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基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器
被引量：
4
1
作者
伦淑娴
张化光
+1 位作者
李英顺
冯健
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2003年第5期14-16,共3页
讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备...
讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。
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关键词
噪声抵消器
模糊神经网络
自适应滤波
信号处理
滤波器
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职称材料
题名
基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器
被引量：
4
1
作者
伦淑娴
张化光
李英顺
冯健
机构
东北大学电气自动化研究所
锦州师范学院信息科学与工程学院
沈阳工业大学
工程
学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2003年第5期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金(60274017)
沈阳市科技攻关项目(1023090-2-00)资助。
文摘
讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。
关键词
噪声抵消器
模糊神经网络
自适应滤波
信号处理
滤波器
Keywords
Adaptive Noise Cancellation
Adaptive Filter
Fuzzy Neural Network
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器
伦淑娴
张化光
李英顺
冯健
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2003
4
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