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职业教育互联网学习的现状与对策研究--基于全国职业院校互联网学习专项调研的分析
被引量：
18
1
作者
耿洁
刘宏杰
+2 位作者
王珊珊
徐健锐
王新强
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2017年第6期30-34,136,共6页
当前,职业教育领域的互联网学习正迈入起步发展的加速期,为充分了解职业教育信息化建设及职业院校学生互联网学习现状,2016年教育部职成司组织了专项调研。该文基于调研,从职业院校的互联网学习可接入性、学习环境、学习服务、学习动机...
当前,职业教育领域的互联网学习正迈入起步发展的加速期,为充分了解职业教育信息化建设及职业院校学生互联网学习现状,2016年教育部职成司组织了专项调研。该文基于调研,从职业院校的互联网学习可接入性、学习环境、学习服务、学习动机、学习类型、学习效果、学习体验等七个维度客观地呈现了职业院校数字校园建设情况及学习互联网学习状况;总结出职业院校互联网学习的总体特征,提出要深化对职业教育互联网学习的认识,加强支持互联网学习的基础设施建设,提升职业学校互联网学习的服务能力,营造良好的职业教育互联网学习环境,加快提高职业院校广大师生的信息素养,扩大市场参与设施建设与资源开发力度等对策建议。
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关键词
职业教育
“互联网+”
互联网学习
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职称材料
处理缺失数据的短时交通流预测模型
被引量：
8
2
作者
徐健锐
李星毅
施化吉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1117-1120,1124,共5页
针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行...
针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行处理的缺点,能在数据缺失时进行有效的交通流预测。通过深圳市的实际流量数据的验证,并比对传统方法,证实该方法具有较好的预测性能,模型预测精度可以保持在88%以上,具有较好的实用性。
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关键词
数据缺失
交通流
小波降噪
卡尔曼平滑滤波
短时预测
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职称材料
题名
职业教育互联网学习的现状与对策研究--基于全国职业院校互联网学习专项调研的分析
被引量：
18
1
作者
耿洁
刘宏杰
王珊珊
徐健锐
王新强
机构
天津市教育科学研究院
职业
教育与成人教育所
教育部
职业
教育与成人教育司综合改革处
镇江高等职业技术学校信息处
天津中德应用
技术
大学软件与通信学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2017年第6期30-34,136,共6页
文摘
当前,职业教育领域的互联网学习正迈入起步发展的加速期,为充分了解职业教育信息化建设及职业院校学生互联网学习现状,2016年教育部职成司组织了专项调研。该文基于调研,从职业院校的互联网学习可接入性、学习环境、学习服务、学习动机、学习类型、学习效果、学习体验等七个维度客观地呈现了职业院校数字校园建设情况及学习互联网学习状况;总结出职业院校互联网学习的总体特征,提出要深化对职业教育互联网学习的认识,加强支持互联网学习的基础设施建设,提升职业学校互联网学习的服务能力,营造良好的职业教育互联网学习环境,加快提高职业院校广大师生的信息素养,扩大市场参与设施建设与资源开发力度等对策建议。
关键词
职业教育
“互联网+”
互联网学习
Keywords
Vocational Education
＂Internet＋＂
e-Learning
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
处理缺失数据的短时交通流预测模型
被引量：
8
2
作者
徐健锐
李星毅
施化吉
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
镇江
机电
高等职业
技术学校
信息处
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1117-1120,1124,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60841003)
国家火炬计划项目(2004EB33006)
文摘
针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行处理的缺点,能在数据缺失时进行有效的交通流预测。通过深圳市的实际流量数据的验证,并比对传统方法,证实该方法具有较好的预测性能,模型预测精度可以保持在88%以上,具有较好的实用性。
关键词
数据缺失
交通流
小波降噪
卡尔曼平滑滤波
短时预测
Keywords
data missing
traffic flow
wavelet de-noising
Kalman smooth filtering
short-term forecasting
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
职业教育互联网学习的现状与对策研究--基于全国职业院校互联网学习专项调研的分析
耿洁
刘宏杰
王珊珊
徐健锐
王新强
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2017
18
在线阅读
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职称材料
2
处理缺失数据的短时交通流预测模型
徐健锐
李星毅
施化吉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
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