期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究
被引量：
17
1
作者
孙启鹏
曾开邦
+2 位作者
张锴琦
杨艺琛
张士行
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期332-338,共7页
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经...
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义:通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。
展开更多
关键词
城市交通
非负矩阵分解算法
出行模式
需求预测
共享单车
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究
被引量：
2
2
作者
孙启鹏
乔佳璐
+1 位作者
张锴琦
孙佳
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期1-6,44,共7页
为研究网约车平台如何在竞争激烈的行业中选择有效的竞争策略来实现公平的市场竞争,本文从社会网络分析法与计量经济学的双重视角出发研究网约车平台之间的竞争关系。首先构建全国网约车市场竞争网络,选取度中心性、结构洞、核心边缘结...
为研究网约车平台如何在竞争激烈的行业中选择有效的竞争策略来实现公平的市场竞争,本文从社会网络分析法与计量经济学的双重视角出发研究网约车平台之间的竞争关系。首先构建全国网约车市场竞争网络,选取度中心性、结构洞、核心边缘结构等指标分析其网络拓扑结构,并以112个网约车平台的实际收益数据为例,将网络拓扑属性带入计量经济模型,实证分析了网约车竞争网络指标与平台收益之间的关系。结果显示:目前我国网约车平台竞争网络是一个非均衡性网络,核心平台拥有着密集的网络关系,大多数平台在网络中分布较为分散,少部分平台游离在市场边缘;且平台在网络中的拓扑位置与平台收益息息相关,核心程度对收益影响最显著。最后提出运用前沿技术、建立横向与混合联盟、提供差异化服务的平台竞争策略。
展开更多
关键词
交通工程
竞争策略
社会网络分析
网约车市场
计量经济模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究
被引量：
17
1
作者
孙启鹏
曾开邦
张锴琦
杨艺琛
张士行
机构
长安大学
经济
与
管理
学院
长安大学
陕西高校青年创新团队“未来交通与区域发展创新团队”
长安大学综合运输经济管理中心
长安大学
陕西高校新型智库“
综合
运输
发展研究
中心
”
长安大学
信息工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期332-338,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(300102238401,300102238655,300102230611)。
文摘
基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据,利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两个维度深入探究共享单车的出行规律,并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善k值选择过程。利用得到的出行规律,运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型,对共享单车的出行需求进行预测,并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模型的结果进行对比。研究结果表明,共享单车可分为5种基本的出行模式,每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达,其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征,分别确定其出行含义:通勤出行中居住地到地铁站的出行;通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接;居民其他的非通勤出行行为,如休闲娱乐活动等;回程通勤出行中从工作地点到地铁站;回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后,模型预测结果的对比分析显示,本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。
关键词
城市交通
非负矩阵分解算法
出行模式
需求预测
共享单车
Keywords
urban traffic
non-negative matrix factorization algorithm
travel pattern
demand prediction
bike-sharing
分类号
U484 [交通运输工程—载运工具运用工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究
被引量：
2
2
作者
孙启鹏
乔佳璐
张锴琦
孙佳
机构
长安大学
长安大学
长安大学
长安大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期1-6,44,共7页
基金
陕西省社科基金一般项目(2019S044)
中央高校基本科研业务费专项资金(300102231644)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JZ015)。
文摘
为研究网约车平台如何在竞争激烈的行业中选择有效的竞争策略来实现公平的市场竞争,本文从社会网络分析法与计量经济学的双重视角出发研究网约车平台之间的竞争关系。首先构建全国网约车市场竞争网络,选取度中心性、结构洞、核心边缘结构等指标分析其网络拓扑结构,并以112个网约车平台的实际收益数据为例,将网络拓扑属性带入计量经济模型,实证分析了网约车竞争网络指标与平台收益之间的关系。结果显示:目前我国网约车平台竞争网络是一个非均衡性网络,核心平台拥有着密集的网络关系,大多数平台在网络中分布较为分散,少部分平台游离在市场边缘;且平台在网络中的拓扑位置与平台收益息息相关,核心程度对收益影响最显著。最后提出运用前沿技术、建立横向与混合联盟、提供差异化服务的平台竞争策略。
关键词
交通工程
竞争策略
社会网络分析
网约车市场
计量经济模型
Keywords
traffic engineering
competitive strategy
social network analysis
online ride-hailing market
econometric model
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究
孙启鹏
曾开邦
张锴琦
杨艺琛
张士行
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究
孙启鹏
乔佳璐
张锴琦
孙佳
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
