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相容关系下集值信息系统的粗糙熵 被引量:3
1
作者 马建敏 朱朝晖 张文修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期29-31,共3页
熵理论是信息系统中不确定性研究的有效工具之一。首先给出了集值信息系统的相容关系,在此基础上引入了粗糙熵。讨论了粗糙熵的最大、最小值,并证明了粗糙熵的单调性。
关键词 集值信息系统 相容关系 信息粒 粗糙熵
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合成序信息系统的属性特征 被引量:4
2
作者 马建敏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期551-558,共8页
信息系统的合成与分解是数据库合成与分解的数学模型之一.本文基于信息系统中的优势关系讨论序信息系统的合成与分解的属性特征等问题.给出了对象合成序信息系统、属性合成序信息系统的概念,研究了原序信息系统与合成序信息系统的协调... 信息系统的合成与分解是数据库合成与分解的数学模型之一.本文基于信息系统中的优势关系讨论序信息系统的合成与分解的属性特征等问题.给出了对象合成序信息系统、属性合成序信息系统的概念,研究了原序信息系统与合成序信息系统的协调集及属性特征之间的关系;定义了序信息系统上的对象子序信息系统、属性子序信息系统,进而讨论了任一序信息系统与其分解生成的对象子序信息系统和属性子序信息系统的属性特征之间的关系. 展开更多
关键词 序信息系统 合成序信息系统 子序信息系统 属性特征
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集值信息系统的粗糙熵 被引量:1
3
作者 马建敏 张文修 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期232-233,242,共3页
熵理论是信息系统中不确定性研究的有效工具之一。首先给出了集值信息系统的拟序关系,在此基础上引入了粗糙熵,讨论了粗糙熵的最大、最小值,并证明了粗糙熵的单调性。
关键词 集值信息系统 拟序关系 信息粒 粗糙熵
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集值信息系统的属性约简 被引量:3
4
作者 马建敏 朱朝晖 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期883-888,共6页
属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文主要研究集值信息系统的属性约简问题。在集值信息系统中基于拟序关系引入了信息量的概念,给出了属性特征的判定方法,以及信息量与属性约简之间的关系。根据信息量定义了属性重要性,研... 属性约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一。本文主要研究集值信息系统的属性约简问题。在集值信息系统中基于拟序关系引入了信息量的概念,给出了属性特征的判定方法,以及信息量与属性约简之间的关系。根据信息量定义了属性重要性,研究了属性重要性与属性约简之间的关系。进而得到了基于信息量和属性重要性的属性约简算法,给出了该算法的时间复杂度。通过实例说明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 集值信息系统 拟序关系 信息量 属性重要性 属性约简
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金融市场风险度量方法的发展 被引量:7
5
作者 王懿 陈志平 杨立 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期1-22,共22页
本文综述有关市场风险度量方法的发展过程和前沿问题.在分类概述基于收益分布矩信息的风险度量、随机优势准则、VaR、Coherent风险度量、凸风险度量和多期动态风险度量等定量模型的基础上,指出各类模型的优点、所存在的问题及可能的解... 本文综述有关市场风险度量方法的发展过程和前沿问题.在分类概述基于收益分布矩信息的风险度量、随机优势准则、VaR、Coherent风险度量、凸风险度量和多期动态风险度量等定量模型的基础上,指出各类模型的优点、所存在的问题及可能的解决办法,并对未来风险度量方法的研究进行展望. 展开更多
关键词 金融风险 风险度量 矩信息 VAR Coherent风险度量 凸风险度量 多期度量
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乐观多粒度区间集粗糙集 被引量:4
6
作者 马建敏 景嫄 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期87-93,共7页
Pawlak粗糙集基于单个粒空间(一个等价关系)建立了上、下近似来刻画目标概念,而乐观多粒度粗糙集则利用多个粒空间(一族等价关系)对目标概念进行近似描述,是Pawlak粗糙集的一种扩展.区间集通过上、下界给出了概念的外延范围.在区间集粗... Pawlak粗糙集基于单个粒空间(一个等价关系)建立了上、下近似来刻画目标概念,而乐观多粒度粗糙集则利用多个粒空间(一族等价关系)对目标概念进行近似描述,是Pawlak粗糙集的一种扩展.区间集通过上、下界给出了概念的外延范围.在区间集粗糙集的基础上,提出了乐观多粒度区间集粗糙集,研究了它们的性质,并进一步给出了单个和多个粒空间下几种区间集粗糙集和乐观多粒度区间集粗糙集之间的关系. 展开更多
关键词 区间集 区间集粗糙集 乐观多粒度粗糙集 乐观多粒度区间集粗糙集
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串行概率粗糙集近似 被引量:2
7
作者 马建敏 姚红娟 潘笑晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期79-83,共5页
经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的。但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系。因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙... 经典的概率粗糙集模型是基于等价关系和条件概率提出的。但在实际应用中,知识库存在多种不确定性因素,使得对象间的关系未必满足等价关系。因此在保证条件概率有意义的情况下,将等价关系推广到串行二元关系,讨论了串行关系下的概率粗糙集近似;研究了当目标概念发生变化时,串行概率粗糙下、上近似的性质;进一步,通过调整两个阈值,给出了对应的串行概率粗糙下、上近似的变化趋势。 展开更多
关键词 概率粗糙集 串行概率近似空间 串行概率粗糙集 单调性
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对偶区间集概念格上区间集协调集的判定方法 被引量:5
8
作者 郭庆春 马建敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期98-102,共5页
对偶区间集概念格是将区间集引入到对偶概念格产生的,它将对偶概念的外延与内涵从经典集合推广到区间集,使之成为一种描述不确定性概念的数学方法。而属性约简是数据挖掘的核心内容之一,是一种研究概念格本质特征的方法,它通过删除冗余... 对偶区间集概念格是将区间集引入到对偶概念格产生的,它将对偶概念的外延与内涵从经典集合推广到区间集,使之成为一种描述不确定性概念的数学方法。而属性约简是数据挖掘的核心内容之一,是一种研究概念格本质特征的方法,它通过删除冗余属性使数据表中概念的获取与表示变得更简洁。文中主要研究对偶区间集概念格上区间集协调集的判定方法。首先基于对偶区间集概念格的同构,引入了区间集协调集,给出了对偶区间集概念格上区间集协调集的一系列判定定理,进而讨论了利用区间集协调集获取区间集属性约简的方法。 展开更多
关键词 区间集 对偶概念格 对偶区间集概念格 属性约简 区间集协调集
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