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基于职业能力培养的计算机科学与技术专业课程群建设与实践 被引量:10
1
作者 唐伎玲 李念峰 李国琳 《职业技术教育》 北大核心 2017年第14期33-35,共3页
计算机专业应用型人才培养须坚持职业能力导向,整个课程体系依据职业能力培养目标分解为数学思维训练、专业基础、专业方向、工程实践和人文素养五个课程群。其中,对于工程实践课程要实施精细化管理,采取小班授课,同时调整课程的理论深... 计算机专业应用型人才培养须坚持职业能力导向,整个课程体系依据职业能力培养目标分解为数学思维训练、专业基础、专业方向、工程实践和人文素养五个课程群。其中,对于工程实践课程要实施精细化管理,采取小班授课,同时调整课程的理论深度,以能力训练和实践需要来裁剪理论课程内容,并在教学中构建以职业能力为导向的评价指标体系,把每门课程的评价和教学过程紧密结合起来。 展开更多
关键词 职业能力 应用型人才 计算机科学与技术 课程群
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应用型本科计算机科学与技术专业人才培养方案探讨 被引量:5
2
作者 谷赫 《职业技术教育》 北大核心 2015年第20期29-31,共3页
针对新的教育模式下应用型本科教育的人才培养目标,结合专业的自身特点,计算机科学与技术专业应采取新的"3+X"的人才培养模式,采取4条主线不间断的课程设置,即计算机基础课程设置、编程思想及理论课程设置、网络程序开发类课... 针对新的教育模式下应用型本科教育的人才培养目标,结合专业的自身特点,计算机科学与技术专业应采取新的"3+X"的人才培养模式,采取4条主线不间断的课程设置,即计算机基础课程设置、编程思想及理论课程设置、网络程序开发类课程设置、嵌入式物联网系统课程设置,并进行有效的教学方法与手段的改革,使人才培养更符合社会的需求。 展开更多
关键词 计算机科学与技术 人才培养 3+X 课程设置 教学方法
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职业胜任力导向的“计算机网络”教学改革与实践 被引量:4
3
作者 邵丹 王绍强 黄葵 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期147-151,255,共6页
职业胜任力不仅是学生成功就业的关键,也是学生职业生涯持续成长和发展的基础。作为网络工程专业的重要必修课程,“计算机网络”需要进行教学改革,以培养学生的职业胜任力。结合实际教学工作,介绍了以职业胜任力为导向的计算机网络课程... 职业胜任力不仅是学生成功就业的关键,也是学生职业生涯持续成长和发展的基础。作为网络工程专业的重要必修课程,“计算机网络”需要进行教学改革,以培养学生的职业胜任力。结合实际教学工作,介绍了以职业胜任力为导向的计算机网络课程全面改革,包括教学内容重构、实践教学模式改革以及教学方法改进。通过改革,有效培养学生工程实践能力和解决工程问题的能力,提高学生岗位工作能力和职业胜任力。 展开更多
关键词 职业胜任力 计算机网络 课程教学改革
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在信息技术下提高计算机课程教学质量的研究 被引量:1
4
作者 宋雅娟 刘刚 《现代情报》 北大核心 2006年第3期195-197,共3页
本文介绍了VC++6.0集成工具中的调式工具Memory、Registers、Disassembly等,并对如何使用此类工具辅助计算机课程教学进行了阐述,为在信息技术下提高计算机课程教学质量提供了一种可行的方法。
关键词 VC++6.0 调试工具 汇编代码 寄存器 编译原理
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高职计算机教师专业学习共同体的构建 被引量:3
5
作者 庄天舒 宋立军 《职业技术教育》 北大核心 2018年第26期59-62,共4页
新时代背景下,高职计算机课程体系的重塑迫切需要提升教师专业能力。针对目前高职计算机教师专业发展中存在的主要问题,结合教师专业学习共同体理论,提出促进高职计算机教师专业发展的策略,即以立德树人为根本,以双元结构单元为核心,以... 新时代背景下,高职计算机课程体系的重塑迫切需要提升教师专业能力。针对目前高职计算机教师专业发展中存在的主要问题,结合教师专业学习共同体理论,提出促进高职计算机教师专业发展的策略,即以立德树人为根本,以双元结构单元为核心,以项目驱动和信息资源为支撑,构建"四位一体"的高职计算机教师专业学习共同体模式。 展开更多
关键词 高职院校 计算机专业 学习共同体 教师专业发展
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基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别
6
作者 鲁光男 李柯景 岳莉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第21期101-104,共4页
为捕捉节点信号随时间的演变规律,准确预测人体动作,提升人员安全性,文中提出基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别方法,全面地理解人体动作的动态变化。利用OpenPose模型获取动作视频中人体各个关节点的位置,构建人体动作骨架图;... 为捕捉节点信号随时间的演变规律,准确预测人体动作,提升人员安全性,文中提出基于引导图卷积网络的人体动作轮廓动态识别方法,全面地理解人体动作的动态变化。利用OpenPose模型获取动作视频中人体各个关节点的位置,构建人体动作骨架图;建立跨时空图结构,描述不同视频帧人体关键点之间的时间依赖关系,设计多尺度邻接矩阵,捕捉人体动作的跨时空相关性;引入注意力机制对不同尺度的邻接矩阵进行权重分配,确定关键关节点间的关系;基于频谱图理论对人体骨架时空图进行时空卷积操作,深入挖掘空间维度上的信号关联性,并捕捉节点信号随时间的演变,通过全连接层进行降维和激活函数处理,输出人体动作轮廓动态识别结果。结果表明:文中方法能够有效地捕捉人体动作的时空特征,对于不同场景下和不同复杂程度的动作类型,该方法的人体动作轮廓动态识别准确性均在90%以上,证明所提方法具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 OpenPose模型 图卷积网络 注意力机制 频谱图理论 人体骨架时空图 时空特性
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基于.NET组件技术的插件式框架的研究 被引量:13
7
作者 孙玉钰 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期143-145,共3页
插件式应用程序框架是一种开放、动态的运行体系,这要求插件式应用程序框架基础设施能够控制插件的合法性,能构约束插件的功能实现。目前的插件技术研究与实现的不足之处在于:注重单个插件功能的实现,缺乏安全技术和元数据的支撑。提出... 插件式应用程序框架是一种开放、动态的运行体系,这要求插件式应用程序框架基础设施能够控制插件的合法性,能构约束插件的功能实现。目前的插件技术研究与实现的不足之处在于:注重单个插件功能的实现,缺乏安全技术和元数据的支撑。提出一个基于.NET构件技术和安全技术的插件式应用程序框架。该工作有效地解决了现阶段插件框架研究的不足,提高了插件框架的有效性和实用性。 展开更多
关键词 .NET 构件 插件 反射
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基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法
8
作者 王海燕 焦增晨 +2 位作者 赵剑 安天博 鞠熠 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期472-478,共7页
针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度... 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度提升树算法进行心脏病预测;其次,采用Bayes优化和十倍交叉验证的方式搜寻算法的最佳超参数组合.实验结果表明,优化后的梯度提升树算法在心脏病数据集Cleveland上预测准确率可达90.2%,在心脏病数据集Hungary上预测准确率可达81.4%,优于决策树、支持向量机、K-最近邻等传统机器学习方法,可辅助医生进行心脏病诊断. 展开更多
关键词 心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 Bayes优化
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文本分类技术在海洋信息处理领域中的应用 被引量:1
9
作者 徐大伟 董渊 张素琴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期144-146,共3页
文本分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,将文本分类技术应用于海洋信息处理已经成为海洋领域研究的一个重要问题。主要研究文本分类技术在海洋信息处理领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了一种改... 文本分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,将文本分类技术应用于海洋信息处理已经成为海洋领域研究的一个重要问题。主要研究文本分类技术在海洋信息处理领域的应用,给出了文本分类系统的关键技术设计方案,详细介绍了一种改进的χ2特征提取算法以及朴素贝叶斯分类算法,实验结果具有较好的准确率和查全率,满足我国"数字海洋"信息基础建设对信息处理应用的需求。 展开更多
关键词 文本分类 信息处理 数字海洋 朴素贝叶斯算法
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土壤/固体界面黏附系统软测量技术 被引量:1
10
作者 李因武 李建桥 +1 位作者 黄葵 许述财 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期16-17,共2页
探讨应用软测量技术解决土壤/固体界面黏附系统的黏附力和摩擦力较难或无法直接测量的问题。选择黏附界面的法向压力为辅助变量,建立了土壤/平面板界面黏附系统的性能方程。结果表明,平面板推土阻力的软测量计算结果与试验数据比较吻合... 探讨应用软测量技术解决土壤/固体界面黏附系统的黏附力和摩擦力较难或无法直接测量的问题。选择黏附界面的法向压力为辅助变量,建立了土壤/平面板界面黏附系统的性能方程。结果表明,平面板推土阻力的软测量计算结果与试验数据比较吻合,软测量技术应用于界面附系统的研究是可行和有效的。 展开更多
关键词 软测量技术 土壤界面附系统 法向压力 推土板
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对工科大学生工程意识教育的探索 被引量:4
11
作者 邓克金 《现代情报》 2003年第4期153-154,共2页
本文结合实践就工科大学生工程意识教育问题进行了有益的探索 ,提出了工程意识教育应贯穿整个高等工程教育的始终 ,渗透到高等工程教育的各个主要环节。为实现培养工程师的教育目标 。
关键词 工科大学生 工程意识教育 高等工程教育 教育目标
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报文摘要加密技术在网络化考试中的应用
12
作者 戴银飞 《现代情报》 北大核心 2006年第11期209-210,共2页
通过采用网络安全技术中经常使用的“报文摘要”算法,将考生的试卷内容和考生的考号进行摘要计算,然后生成一个固定长度的摘要,而考生试卷中的任何一个字节变化都会影响到该摘要,从而保证考卷的数据完整性。因此,当答卷被修改,或者考生... 通过采用网络安全技术中经常使用的“报文摘要”算法,将考生的试卷内容和考生的考号进行摘要计算,然后生成一个固定长度的摘要,而考生试卷中的任何一个字节变化都会影响到该摘要,从而保证考卷的数据完整性。因此,当答卷被修改,或者考生对其答案是否被修改提出质疑时,系统会提供明确的证据。 展开更多
关键词 网络安全 数据的完整性 报文摘要算法
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《微机接口技术》教学改革探讨
13
作者 谷赫 《职业技术教育》 2008年第14期44-44,53,共2页
《微机接口技术》课程的教学中存在对前导课依赖性大,教材落后,实验条件和设备匮乏,授课学时不足等问题。为此,理论教学应加强与前导课程的联系,并及时更新教材;实践教学应更新设备,改革实验项目及考核方式,创建开放性实验环境。
关键词 微机接口技术 教学方法 理论教学 实践教学
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Parlay X技术研究 被引量:2
14
作者 郑劲松 《现代情报》 北大核心 2006年第2期193-195,共3页
对Parlay X Web Service的发展历史和技术体制以及应用进行了详细的介绍,并指出了Parlay X发展中的问题以及发展趋势。
关键词 PARLAY X WEB SERVICE OSA/Parlay API 业务提供技术
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图神经网络在脑网络中的应用研究综述 被引量:1
15
作者 李文杰 韩秋蕾 +2 位作者 孙大文 赵剑 匡哲君 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期124-132,共9页
图神经网络(GNN)针对的数据是图结构数据,能对复杂网络数据建模,是近年来神经网络领域备受关注的重要网络模型。脑网络指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。脑网络可以被视为一种特殊的图,其中节点... 图神经网络(GNN)针对的数据是图结构数据,能对复杂网络数据建模,是近年来神经网络领域备受关注的重要网络模型。脑网络指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。脑网络可以被视为一种特殊的图,其中节点代表神经元或神经元集群,边代表它们之间的连接。因此,将GNN用于脑网络的分析具有一定的研究价值。此外,研究人员通过脑影像学和神经电生理学能够揭示脑网络的特征和运作原理,也为疾病的诊断和治疗提供了新的思路。首先,描述了脑网络的基本概念及其构建方式;其次,介绍GNN在脑网络中的应用;最后,展望了GNN在脑网络中的主要发展方向,可为进一步深入研究脑网络、推动脑机接口等提供参考。 展开更多
关键词 脑网络 图神经网络 功能磁共振成像 脑电图
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屋型拓扑粒子群优化算法与工程优化问题求解 被引量:1
16
作者 高铭晗 王丽敏 +2 位作者 黄锐露 张宇飞 李明洋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期1384-1390,共7页
针对粒子群优化算法在优化复杂工程问题时存在搜索效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种屋型拓扑粒子群优化算法.该算法通过提出屋型拓扑和设计适应其特性的位置更新策略,改善粒子群优化算法信息传递和交流方式,提升算法的收敛速率和... 针对粒子群优化算法在优化复杂工程问题时存在搜索效率低和易陷入局部最优的问题,提出一种屋型拓扑粒子群优化算法.该算法通过提出屋型拓扑和设计适应其特性的位置更新策略,改善粒子群优化算法信息传递和交流方式,提升算法的收敛速率和全局优化能力.在基准函数上的对比实验结果表明,屋型拓扑粒子群算法的寻优精度、收敛速度和稳定性均优于其他4种改进算法.在3个实际工程优化问题上的仿真实验结果进一步验证了该算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 屋型拓扑 粒子群优化算法 工程优化问题 基准函数 仿真实验
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面向网络文章的质量检测模型
17
作者 王凯楠 林欣欣 王薇 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第12期173-181,共9页
互联网中存在大量良莠不齐的文章,严重破坏网络生态,为构建绿色网络空间,网络文章质量检测是一项重要且崭新的工作。基于腾讯数据集,从文章组织特征、书写特征和语义特征三个维度对文章质量检测展开研究,构建了组织子网、特征子网和文... 互联网中存在大量良莠不齐的文章,严重破坏网络生态,为构建绿色网络空间,网络文章质量检测是一项重要且崭新的工作。基于腾讯数据集,从文章组织特征、书写特征和语义特征三个维度对文章质量检测展开研究,构建了组织子网、特征子网和文本子网三个子网络,扩展了三种注意力模式和四种Transformer模式,其中采用CNN+BiGRU、Attention+ACNN、Transformer模型Ⅰ使三个子网络的分类准确率分别达到80.6%、87%和92.9%,并使三个子网的组合模型OFT模型框架的分类准确率达到93.3%。此外,针对文本数据采用两种方式获取BERT词向量,最终OFT的准确率达到94.2%。实验结果表明,该模型效果优于现有模型。 展开更多
关键词 内容质量检测 四种Transformer模式 三种注意力模式 OFT模型框架
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基于TDLAS-WMS的痕量甲烷气体检测仪 被引量:13
18
作者 刘洋 吴佳楠 +2 位作者 陈玫玫 杨欣华 陈晨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期279-282,共4页
甲烷是一种无色、无味、易燃、易爆的气体,不仅造成煤矿作业的重大安全隐患,而且又是温室效应的重要气体之一,对于甲烷气体的监测具有极其重要的意义。采用混合可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)与波长调制光谱(WMS)的检测技术,利用甲烷... 甲烷是一种无色、无味、易燃、易爆的气体,不仅造成煤矿作业的重大安全隐患,而且又是温室效应的重要气体之一,对于甲烷气体的监测具有极其重要的意义。采用混合可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)与波长调制光谱(WMS)的检测技术,利用甲烷的2v3(第二泛频带)带R(3)支带吸收谱线,设计并研制出痕量甲烷气体检测仪。通过调谐系数-0.591cm^(-1)·K^(-1),采用改变DFB激光器工作温度的方式来获得甲烷在1.654μm处的最佳吸收谱线。待DFB激光器激射中心谱线选择后,通过调节其注入电流幅值来获得合适的发光强度。同时,结合频率调制技术将待测信号频率移至高频区,减小1/f噪声。在光学结构方面,采用有效光程为76m的herriott气室,确保对痕量甲烷气体进行检测。利用该痕量甲烷气体检测仪,在被测气体浓度为50~5 000μmol·mol^(-1)的范围内,对二次谐波信号进行了提取,并利用最小均方误差准则分别对气体浓度、信噪比的关系、谐波峰值信号与气体浓度的关系进行了线性拟合,最低检测限达到了1.4μmol·mol^(-1)。实验表明,谐波波形对称性良好,未观察到强度调制现象,消除强度调制等因素对谐波检测的影响。 展开更多
关键词 痕量甲烷 TDLAS-WMS 分布反馈式激光器 二次谐波
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语音情感特征的提取与分析 被引量:11
19
作者 王薇 杨丽萍 +1 位作者 魏丽 刘艳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第7期91-94,191,共5页
语音情感识别与分析是目前人工智能、情感计算的主要研究方向之一,其研究成果能直接影响人与计算机的交互方式。语音情感识别的基础是语音情感特征值的确定、提取及分析,这将直接决定语音情感识别的准确程度。情感语音数据库的创建及选... 语音情感识别与分析是目前人工智能、情感计算的主要研究方向之一,其研究成果能直接影响人与计算机的交互方式。语音情感识别的基础是语音情感特征值的确定、提取及分析,这将直接决定语音情感识别的准确程度。情感语音数据库的创建及选择成为语音情感特征值提取与分析的前提。本文实验所采用的情感语音库为北京航空航天大学电子信息工程学院毛峡教授课程组建立的,对于不同情感的同一样本语句进行能量分析、基频分析及共振峰分析,以确定不同特征值对于喜悦、愤怒、悲伤、平静等情感的区别度。这为进一步研究人类情感语音特征值的确定与提取、分析提供了一定的参考。 展开更多
关键词 语音情感 情感特征 能量 基频 共振峰
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LQR优化的BP神经网络PID控制器设计 被引量:19
20
作者 唐伎玲 赵宏伟 +1 位作者 王婷婷 胡黄水 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期651-658,共8页
针对传统神经网络PID(比例-积分-微分)控制器和传统线性二次调节器(LQR)优化型PID控制器对无刷直流电机转速控制恢复时间长及抗干扰性较差等问题,提出一种LQR优化的BP神经网络PID控制器,用于无刷直流电机的转速控制.首先,利用BP神经网络... 针对传统神经网络PID(比例-积分-微分)控制器和传统线性二次调节器(LQR)优化型PID控制器对无刷直流电机转速控制恢复时间长及抗干扰性较差等问题,提出一种LQR优化的BP神经网络PID控制器,用于无刷直流电机的转速控制.首先,利用BP神经网络对PID增益进行调节,提高控制器的动态适应性和鲁棒性;然后,采用LQR优化BP神经网络最优输出,使其更接近目标PID增益.仿真结果表明,该控制器有效提高了响应速度,减小了稳态误差并增强了抗干扰能力. 展开更多
关键词 无刷直流电机 PID控制器 BP神经网络 线性二次调节器 转速控制
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