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基于大脑结构网络特征的遗忘型轻度认知障碍诊断模型 被引量:3
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作者 员锐娟 吴水才 +4 位作者 林仲志 黄楚中 林庆波 王培宁 赵一平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期564-573,共10页
选取与认知表现分数相关性高的结构网络拓扑特征,利用这些特征建立分类模型,实现对正常老化者及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者的分类。本研究包含两组扩散张量影像(DTI)数据,一组为52例正常老化受试者,一组为39例aMCI患者。分别对两组... 选取与认知表现分数相关性高的结构网络拓扑特征,利用这些特征建立分类模型,实现对正常老化者及遗忘型轻度认知障碍(aMCI)患者的分类。本研究包含两组扩散张量影像(DTI)数据,一组为52例正常老化受试者,一组为39例aMCI患者。分别对两组数据进行结构网络构建,采用图论分析法提取结构网络的特征,将所有特征与简单智能状态检查量表(MMSE)分数进行相关性分析,选取与认知表现分数高度相关的特征,基于这些特征建立5种分类模型,并对模型的分类效果进行评估。对于正常老化数据,选出18个与认知能力显著相关的结构网络特征,集中于解剖自动贴标(AAL)图谱中的9个脑区;对于aMCI数据,也选出18个与认知能力显著相关的结构网络特征,集中于AAL图谱中的9个脑区;二者选出的特征及分布的脑区是不同的。通过对分类模型的评估,得出支持向量机序列最小优化算法建立的模型分类效果最佳,特异性达到88.46%,敏感性达到83.05%,准确性达到85.71%。所提取的与认知表现相关性高的结构网络特征,可以作为生物标记指针,来建立分类模型,对正常老化者及aMCI患者进行分类,也可提供相应脑区间连接变化的信息。 展开更多
关键词 扩散张量影像 遗忘型轻度认知障碍 图论分析 认知表现 分类模型
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远距医护高速智能通信之建构(英文)
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作者 傅祥 林炆标 +4 位作者 林文彦 金国生 邱显钦 高瑄苓 张永华 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期802-814,共13页
亚洲地区65岁以上高龄人口将于2020年突破总人口20%,健康老化问题日趋严重,老人紧急状况预警系统之建构势在必然,远距医护高速智能通信可供作通信平台。该平台包含低剖面、高速传输、传感网络及信号处理等理论,能通过高速芯片及智能型... 亚洲地区65岁以上高龄人口将于2020年突破总人口20%,健康老化问题日趋严重,老人紧急状况预警系统之建构势在必然,远距医护高速智能通信可供作通信平台。该平台包含低剖面、高速传输、传感网络及信号处理等理论,能通过高速芯片及智能型指挥控制等技术来完成。该文透过人体动态等现象,集结预警临界点设定,研究驱动无线收发机达到预警效果,并作实验型建构叙述。未来结合人体智能及有线网络将更能发挥远距医护功效。 展开更多
关键词 加速规惯性感测 毫米波 多信道正交频分多任务 远距医护
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