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基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测被引量：22: 1; 作者肖梅韩崇昭张雷《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期659-660,共2页; 针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘... 展开更多; 关键词边缘检测数学形态学轮廓结构元素多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时空背景差的运动目标检测算法被引量：17: 2; 作者肖梅韩崇昭张雷《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1044-1048,共5页; 假定图像序列的背景图像已经获得,提出一种基于时空背景差的运动目标检测算法.该算法融合背景差分、基于时间信息的帧间差分及基于空间信息的背景差分信息,得到真实运动物体的运动种子点,认为背景差分图像中包含运动种子点的连通区域为... 展开更多; 关键词背景差时空信息运动检测视频分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种视频序列的背景提取算法被引量：13: 3; 作者肖梅韩崇昭张雷《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期78-81,共4页; 针对传统背景提取算法的不足,提出一种新的视频序列背景提取方法。根据高斯分布建模图像每个像素位置背景,判断观测值是否和背景匹配,据此决定采用递推更新背景或是批处理更新背景。若高斯分布模型判断观测值和背景模型匹配,则更新高斯... 展开更多; 关键词背景构建最小二乘法目标识别高斯模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测被引量：9: 4; 作者肖梅韩崇昭张雷《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1077-1080,共4页; 针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题,提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法.在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域,使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的... 展开更多; 关键词运动阴影检测多源信息融合交通监控系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测被引量：22: 1; 作者肖梅韩崇昭张雷; 机构西安交通大学电子与信息工程学院长安大学太白山教学实习基地; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期659-660,共2页; 基金国家重点基础研究发展规划资助项目(2001CB309403).; 文摘针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘的准确定位.仿真实验表明,该边缘检测算子定位准确,保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力.; 关键词边缘检测数学形态学轮廓结构元素多尺度; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时空背景差的运动目标检测算法被引量：17: 2; 作者肖梅韩崇昭张雷; 机构西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所长安大学太白山教学实习基地; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1044-1048,共5页; 基金国家重点基础研究发展规划项目(2001CB309403); 文摘假定图像序列的背景图像已经获得,提出一种基于时空背景差的运动目标检测算法.该算法融合背景差分、基于时间信息的帧间差分及基于空间信息的背景差分信息,得到真实运动物体的运动种子点,认为背景差分图像中包含运动种子点的连通区域为真实的前景目标,从而可以检测出正确而完整的前景目标.仿真实验表明,该算法可以避免背景模型对场景的表征不足及背景更新阶段造成的错误检测,即使在场景中存在微小运动的复杂环境下,仍能实现准确的运动分割.; 关键词背景差时空信息运动检测视频分析; Keywords background difference space-time information motion detection video sequence analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种视频序列的背景提取算法被引量：13: 3; 作者肖梅韩崇昭张雷; 机构西安交通大学电子与信息工程学院综合自动化研究所长安大学太白山教学实习基地; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期78-81,共4页; 基金国家重点基础研究发展规划资助项目(2001CB309403); 文摘针对传统背景提取算法的不足,提出一种新的视频序列背景提取方法。根据高斯分布建模图像每个像素位置背景,判断观测值是否和背景匹配,据此决定采用递推更新背景或是批处理更新背景。若高斯分布模型判断观测值和背景模型匹配,则更新高斯模型参数,并使用最小二乘法递推更新背景;对连续判断不匹配背景的像素则采取批处理方法更新背景。实验表明,和其它背景提取算法相比,该算法提取的背景效果好,能有效去除噪声和消除前景的运动模糊。; 关键词背景构建最小二乘法目标识别高斯模型; Keywords Background construction Least squares methods Target recognition Gaussian model; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测被引量：9: 4; 作者肖梅韩崇昭张雷; 机构西安交通大学电子与信息工程学院长安大学太白山教学实习基地; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1077-1080,共4页; 基金国家重点基础研究发展规划资助项目(2001CB309403); 文摘针对目前运动提取算法常将运动阴影错误检测为前景目标的问题,提出了一种交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测算法.在颜色空间中利用亮度、色度和边缘信息检测阴影的可能区域,使用逻辑“与”操作融合多源检测结果得到最终的阴影区域.与其他算法相比,新算法能更好地区分前景尤其是暗色前景及其阴影,提高了阴影区域的检测精度,更准确地实现了运动目标的提取.仿真实验表明,对不同颜色和尺寸的前景引起的阴影,算法都能鲁棒地分离目标及其阴影区域,前景提取效果好.; 关键词运动阴影检测多源信息融合交通监控系统; Keywords moving shadow detection multi-information fusion traffic monitoring system; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测	肖梅韩崇昭张雷	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于时空背景差的运动目标检测算法	肖梅韩崇昭张雷	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2006	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种视频序列的背景提取算法	肖梅韩崇昭张雷	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	交通监控系统中基于多源信息融合的运动阴影检测	肖梅韩崇昭张雷	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料