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基于自适应粒子群算法的篦冷机电液位置伺服系统PID参数优化
被引量：
6
1
作者
姜长弘
张永恒
王盛慧
《液压与气动》
北大核心
2016年第7期44-49,共6页
针对PID控制器的参数选取直接影响到第四代篦冷机刮板在调速过程中的稳定性和调节时间的问题,提出一种新的粒子群算法的PID参数整定方法。新的粒子群算法充分利用了适应函数提供的搜索信息,对传统粒子群算法中的权值进行自适应动态控制...
针对PID控制器的参数选取直接影响到第四代篦冷机刮板在调速过程中的稳定性和调节时间的问题,提出一种新的粒子群算法的PID参数整定方法。新的粒子群算法充分利用了适应函数提供的搜索信息,对传统粒子群算法中的权值进行自适应动态控制,并用飞行时间参数替代了压缩因子,飞行时间参数的变化规律是线性递减,并把它命名为自适应粒子群算法。通过测试函数证明提出的自适应粒子群算法比传统的粒子群算法收敛速度快和寻优效率高,应用改进的方法对篦冷机电液伺服系统进行仿真实验,结果证明自适应粒子群算法的PID参数整定方法比传统的整定方法有更好的控制效果,即调速过程稳定和调节时间快。
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关键词
自适应粒子群算法
电液伺服系统
PID参数优化
仿真
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职称材料
题名
基于自适应粒子群算法的篦冷机电液位置伺服系统PID参数优化
被引量：
6
1
作者
姜长弘
张永恒
王盛慧
机构
长春工业大学电气与电子信息工程学院
出处
《液压与气动》
北大核心
2016年第7期44-49,共6页
基金
吉林省科技发展计划项目(20150203003SF)
文摘
针对PID控制器的参数选取直接影响到第四代篦冷机刮板在调速过程中的稳定性和调节时间的问题,提出一种新的粒子群算法的PID参数整定方法。新的粒子群算法充分利用了适应函数提供的搜索信息,对传统粒子群算法中的权值进行自适应动态控制,并用飞行时间参数替代了压缩因子,飞行时间参数的变化规律是线性递减,并把它命名为自适应粒子群算法。通过测试函数证明提出的自适应粒子群算法比传统的粒子群算法收敛速度快和寻优效率高,应用改进的方法对篦冷机电液伺服系统进行仿真实验,结果证明自适应粒子群算法的PID参数整定方法比传统的整定方法有更好的控制效果,即调速过程稳定和调节时间快。
关键词
自适应粒子群算法
电液伺服系统
PID参数优化
仿真
Keywords
self-adaptive particle swarm optimization algorithm, electro-hydraulic servo system, PID parameter optimization, simulation
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应粒子群算法的篦冷机电液位置伺服系统PID参数优化
姜长弘
张永恒
王盛慧
《液压与气动》
北大核心
2016
6
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