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题名基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法
被引量：2
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作者
马晓
郑晅
柴艳娜
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机构
长安大学信息与网络管理处(教育技术与网络中心)
长安大学能源与电气工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期675-681,共7页
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基金
江苏省发改委新兴产业发展专项项目(KY2020037)。
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文摘
通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障。为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法。首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性奠定可靠的数据基础。通过小波包分解与重构,获取信号的时域参数和小波能谱熵,并构建三维特征量。然后,利用“一对一”分解策略优化孪生支持向量机,构造多元分类器,使其更适用于振动故障监测这一多类别分类问题,再输入待监测信号的特征量,通过确定故障类别实现持续性监测。仿真结果表明:该方法训练耗时的最大值仅为897 ms,对于转子摩擦振动、不平衡振动等5种类型故障的监测准确率始终在97%以上,在缩减训练样本后准确率仍保持在90%以上。
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关键词
信号与信息处理
振动故障监测
传感信号采集
电控发动机
信号调理
信号转换
小波能谱熵
孪生支持向量机
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Keywords
signal and information processing
vibration fault monitoring
collect sensing signal
electronically controlled engine
signal conditioning
signal conversion
wavelet energy spectrum entropy
twin support vector machine
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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