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粉碎机齿轮箱EEMD-DWT故障信号降噪及诊断分析
被引量：
1
1
作者
孙畅
刘英明
+1 位作者
商微微
刘强
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第8期197-201,共5页
为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信...
为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信号波形的特征也实现理想复原,实现了优异降噪性能。研究结果表明:经过EEMD-DWT降噪后形成了具有明显冲击特征的波形,对幅值在零附近的噪声分量起到显著抑制效果,实现在去除噪声的条件下保留原有的振动特征。本设计的EEMD-DWT降噪方法与其它单独降噪方法相比具备更优降噪性能,能够满足粉碎机齿轮箱振动过程的实际降噪分析要求。该研究能够有效弥补EEMD在振动信号降噪方面的缺陷,提高齿轮箱的故障识别效率,也可应用到其它传动机构上,具有很高的推广价值。
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关键词
粉碎机
信号降噪
故障诊断
集成经验模态
离散小波变换
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职称材料
题名
粉碎机齿轮箱EEMD-DWT故障信号降噪及诊断分析
被引量：
1
1
作者
孙畅
刘英明
商微微
刘强
机构
长春
汽车工业高等专科学校电气工程学院
长春
大学电子信息工程学院
长春市中誉齿轮有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第8期197-201,共5页
基金
吉林省高教科研项目(JGJX2020D633)。
文摘
为了提高粉碎机齿轮箱故障诊断能力,综合运用集成经验模态(EEMD)算法和离散小波变换(DWT)的降噪技术,设计了一种通过EEMD-DWT进行降噪的新技术,确保在去除噪声的前提下可以保留有用特征。以EEMD-DWT方法降噪处理得到了光滑的信号,对信号波形的特征也实现理想复原,实现了优异降噪性能。研究结果表明:经过EEMD-DWT降噪后形成了具有明显冲击特征的波形,对幅值在零附近的噪声分量起到显著抑制效果,实现在去除噪声的条件下保留原有的振动特征。本设计的EEMD-DWT降噪方法与其它单独降噪方法相比具备更优降噪性能,能够满足粉碎机齿轮箱振动过程的实际降噪分析要求。该研究能够有效弥补EEMD在振动信号降噪方面的缺陷,提高齿轮箱的故障识别效率,也可应用到其它传动机构上,具有很高的推广价值。
关键词
粉碎机
信号降噪
故障诊断
集成经验模态
离散小波变换
Keywords
Grinding Machine
Signal Noise Reduction
Fault Diagnosis
Integrated Empirical Modes
Discrete Wavelet Transform
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH13 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粉碎机齿轮箱EEMD-DWT故障信号降噪及诊断分析
孙畅
刘英明
商微微
刘强
《机械设计与制造》
北大核心
2024
1
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