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题名基于LSTM神经网络算法的船舶电站故障诊断
被引量：4
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作者
孙云
王沭恒
陈冠宇
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机构
海军装备部驻上海地区第二军事代表室
江苏科技大学
镇江赛尔尼柯自动化股份有限公司
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出处
《机电设备》
2022年第3期54-57,共4页
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文摘
船舶电站是船舶中的重要组成部分,船舶电站的故障类型较为复杂。文章利用Simulink软件平台对船舶电站各种短路故障进行仿真建模,选取各相电流电压参数作为数据集的来源,并在MATLAB中进行数据的处理和预测图像的绘制。LSTM神经网络算法相比于其他算法,解决了长时依赖问题,并对预测数据有极高的解释度。结果表明:基于LSTM神经网络算法的故障诊断模型能够很好的对船舶电站故障模式做出诊断。
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关键词
船舶电站
短路故障
SIMULINK
LSTM神经网络
故障诊断
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Keywords
ship power station
short circuit fault
Simulink
LSTM neural network
fault diagnosis
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于振动监测的船舶主推进轴系健康诊断系统研究
被引量：1
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作者
王之民
李艳伟
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机构
镇江赛尔尼柯自动化股份有限公司
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出处
《广东造船》
2022年第5期80-83,共4页
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文摘
主推进轴系作为船舶正常运行的核心,一旦发生故障只能停机维修,所以对于主推进轴系健康诊断及提前预警尤为重要。为使轴系故障时能及时发出报警信号,使故障不继续恶化,本文基于微机电加速度传感器,设计出振动采集模块,以Modbus协议为基础在组态软件上开发了主推进轴系健康诊断系统,并建立不同故障类型与不同振动信号特征关系库,在系统发生故障时能第一时间判断故障类型发出报警,并对相应的数据进行存储,便于后续对设备状态进行分析。该健康诊断系统经天津港智能港作拖轮应用,证明运行可靠,主推进轴系异常时能及时发现并给出报警,方便管理人员及时排除故障。
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关键词
主推进系统
振动监测
组态软件
健康诊断
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Keywords
Main propulsion system
Vibration monitoring
Configuration software
Health diagnosis
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分类号
U664.5
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于惰性烟气脱氧法对压载舱腐蚀的研究
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作者
孙云
陈冠宇
孙浩
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机构
海军装备部住上海地区第二军事代表室
镇江赛尔尼柯自动化股份有限公司
江苏科技大学
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出处
《机电设备》
2022年第4期74-80,共7页
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文摘
利用IGG生成的烟气在氧含量低于5%(惰性烟气)惰化后对船舶压载水处理时对压载舱的腐蚀影响。通过标准样块的全浸腐蚀试验,在模拟船舶压载舱腐蚀环境中,根据惰性烟气灭活微生物最适合条件,分析船用低碳钢Q235钢在DO=0.5 mg/L、pH=6、模拟海水、DO=0.5 mg/L且pH=6等不同模拟压载水工况中浸泡792 h后的腐蚀规律。在惰性烟气N_(2)与CO_(2)处理后的DO=0.5 mg/L且pH=6的压载水中,相对于浸泡于模拟海水中的标准试验样块,试验样块的腐蚀速率降低了69.02%,试验样块的表面腐蚀现象不很明显,只出现少许黑色点蚀;试验样块的开路电位较正,耐腐蚀性较好;试验地极化曲线明显右移,腐蚀倾向性明显降低。研究表明:在惰性烟气处理压载水中微生物最佳工艺条件下,即DO=0.5 mg/L且pH=6,惰性烟气处理后的压载水有降低压载舱腐蚀的效果。
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关键词
惰性烟气脱氧法
船舶压载舱
海水
腐蚀
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Keywords
inert flue gas deoxidation
ship ballast tanks
sea water
corrosion
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分类号
U664.92
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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