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题名应用型高校建设现代产业学院:特征、模式及方向
被引量：24
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作者
李晓光
袁海军
肖萍萍
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机构
长春光华学院
长春光华学院高等教育研究所
长春光华学院电气信息学院
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出处
《职业技术教育》
北大核心
2022年第22期62-67,共6页
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基金
吉林省2021年高等教育教学改革研究课题“吉林省民办高校‘新工科’建设问题研究”(JLJY202190401892),主持人:李晓光
吉林省2021年高等教育教学改革研究课题“面向新一代信息技术产业的‘光华—中软IT产业学院’建设探索与实践”(JLJY202185094316),主持人:肖萍萍
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文摘
现代产业学院是国家推行的一项产教融合计划,具有协同多主体办学、分流人才培养与供给、回归教育人本价值等功能性特征。现代产业学院建设计划实现了产教融合的组织创新,形成了国家、省和学校三级建设,普通本科高校、民办本科高校、高职高专院校竞相举办的格局。应用型高校面临的任务,是强化现代产业学院内涵建设,实行“专业学院+产业学院”的“双学院制”全覆盖,并以现代产业学院建设引领学校的综合改革。
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关键词
现代产业学院
产教融合
应用型高校
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Keywords
modern industrial college
integration of industry and education
applied universities
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于物联网技术的激光自动测距系统
被引量：2
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作者
李伟光
张淑艳
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机构
长春光华学院电气信息学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第7期160-164,共5页
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基金
吉林省教育厅十三五科研规划项目(No.JJKH20171027KJ)
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文摘
采用传统测距系统进行测距时,对近距离目标的测量精度,对远距离目标时测量误差大,为此设计基于物联网技术的激光自动测距系统,该系统由感知层、网络层和应用层构成,通过感知层中的激光位移传感器和感测头检测目标物体参考位置,将目标位置信息通过网络层中的ZigBee通信协议,传输至应用层中的激光准直控制模块,完成目标的光束平漂量检测,然后采用二维向量空间圆拟合算法将原始位置图像映射到二维向量空间里,依据目标中心的几何性质组建超定方程组求解目标中心坐标和半径,实现目标距离的准确测量,最后实验结果表明,本文系统的测量精度高,测量耗时短,具有较高的测量准确率和效率。
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关键词
物联网
激光自动测距
位移传感器
光束平漂量
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Keywords
Internet of things
laser automatic ranging
displacement sensor
light beam drift amount
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分类号
TN297
[电子电信—物理电子学]
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题名基于激光雷达技术的移动目标定位系统
被引量：3
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作者
王艳玲
张淼森
王晴
郑倩倩
盛晶晶
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机构
长春光华学院电气信息学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第6期112-115,共4页
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基金
吉林省十三五科学技术项目(No.JJKH20171027KJ)
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文摘
传统系统对移动目标进行定位时,未考虑GPS易受天气和位置干扰的缺陷,导致定位结果具有一定的误差,为此设计了基于激光雷达技术的移动目标定位系统,系统硬件由标签模块、CAN网络模块和激光雷达模块等构成,采用激光雷达模块实现激光雷达信号的采集、测量以及传输;系统软件在激光雷达模块中设计构建激光雷达测量模型,通过该模型测量移动目标位置信息后,采用扩展卡尔曼滤波算法对移动目标进行运动预测与位置修正完成准确定位。实验结果表明,所设计系统可有效定位移动目标,且经过多次实验,定位耗时最大值仅为11ms、定位误差率最大值为0.12、定位功能稳定性高达99.99%、灵活性高达97%,具有耗时短、误差小以及稳定性与灵活性高的优势。
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关键词
激光雷达
移动目标
定位系统
测量模型
滤波算法
目标位置
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Keywords
lidar
move the target
positioning system
measurement models
filtering algorithm
target location
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分类号
TN274
[电子电信—物理电子学]
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题名目标跟踪中的改进Monte Carlo滤波算法
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作者
朱娟
孟繁英
郝俊红
于大海
孙少甫
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机构
长春大学光华学院电气信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第18期168-171,共4页
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基金
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(No.2011448
No.2011452)
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文摘
传统的Monte Carlo滤波算法在目标跟踪过程中存在严重的采样贫瘠问题,这直接导致了样本集的退化。为了解决这个问题,提出一种改进的Monte Carlo滤波算法。在样本集建立阶段,采用基于视觉机制的方法建立样本集合,使得样本集在与中心距离较近的地方密集,在离中心较远的地方稀疏,这样的样本集合建立方法能够更准确地反映人眼对事物的感知;在样本集传播阶段,获得一个区分样本优劣的阈值,将样本集合分为优劣两种,用重采样的方法对优样本集合采样,采样半数样本,用随机抽样的方法补充其余半数样本,实验结果表明,这种方法可以很好地解决样本退化的问题。
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关键词
目标跟踪
MONTE
Carlo滤波
采样贫瘠
重采样
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Keywords
target tracking
Monte Carlo filtering
sample barren
re-sample
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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