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智能行车记录仪图像去雾系统的FPGA设计
被引量：
5
1
作者
黄鹤
胡凯益
+3 位作者
杨澜
王浩
高涛
王会峰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期565-578,共14页
雾霾天气下,交通道路能见度低,导致所采集到的视频画面退化、图像信息模糊,同时考虑传统系统处理实时性不高等问题,基于ZYNQ平台设计了一种图像去雾系统,并应用于智能行车记录仪系统中.首先,针对传统暗通道去雾算法在天空区域存在失真...
雾霾天气下,交通道路能见度低,导致所采集到的视频画面退化、图像信息模糊,同时考虑传统系统处理实时性不高等问题,基于ZYNQ平台设计了一种图像去雾系统,并应用于智能行车记录仪系统中.首先,针对传统暗通道去雾算法在天空区域存在失真等问题,提出了一种分割天空区域的策略来修正图像复原参数;然后,针对计算全局大气光值时,需对整幅图像的像素排序消耗大量资源的问题,利用现场可编程门阵列(FPGA)并行运算的优势,提出一种帧迭代方法优化求取大气光值,同时优化了引导滤波的硬件设计;最后,将双路高清多媒体接口(HDMI)资源中,一路作为视频输入,另一路作为视频处理输出,搭建实时交通图像视频处理试验平台.试验结果表明,系统针对雾霾天气下的交通视频具有较好的去雾效果,尤其是可以解决天空区域去雾的失真问题.在对分辨率为1280像素×720像素的交通视频去雾时,可以达到30帧/s的处理速度,满足实时性要求.
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关键词
交通视频
图像去雾
ZYNQ平台
实时处理
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职称材料
题名
智能行车记录仪图像去雾系统的FPGA设计
被引量：
5
1
作者
黄鹤
胡凯益
杨澜
王浩
高涛
王会峰
机构
长安大学智慧高速公路信息融合与控制西安市重点实验室
长安大学
电子
与控制
工程学院
长安大学
信息
工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期565-578,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2501200)
国家自然科学基金面上项目(52172379,52172324)
+2 种基金
陕西省重点研发计划项目(2021SF-483)
西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金项目(300102323502)
中央高校基本科研业务费资助项目(300102323501)。
文摘
雾霾天气下,交通道路能见度低,导致所采集到的视频画面退化、图像信息模糊,同时考虑传统系统处理实时性不高等问题,基于ZYNQ平台设计了一种图像去雾系统,并应用于智能行车记录仪系统中.首先,针对传统暗通道去雾算法在天空区域存在失真等问题,提出了一种分割天空区域的策略来修正图像复原参数;然后,针对计算全局大气光值时,需对整幅图像的像素排序消耗大量资源的问题,利用现场可编程门阵列(FPGA)并行运算的优势,提出一种帧迭代方法优化求取大气光值,同时优化了引导滤波的硬件设计;最后,将双路高清多媒体接口(HDMI)资源中,一路作为视频输入,另一路作为视频处理输出,搭建实时交通图像视频处理试验平台.试验结果表明,系统针对雾霾天气下的交通视频具有较好的去雾效果,尤其是可以解决天空区域去雾的失真问题.在对分辨率为1280像素×720像素的交通视频去雾时,可以达到30帧/s的处理速度,满足实时性要求.
关键词
交通视频
图像去雾
ZYNQ平台
实时处理
Keywords
traffic video
image defogging
ZYNQ platform
real-time processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能行车记录仪图像去雾系统的FPGA设计
黄鹤
胡凯益
杨澜
王浩
高涛
王会峰
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
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