提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度;以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结...
为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态,提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数,提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度;以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结果及电池最大放电电流为约束,实现电池功率状态联合估计。试验结果表明:动态应力测试工况下,辨识电压最大绝对误差和荷电状态最大绝对误差结果分别为62.699 mV和1.894%;当持续放电时间为5 s、30 s和120 s时,电池功率的平均误差分别为5.6×10^(-3) W、6.5×10^(-3) W及8.0×10^(-3) W,所提出的自适应联合估计算法可有效提高参数辨识和状态估计的精度。
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关键词
锂离子电池
自适应遗忘因子递推最小二乘法
自适应扩展卡尔曼滤波
在线参数辨识
联合估计
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职称材料
基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法
被引量：
1
2
作者
岳新博
高旭
+2 位作者
高阳
王海涛
鲁秀娥
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第2期134-148,共15页
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)...
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。
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关键词
相位敏感光时域反射仪
互补集合经验模态分解算法
多尺度排列熵
改进的小波阈值算法
多元宇宙优化算法
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职称材料
CHTC与C-WTVC工况油耗和排放的试验研究
被引量：
15
3
作者
宋子钰
陶云飞
+2 位作者
张晖
刘大鹏
姜琳琳
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020年第6期51-57,共7页
针对工况特征参数分析了中国重型商用车辆行驶工况(CHTC)与C-WTVC工况的差异,并在底盘测功机上对6个车型进行了试验研究,分析2种工况下各车型的油耗和排放表现。试验结果表明:CHTC中的怠速和低速、低负荷工况比例较C-WTVC工况高;CHTC较...
针对工况特征参数分析了中国重型商用车辆行驶工况(CHTC)与C-WTVC工况的差异,并在底盘测功机上对6个车型进行了试验研究,分析2种工况下各车型的油耗和排放表现。试验结果表明:CHTC中的怠速和低速、低负荷工况比例较C-WTVC工况高;CHTC较未加权C-WTVC工况油耗测试结果提高1.0%~15.1%,NOx排放量提高11~403 mg/(kW·h);CHTC的中、低速段急加速工况是今后降低NOx排放量的研究重点,高速段是改善燃油经济性的研究重点。
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关键词
重型商用车
工况
C-WTVC
中国重型商用车辆行驶工况
燃油消耗量
排放
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职称材料
题名
不同温度下锂离子电池自适应多状态联合估计
被引量：
1
1
作者
王中伟
杨坤
马超
王记磊
王杰
机构
山东理工大学
长春汽车检测中心有限责任公司
出处
《汽车技术》
北大核心
2025年第4期20-31,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51605265)
山东省重点研发项目(2018GGX105010)。
文摘
为了准确估计不同温度下电池参数、荷电状态及功率状态,提出基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法联合自适应扩展卡尔曼滤波算法。通过实时校正、更新参数,提升电池参数辨识和荷电状态估计的精度;以模型端电压辨识结果、荷电状态估计结果及电池最大放电电流为约束,实现电池功率状态联合估计。试验结果表明:动态应力测试工况下,辨识电压最大绝对误差和荷电状态最大绝对误差结果分别为62.699 mV和1.894%;当持续放电时间为5 s、30 s和120 s时,电池功率的平均误差分别为5.6×10^(-3) W、6.5×10^(-3) W及8.0×10^(-3) W,所提出的自适应联合估计算法可有效提高参数辨识和状态估计的精度。
关键词
锂离子电池
自适应遗忘因子递推最小二乘法
自适应扩展卡尔曼滤波
在线参数辨识
联合估计
Keywords
Lithium-ion battery
Adaptive Forgetting Factor Recursive Least Squares
Adaptive Extended Kalman Filter
Online parameter identification
Combined estimation
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法
被引量：
1
2
作者
岳新博
高旭
高阳
王海涛
鲁秀娥
机构
长春
理工大学光电工程学院
中石油西南油气田分
公司
长春汽车检测中心有限责任公司
长春
相干光学机电技术
有限
公司
出处
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第2期134-148,共15页
基金
吉林省科技厅自然科学基金面上项目(20230101217JC)
吉林省科技厅重点研发项目(KYC-JC-XM-2021-075)。
文摘
为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。
关键词
相位敏感光时域反射仪
互补集合经验模态分解算法
多尺度排列熵
改进的小波阈值算法
多元宇宙优化算法
Keywords
phase-sensitive optical time domain reflector
complementary ensemble empirical mode decomposition algorithm
multiscale arrangement entropy
improved wavelet threshold algorithm
multiverse optimization algorithm
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
CHTC与C-WTVC工况油耗和排放的试验研究
被引量：
15
3
作者
宋子钰
陶云飞
张晖
刘大鹏
姜琳琳
机构
长春汽车检测中心有限责任公司
中国第一
汽车
股份
有限
公司
研发总院
出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020年第6期51-57,共7页
文摘
针对工况特征参数分析了中国重型商用车辆行驶工况(CHTC)与C-WTVC工况的差异,并在底盘测功机上对6个车型进行了试验研究,分析2种工况下各车型的油耗和排放表现。试验结果表明:CHTC中的怠速和低速、低负荷工况比例较C-WTVC工况高;CHTC较未加权C-WTVC工况油耗测试结果提高1.0%~15.1%,NOx排放量提高11~403 mg/(kW·h);CHTC的中、低速段急加速工况是今后降低NOx排放量的研究重点,高速段是改善燃油经济性的研究重点。
关键词
重型商用车
工况
C-WTVC
中国重型商用车辆行驶工况
燃油消耗量
排放
Keywords
Heavy-duty commercial vehicle
Test cycle
C-WTVC
China Heavy-duty Commercial Vehicle Test Cycle
Fuel consumption
Emission
分类号
U467.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同温度下锂离子电池自适应多状态联合估计
王中伟
杨坤
马超
王记磊
王杰
《汽车技术》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于互补集合经验模态分解的相位敏感光时域反射计系统降噪方法
岳新博
高旭
高阳
王海涛
鲁秀娥
《红外与激光工程》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
CHTC与C-WTVC工况油耗和排放的试验研究
宋子钰
陶云飞
张晖
刘大鹏
姜琳琳
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2020
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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