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题名高光三色汽车尾灯灯罩注塑工艺参数优化
被引量：8
- 1
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作者
雷继梅
倪君杰
黄瑶
王钊
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机构
江苏大学材料科学与工程学院
镇江成功高科技有限公司
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
北大核心
2020年第1期46-49,共4页
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文摘
以高光三色汽车尾灯灯罩作为研究对象,使用Box-Behnken设计(BBD)方法并通过Design-Expert软件建立塑件总翘曲量及第一射收缩率与注塑参数的响应模型,并检验响应模型的精确度及可信度。运用此模型进行注塑工艺参数优化,得到最小总翘曲量和最小第一射收缩率,应用最佳参数进行注塑过程模拟;进行试生产得到了变形量小、质量较好的产品。
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关键词
三色灯罩
注塑
数值模拟
工艺参数
优化设计
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Keywords
tri-color lampshade
injection molding
numerical simulation
process parameter
optimization design
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分类号
U466
[机械工程—车辆工程]
TQ320.662
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名双色尾灯灯罩注射成型影响因素多目标优化
被引量：4
- 2
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作者
王钊
魏翔宇
倪君杰
雷继梅
黄瑶
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机构
江苏大学材料科学与工程学院
镇江成功高科技有限公司
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
北大核心
2020年第1期50-53,共4页
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文摘
以某汽车双色尾灯灯罩为研究对象,选取模具温度、第一色熔体温度、第一色保压压力、第一色保压时间、第二色熔体温度、第二色保压压力和第二色保压时间为设计变量,采用最优拉丁超立方试验设计,使用Moldflow软件对双色尾灯灯罩的第一色体积收缩率、第二色体积收缩率和总翘曲量进行有限元模拟。利用模拟结果建立这3个目标值的二阶响应面模型。以这3个值最小化进行多目标优化,将优化后工艺参数进行数值模拟。结果表明:基于响应面模型的多目标优化预测结果与软件模拟结果差距较小,证明所建立的模型可以预测双色汽车尾灯灯罩的成型质量,指导生产出变形量小且满足要求的注塑件,也提高了零件设计到生产的效率。
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关键词
尾灯灯罩
注塑
最优拉丁超立方设计
响应面
多目标优化
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Keywords
taillight lampshade
injection molding
optimal Latin hypercube design
response surface
multi-objective optimization
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分类号
TQ320.662
[化学工程—合成树脂塑料工业]
U466
[机械工程—车辆工程]
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题名基于径向基神经网络的导光条注塑工艺优化
被引量：1
- 3
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作者
苏通
黄瑶
倪君杰
魏翔宇
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机构
江苏大学材料科学与工程学院
镇江成功高科技有限公司
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
2021年第1期36-39,共4页
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文摘
以汽车前组合灯导光条为例,选择最优拉丁超立方抽样方法得到样本。选取熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力和冷却时间5个参数为输入层,以最小体积收缩率与最小缩痕指数为输出层,构建径向基(RBF)神经网络模型。建立的模型经检验,拟合度高,误差小,可以替代仿真程序。应用Isight优化模块,得到一组最优注塑工艺参数组合,实际模拟结果和预测结果基本吻合,有效提高了成型质量。
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关键词
导光条
注塑工艺
径向基神经网络
最优拉丁超立方
参数优化
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Keywords
light guide strip
injection molding process
Radial Basis Function neural network
optimal Latin hypercube
parameter optimization
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TQ320.662
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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