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农业大语言模型的部署及应用开发探索
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作者 刘铮 朱轶 《中国农业文摘-农业工程》 2025年第6期60-64,共5页
【目的】大语言模型作为数字经济时代的重要基础技术之一,有望显著推进人类社会的智能化水平。将大语言模型应用于农业场景中,指导农业生产、提供农技服务、辅助市场决策,是智慧农业的重要发展方向。但限于通用大语言模型并不具备农业... 【目的】大语言模型作为数字经济时代的重要基础技术之一,有望显著推进人类社会的智能化水平。将大语言模型应用于农业场景中,指导农业生产、提供农技服务、辅助市场决策,是智慧农业的重要发展方向。但限于通用大语言模型并不具备农业领域的知识,如何在农业这一垂直领域部署大语言模型、开发大语言模型应用,对于广大农业信息化工作者仍是一个挑战。【方法】本文从底座模型选择、农业数据集融入大语言模型角度探索了农业大语言模型的建设,以检索增强生成(RAG)方法解决了通用大语言模型在农业领域的垂直部署问题,进而基于镇江市农业大数据平台实际部署了ChatGLM-6B底座模型,采用LangChain工具实施了农业数据集的整合,并初步探索了应用开发。【结果】在整合了镇江市主要农产品资源大数据后,所部署的农业大语言模型在关于镇江市农产品分布、面积、品种等方面,可给出高质量的回答。【结论】本文可为国内的农业大语言模型部署与应用提供有价值的工作参考。 展开更多
关键词 大语言模型 农业智能化 垂直领域部署 检索增强生成 农业应用
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