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基于联邦增量学习的工业物联网数据共享方法 被引量:22
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作者 刘晶 董志红 +2 位作者 张喆语 孙志刚 季海鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1235-1243,共9页
针对工业物联网(IIOT)新增数据量大、工厂子端数据量不均衡的问题,提出了一种基于联邦增量学习的IIOT数据共享方法(FIL-IIOT)。首先,将行业联合模型下发到工厂子端作为本地初始模型;然后,提出联邦优选子端算法来动态调整参与子集;最后,... 针对工业物联网(IIOT)新增数据量大、工厂子端数据量不均衡的问题,提出了一种基于联邦增量学习的IIOT数据共享方法(FIL-IIOT)。首先,将行业联合模型下发到工厂子端作为本地初始模型;然后,提出联邦优选子端算法来动态调整参与子集;最后,通过联邦增量学习算法计算出工厂子端的增量加权,从而使新增状态数据与原行业联合模型快速融合。实验结果表明,在美国凯斯西储大学(CWRU)轴承故障数据集上,所提FIL-IIOT使轴承故障诊断精度达到93.15%,比联邦均值(FedAvg)算法和无增量公式的FIL-IIOT(FIL-IIOT-NI)方法分别提高了6.18个百分点和2.59个百分点,满足了基于工业增量数据的行业联合模型持续优化的需求。 展开更多
关键词 工业物联网(IIOT) 联邦学习 增量学习 数据不均衡 优选子端
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跨平台多车型混线底盘自动合装工艺设计 被引量:1
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作者 张利 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第S02期152-154,共3页
汽车整车厂总装车间底盘自动合装技术大大提升了自动化水平及装配质量,节省了人工成本,工装立体库及"二次顶升"创新应用解决了高自动化条件下跨平台多车型共线生产的工艺瓶颈,此控制系统下的合装装置适合汽车行业内不同平台... 汽车整车厂总装车间底盘自动合装技术大大提升了自动化水平及装配质量,节省了人工成本,工装立体库及"二次顶升"创新应用解决了高自动化条件下跨平台多车型共线生产的工艺瓶颈,此控制系统下的合装装置适合汽车行业内不同平台组合车型的底盘自动合装场景推广应用。 展开更多
关键词 跨平台 自动合装 工装立体库 二次顶升
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