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人工智能技术应用与金融市场稳定——基于企业股价崩盘风险的视角 被引量:5
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作者 余志君 任晓怡 车德欣 《企业经济》 北大核心 2024年第11期140-149,共10页
金融系统的稳定运行是推动我国实体经济持续繁荣的重要保障。本文基于沪深两市A股上市企业2008-2022年数据集,采用OLS回归模型实证检验人工智能技术对企业股价崩盘风险的影响。研究发现,企业人工智能技术应用强度越大,自身股价崩盘风险... 金融系统的稳定运行是推动我国实体经济持续繁荣的重要保障。本文基于沪深两市A股上市企业2008-2022年数据集,采用OLS回归模型实证检验人工智能技术对企业股价崩盘风险的影响。研究发现,企业人工智能技术应用强度越大,自身股价崩盘风险越低。人工智能技术应用对于高不确定性环境的企业、东部地区企业以及民营企业具有显著风险治理效应。人工智能技术应用能够优化企业财务状况、提升创新活力并改善内外部预期,降低企业股价崩盘风险。特别地,人工智能技术应用还具有较为显著的行业溢出效应,能够展现出更为显著的金融风险抑制效果。政府应通过强化政策支持、制定差异化政策、推动跨行业合作以及加强监管评估等方式,全面促进人工智能技术在企业风险治理中的应用。 展开更多
关键词 人工智能 金融市场 股价崩盘风险
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基于多分支特征融合注意力的轴承故障诊断方法 被引量:3
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作者 郭海宇 于威 +3 位作者 张晓光 陆凡凡 陈洋 赵学义 《计量学报》 北大核心 2025年第2期222-232,共11页
针对传统轴承故障诊断模型学习关键故障特征能力不足,且在噪声干扰下诊断精度受限的问题,提出了一种多分支多尺度卷积神经网络结合通道注意力(MBSACNN)的故障诊断方法。该方法采用多通道多输入的方式弥补传统模型只能分析单一维度故障... 针对传统轴承故障诊断模型学习关键故障特征能力不足,且在噪声干扰下诊断精度受限的问题,提出了一种多分支多尺度卷积神经网络结合通道注意力(MBSACNN)的故障诊断方法。该方法采用多通道多输入的方式弥补传统模型只能分析单一维度故障特征信息的不足;进行连续小波变换将样本转化为时频信号,增强样本信息的多样性;利用多尺度并行卷积获取关键特征,增强特征学习能力;结合通道注意力机制有效融合多分支故障特征,提升故障诊断的准确性。与传统故障诊断模型相比,MBSACNN模型在特征学习和抗噪性能方面都表现出一定的优势。在凯斯西储大学(CWRU)实验数据集零噪声与强噪声情况下,故障分类准确率分别为99.99%和96.97%;工程应用中,在噪声干扰强烈的3类水泥生产设备上故障分类准确率均优于97.25%,具有较高的诊断精度与噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 振动计量 轴承故障诊断 卷积神经网络 多分支 通道注意力机制 水泥生产设备
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基于多源小波变换神经网络的旋转机械轴承故障诊断 被引量:3
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作者 郭海宇 邹圣公 +4 位作者 张晓光 陆凡凡 陈洋 王涵 徐新志 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2026-2034,共9页
针对旋转机械轴承故障诊断中故障样本稀缺,以及传统模型在小样本条件下容易过拟合及泛化能力差的问题,提出一种多源小波时频变换卷积神经网络。针对单支振动传感器采集的高频数据,设计基于小波变换的时频卷积层,用于融合小波系数的实部... 针对旋转机械轴承故障诊断中故障样本稀缺,以及传统模型在小样本条件下容易过拟合及泛化能力差的问题,提出一种多源小波时频变换卷积神经网络。针对单支振动传感器采集的高频数据,设计基于小波变换的时频卷积层,用于融合小波系数的实部与虚部,其中实部对应振动信号的幅值信息,虚部对应相位信息。与仅考虑实部的卷积层相比,该卷积层能够提取完整的时频特征。利用时频卷积层分别对同一设备上的多支传感器采集的高频数据进行特征提取,并将提取到的多个特征进行级联。设计基于轻量深度可分离卷积的密集模块对级联特征进行更深层次的特征提取,用于实现故障分类。利用凯斯西储大学滚动轴承数据集验证模型的有效性,准确率为98.5%。将模型应用于回转窑、皮带机和篦冷风机的轴承故障诊断,平均准确率达97.19%。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 卷积神经网络 小波时频变换 多传感器
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税收激励与企业数字化转型——基于固定资产加速折旧政策的准自然实验 被引量:42
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作者 曹直 吴非 《广东财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第2期88-99,共12页
税收政策工具会对数字经济时代下的实体企业发展产生重要影响。基于上市企业2007—2020年的数据分析固定资产加速折旧政策对企业数字化转型的影响,发现加速折旧政策有助于推动企业数字化转型,特别是对于资本密集度高、大规模企业以及东... 税收政策工具会对数字经济时代下的实体企业发展产生重要影响。基于上市企业2007—2020年的数据分析固定资产加速折旧政策对企业数字化转型的影响,发现加速折旧政策有助于推动企业数字化转型,特别是对于资本密集度高、大规模企业以及东部地区企业政策效果更为明显;机制研究发现,固定资产加速折旧政策能够有效改善企业的财务状况、激发其创新活力、优化企业市场预期,进而为企业数字化转型提供有效动力。较好的外部市场化环境是发挥固定资产加速折旧政策创新转型驱动力的重要基础条件。本文为理解税收政策工具的有效性和作用机制提供了新的经验证据,也为“政府工具-市场环境”相结合以服务企业数字化转型提供了新的分析视角。 展开更多
关键词 税收政策 固定资产加速折旧 数字化转型 市场化程度
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情境画像:“互联网+政务”精准服务新模式探要 被引量:1
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作者 陈钢 强婷婷 刘艳 《领导科学》 北大核心 2022年第1期76-79,共4页
在政务服务领域,可借助大数据和人工智能技术,利用政府沉淀的海量涉人数据来打造全生命周期、全维度的自然人情境画像。可将情境画像融入传统的协同过滤推荐中,对政务服务资源和自然人情境画像进行关联分析,在此基础上洞察公众潜在需求... 在政务服务领域,可借助大数据和人工智能技术,利用政府沉淀的海量涉人数据来打造全生命周期、全维度的自然人情境画像。可将情境画像融入传统的协同过滤推荐中,对政务服务资源和自然人情境画像进行关联分析,在此基础上洞察公众潜在需求,驱动生产型政府向服务型政府模式转变。 展开更多
关键词 政务服务 情境画像 全息模型 精准服务
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混合神经网络模型与注意力机制的地址匹配算法 被引量:6
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作者 陈健鹏 陈剑 +2 位作者 佘祥荣 水新莹 陈刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期901-909,共9页
中文地名地址的标准化在当前智慧城市的建设中起到至关重要的作用。传统的地名地址标准化技术通常使用基于文本字符层面的相似度计算或规则库匹配的方法,对复杂、特殊或冗余地址的处理效果较差。通过将地址标准化任务转换为针对地址相... 中文地名地址的标准化在当前智慧城市的建设中起到至关重要的作用。传统的地名地址标准化技术通常使用基于文本字符层面的相似度计算或规则库匹配的方法,对复杂、特殊或冗余地址的处理效果较差。通过将地址标准化任务转换为针对地址相似的匹配度计算任务,提出了一种融合注意力机制与多层次语义表征的地址匹配算法。首先依据地址文本特殊的语法结构,利用Trie语法树构建标准地址树;而后基于注意力机制,利用Bi-LSTM网络与CNN网络生成地址对的多层次语义表示;最后通过曼哈顿距离计算相似度。在自主构建的数据集上,提出的SGAM模型的匹配准确度(91.22%)相比TextRCNN、FastText、基于注意力的卷积神经网络(ABCNN)等模型提升了4%~10%,表明SGAM模型在地址匹配任务上有着更好的性能表现。 展开更多
关键词 地名地址 文本相似度计算 注意力机制 混合神经网络 智慧城市
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RAVA:基于强化关联的12345热线事件分拨方法 被引量:4
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作者 承孝敏 陈钢 +2 位作者 陈健鹏 佘祥荣 毛建 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期155-166,172,共13页
近年来,12345热线智能化成为地方政府数字化转型的典型代表。为解决手工事件分拨耗时长、效率低下等问题,该文提出了一种基于强化关联的12345热线事件分拨方法(RAVA)。首先,RAVA模型通过指针生成网络构建事件画像并得到事件编码。其次,... 近年来,12345热线智能化成为地方政府数字化转型的典型代表。为解决手工事件分拨耗时长、效率低下等问题,该文提出了一种基于强化关联的12345热线事件分拨方法(RAVA)。首先,RAVA模型通过指针生成网络构建事件画像并得到事件编码。其次,使用基于强化联系的注意力机制(ARA)来捕获事件编码与“三定”职责拼接向量中的关联信息,得到“事件-三定”匹配结果。然后,将匹配结果与部门简介编码拼接并输入分类器。最后,经过答案重排序后输出12345热线事件所对应的分拨部门。在芜湖市12345热线数据集上的实验结果证明,相较于其他基线分拨方法,RAVA方法在多项指标上取得了更好的分拨效果。 展开更多
关键词 12345热线 事件画像 事件分拨 答案选择 强化关联
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