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量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测
1
作者
张燕平
张卡
+5 位作者
赵立科
陶厦
张帮
王玉军
顾桢
刘浩林
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期65-70,126,共7页
为了提高传统基于像元的高分辨率卫星影像变化检测方法的精度,本文提出了一种基于量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测算法。首先,对双时相高分辨率卫星影像进行多尺度分割,构成多尺度影像数据集;然后,对多尺度影像数据集进行...
为了提高传统基于像元的高分辨率卫星影像变化检测方法的精度,本文提出了一种基于量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测算法。首先,对双时相高分辨率卫星影像进行多尺度分割,构成多尺度影像数据集;然后,对多尺度影像数据集进行迭代慢特征变换,得到不同尺度的变化强度图,再利用量子理论对多尺度变化强度图进行融合,以得到融合后的变化强度图;最后,通过最大类间方差法完成变化强度图的阈值分割,得到二值化变化检测结果。利用两组不同时相的实际高分卫星影像,对本文算法进行了试验验证。试验结果表明,与单一尺度面向对象变化检测方法和熵权法多尺度融合方法相比,本文算法可以取得更高的建筑物变化检测精度。
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关键词
高分卫星影像
建筑物变化检测
量子理论
迭代慢特征分析
多尺度融合
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职称材料
面向滩涂DEM构建的机载LiDAR点云滤波方法
被引量：
9
2
作者
冯晓珂
吕沛娴
+4 位作者
张卡
沈华康
叶龙杰
赵娜
杨盈
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第7期58-62,共5页
在基于激光点云构建DEM的过程中,用于区分地面点和非地面点的点云滤波处理至关重要。本文面向基于机载LiDAR点云的沿海滩涂DEM高精度的构建需求,提出了一种机载LiDAR点云的改进坡度滤波算法。首先,采用统计异常值剔除法(SOR)去除原始机...
在基于激光点云构建DEM的过程中,用于区分地面点和非地面点的点云滤波处理至关重要。本文面向基于机载LiDAR点云的沿海滩涂DEM高精度的构建需求,提出了一种机载LiDAR点云的改进坡度滤波算法。首先,采用统计异常值剔除法(SOR)去除原始机载LiDAR点云数据中的噪声;然后,利用规则格网的坡度和高程阈值,设计了适用于滩涂点云数据的地面点坡度滤波方法;最后,选取如东市长沙港的滩涂机载LiDAR点云作为试验数据,构建滩涂DEM,并进行精度检验。试验结果表明,利用本文方法处理后的LiDAR点云构建的DEM精度满足国家与行业标准的要求。
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关键词
机载LIDAR
滩涂点云
点云滤波
DEM高程精度
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职称材料
题名
量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测
1
作者
张燕平
张卡
赵立科
陶厦
张帮
王玉军
顾桢
刘浩林
机构
江苏省
测绘
产品质量监督检验站
虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)
南京师范大学地理科学学院
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
镇江市精勤测绘有限公司
江苏省地质调查研究院
自然资源江苏省卫星应用技术中心
苏州市消防救援支队
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期65-70,126,共7页
基金
国家自然科学基金(42271342,42071301)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116)。
文摘
为了提高传统基于像元的高分辨率卫星影像变化检测方法的精度,本文提出了一种基于量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测算法。首先,对双时相高分辨率卫星影像进行多尺度分割,构成多尺度影像数据集;然后,对多尺度影像数据集进行迭代慢特征变换,得到不同尺度的变化强度图,再利用量子理论对多尺度变化强度图进行融合,以得到融合后的变化强度图;最后,通过最大类间方差法完成变化强度图的阈值分割,得到二值化变化检测结果。利用两组不同时相的实际高分卫星影像,对本文算法进行了试验验证。试验结果表明,与单一尺度面向对象变化检测方法和熵权法多尺度融合方法相比,本文算法可以取得更高的建筑物变化检测精度。
关键词
高分卫星影像
建筑物变化检测
量子理论
迭代慢特征分析
多尺度融合
Keywords
high-resolution satellite image
building change detection
quantum theory
iterative slow feature analysis
multi-scale fusion
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
面向滩涂DEM构建的机载LiDAR点云滤波方法
被引量：
9
2
作者
冯晓珂
吕沛娴
张卡
沈华康
叶龙杰
赵娜
杨盈
机构
南京师范大学地理科学学院
镇江市精勤测绘有限公司
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
深圳市规划和自然资源数据管理中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第7期58-62,共5页
基金
国家自然科学基金(42271342)
江苏省自然科学基金(BK20201372)
+2 种基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(164320H116)
南京师范大学校级教改研究课题重点项目(2019NSDJG010)
南京师范大学校级教学团队项目。
文摘
在基于激光点云构建DEM的过程中,用于区分地面点和非地面点的点云滤波处理至关重要。本文面向基于机载LiDAR点云的沿海滩涂DEM高精度的构建需求,提出了一种机载LiDAR点云的改进坡度滤波算法。首先,采用统计异常值剔除法(SOR)去除原始机载LiDAR点云数据中的噪声;然后,利用规则格网的坡度和高程阈值,设计了适用于滩涂点云数据的地面点坡度滤波方法;最后,选取如东市长沙港的滩涂机载LiDAR点云作为试验数据,构建滩涂DEM,并进行精度检验。试验结果表明,利用本文方法处理后的LiDAR点云构建的DEM精度满足国家与行业标准的要求。
关键词
机载LIDAR
滩涂点云
点云滤波
DEM高程精度
Keywords
airborne LiDAR
tidal flat point cloud
point cloud filtering
DEM elevation accuracy
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
量子多尺度融合的高分卫星影像建筑物变化检测
张燕平
张卡
赵立科
陶厦
张帮
王玉军
顾桢
刘浩林
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
面向滩涂DEM构建的机载LiDAR点云滤波方法
冯晓珂
吕沛娴
张卡
沈华康
叶龙杰
赵娜
杨盈
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
9
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