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汽车侧碰传感器安装点频响分析与试验
被引量：
1
1
作者
裴建杰
刘建伟
《燕山大学学报》
CAS
2011年第6期508-511,共4页
本文针对某轿车的侧面安全气囊有时产生误爆的现象,对其侧面碰撞传感器安装点附近的钢板结构进行了有限元分析,分别应用理论分析和试验得到了安装点的振动加速度频响曲线。经与侧碰传感器安装点动态特性的要求曲线对比,发现其安装点的...
本文针对某轿车的侧面安全气囊有时产生误爆的现象,对其侧面碰撞传感器安装点附近的钢板结构进行了有限元分析,分别应用理论分析和试验得到了安装点的振动加速度频响曲线。经与侧碰传感器安装点动态特性的要求曲线对比,发现其安装点的频率响应在300~500 Hz区间的横向频响幅值超标。于是对侧碰传感器的安装位置进行了改进,提高了安装点钢板结构的刚度。再次对其进行频响分析和试验,其频响特性满足了要求。经道路试验,消除了侧面气囊误爆现象。本文对于研究和设计汽车安全气囊及其控制技术具有一定参考意义。
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关键词
汽车
侧碰传感器
频响分析
试验
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职称材料
基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法
被引量：
10
2
作者
孟宗
闫晓丽
王赛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期1920-1925,共6页
针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对...
针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对端点外数据进行预测。然后计算该方法估计的数据与真实数据的误差序列,再用HMM方法建立估计误差序列模型,用以预测延拓后数据的误差。最后用RBF神经网络延拓数据减去HMM预测的误差数据得到新的校正后延拓数据。仿真与实验证明了将HMM预测方法与RBF神经网络数据延拓结合应用到解决端点效应的过程中所得到的延拓数据更接近真实数据,能够更好地解决端点效应问题,提高了经验模态分解精度。
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关键词
隐马尔科夫模型
误差校正
神经网络
端点效应
经验模态分解
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职称材料
题名
汽车侧碰传感器安装点频响分析与试验
被引量：
1
1
作者
裴建杰
刘建伟
机构
河北省
机械科学
研究
设计院
长城汽车
股份有限公司
技术
中心
(
河北省
汽车
工程技术
研究
中心
)
出处
《燕山大学学报》
CAS
2011年第6期508-511,共4页
文摘
本文针对某轿车的侧面安全气囊有时产生误爆的现象,对其侧面碰撞传感器安装点附近的钢板结构进行了有限元分析,分别应用理论分析和试验得到了安装点的振动加速度频响曲线。经与侧碰传感器安装点动态特性的要求曲线对比,发现其安装点的频率响应在300~500 Hz区间的横向频响幅值超标。于是对侧碰传感器的安装位置进行了改进,提高了安装点钢板结构的刚度。再次对其进行频响分析和试验,其频响特性满足了要求。经道路试验,消除了侧面气囊误爆现象。本文对于研究和设计汽车安全气囊及其控制技术具有一定参考意义。
关键词
汽车
侧碰传感器
频响分析
试验
Keywords
car
parietal sensor
frequency response analysis
test
分类号
U462.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法
被引量：
10
2
作者
孟宗
闫晓丽
王赛
机构
河北省
测试计量
技术
及仪器重点实验室(燕山大学)
国家冷轧板带装备及工艺
工程技术
研究
中心
长城汽车
股份有限公司
技术
中心
(
河北省
汽车
工程技术
研究
中心
)
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期1920-1925,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105323)
河北省自然科学基金资助项目(E2015203356)
河北省高等学校科学研究计划资助重点项目(ZD2015049)
文摘
针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对端点外数据进行预测。然后计算该方法估计的数据与真实数据的误差序列,再用HMM方法建立估计误差序列模型,用以预测延拓后数据的误差。最后用RBF神经网络延拓数据减去HMM预测的误差数据得到新的校正后延拓数据。仿真与实验证明了将HMM预测方法与RBF神经网络数据延拓结合应用到解决端点效应的过程中所得到的延拓数据更接近真实数据,能够更好地解决端点效应问题,提高了经验模态分解精度。
关键词
隐马尔科夫模型
误差校正
神经网络
端点效应
经验模态分解
Keywords
hidden Markov model（HMM）
error calibration
neural network
end effect
empiri- cal mode decomposition （EMD）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车侧碰传感器安装点频响分析与试验
裴建杰
刘建伟
《燕山大学学报》
CAS
2011
1
在线阅读
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职称材料
2
基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法
孟宗
闫晓丽
王赛
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
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职称材料
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