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题名基于Pajek的沥青摊铺机故障网络分析与诊断
被引量：2
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作者
唐红雨
田磐
王志英
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机构
镇江高等专科学校电子与信息工程系
江苏科技大学经济管理学院
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出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2014年第2期24-29,共6页
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基金
镇江市工业科技支撑计划项目(GY2012005)
镇江市科技支撑计划软科学项目(RK2013030)
2013年江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划项目
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文摘
摊铺机是复杂的机电液系统,因受环境因素影响,容易出现故障,影响施工质量,需建立摊铺机的故障诊断系统。在建立摊铺机的故障征兆网络后,对采样信号进行3层小波包分解,用小波系数模极大值法提取故障的特征状态信息,用Pajek软件分析9个子系统故障的度和聚类系数,得到故障的可能部位,降低系统维数,减少后续计算量。用PSO优化神经网络算法进行状态样本数据学习,训练网络结构并优化,进而得到故障部位信息。样本测试表明,和神经网络相比,系统的迭代次数有效减少,实际输出结果和期望区间相符。
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关键词
故障诊断
小波包
神经网络
摊铺机
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Keywords
Pajek
fault diagnosis
Pajek
wavelet packet
neural network
paver
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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