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同伴关系调节自尊在中学生家庭功能和手机依赖间的中介作用被引量：4: 1; 作者刘洋马洪林高菲菲《中国医科大学学报》北大核心 2024年第1期34-38,共5页; 目的探讨家庭功能对手机依赖的预测作用,明确同伴关系和自尊在其中的作用。方法采用分层整群随机抽样的方法收集1326名中学生家庭功能、自尊、手机依赖等相关数据,采用SPSS 25.0软件进行统计学描述及在不同人口学特征上的差异性比较,利... 展开更多; 关键词家庭功能手机依赖同伴关系自尊有调节的中介; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻度认知障碍逆转为认知正常的研究进展被引量：13: 2; 作者秦瑶张嘉嘉 +5 位作者吴妍葛晓燕韩红娟崔靖白文琳余红梅《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第27期3506-3509,共4页; 轻度认知障碍(MCI)通常被认为是阿尔茨海默病(AD)的高风险人群和治疗靶点。尽管每年有近10%~15%的MCI患者进展为AD,但MCI的认知轨迹高度可变,多数MCI患者并没有随着时间的推移而进展为AD,部分逆转为认知正常(NC)。迄今为止,关于MCI逆转... 展开更多; 关键词轻度认知障碍阿尔茨海默病逆转认知正常综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LASSO logistic回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型被引量：10: 3; 作者秦瑶韩红娟 +5 位作者陈杜荣王浩基葛晓燕白文琳崔靖余红梅《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期653-658,共6页; 目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和... 展开更多; 关键词轻度认知障碍逆转认知正常 LASSO LOGISTIC回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经影像数据的阿尔茨海默病多分类诊断模型的研究进展与挑战被引量：7: 4; 作者葛晓燕韩红娟 +4 位作者罗艳虹范炤刘龙王蕾余红梅《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期1-7,共7页; 全球医疗保健技术的发展在促进寿命延长的同时,也加剧了社会老龄化,从而增加了高龄人群认知衰退和痴呆的风险。痴呆症中阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)是最常见的一种,它是一种严重的进行性中枢神经系统退行性疾病,严重损害患... 展开更多; 关键词纵向研究机器学习阿尔茨海默病诊断模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名同伴关系调节自尊在中学生家庭功能和手机依赖间的中介作用被引量：4: 1; 作者刘洋马洪林高菲菲; 机构锦州医科大学公共卫生学院儿少与妇幼保健学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室; 出处《中国医科大学学报》北大核心 2024年第1期34-38,共5页; 基金辽宁省社会科学规划基金(L20CRK001)。; 文摘目的探讨家庭功能对手机依赖的预测作用,明确同伴关系和自尊在其中的作用。方法采用分层整群随机抽样的方法收集1326名中学生家庭功能、自尊、手机依赖等相关数据,采用SPSS 25.0软件进行统计学描述及在不同人口学特征上的差异性比较,利用Mplus 8.3软件对自尊在中学生家庭功能和手机依赖之间的中介效应以及同伴关系在其中的调节效应进行检验。结果家庭功能对中学生手机依赖有负向预测作用(β=-0.291,95%CI:-0.361~-0.224,P<0.001),自尊在家庭功能与手机依赖间起中介作用(β=-0.066,95%CI:-0.096~-0.044,P<0.001),同伴关系调节自尊在家庭功能和手机依赖间有中介作用(β=0.117,95%CI:0.046~0.188,P=0.001)。结论家庭功能不仅可直接作用于手机依赖,还可以通过自尊对手机依赖产生影响,且自尊的中介效应会随着同伴关系的提高而增加。; 关键词家庭功能手机依赖同伴关系自尊有调节的中介; Keywords family functioning mobile phone dependency peer relationship self-esteem moderated mediation effect; 分类号 R179 [医药卫生—妇幼卫生保健]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻度认知障碍逆转为认知正常的研究进展被引量：13: 2; 作者秦瑶张嘉嘉吴妍葛晓燕韩红娟崔靖白文琳余红梅; 机构山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室; 出处《中国全科医学》 CAS 北大核心 2021年第27期3506-3509,共4页; 基金国家自然科学基金面上项目(81973154) 山西省科学技术厅面上青年基金项目(201901D211330) 山西省教育厅优秀研究生创新项目(2019BY079)。; 文摘轻度认知障碍(MCI)通常被认为是阿尔茨海默病(AD)的高风险人群和治疗靶点。尽管每年有近10%~15%的MCI患者进展为AD,但MCI的认知轨迹高度可变,多数MCI患者并没有随着时间的推移而进展为AD,部分逆转为认知正常(NC)。迄今为止,关于MCI逆转为NC的意义尚无定论,且国内外MCI逆转为NC的系统研究仍然有限。本文系统梳理了MCI的逆转率、逆转原因、逆转的潜在影响因素及逆转的研究意义,提出了此类研究亟待解决的问题及展望。; 关键词轻度认知障碍阿尔茨海默病逆转认知正常综述; Keywords Mild cognitive impairment Alzheimer disease Reversion Normal cognition Review; 分类号 R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LASSO logistic回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型被引量：10: 3; 作者秦瑶韩红娟陈杜荣王浩基葛晓燕白文琳崔靖余红梅; 机构山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学基础医学院数学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第5期653-658,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(81973154)。; 文摘目的探讨轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者逆转为认知正常(normal cognition,NC)的相关因素并建立预测模型。方法基于美国公共数据库NACC,数据包括社会人口学信息、体格检查、疾病史、认知功能、抑郁状况、精神症状和日常活动功能,构建LASSO logistic回归模型筛选自变量,通过十折交叉验证法选择模型中的最优调和系数λ;采用AIC和BIC与全变量logistic回归和逐步logistic回归进行比较,基于AUC、Brier评分和校准曲线分别评价预测模型的区分度和准确度,并绘制森林图和列线图。结果共纳入397例MCI患者,其中124例MCI患者逆转为NC,逆转率为31.23%。LASSO logistic回归模型(λ=0.044),纳入的自变量为年龄、BMI、高脂血症、维生素B12缺乏症、他人报告认知障碍、FAQ、MMSE、CDR和动物命名正确数;AIC=188.364,BIC=232.187,均低于全变量logistic回归(207.940/299.570)和逐步logistic回归(196.489/260.232);AUC、Brier评分和校准曲线均显示LASSO logistic回归模型的区分度和准确度更好。结论MCI患者逆转为NC受多个因素影响,应关注未患有高脂血症和维生素B12缺乏症、日常活动功能和认知功能较好的低龄MCI患者,对其进行健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。; 关键词轻度认知障碍逆转认知正常 LASSO LOGISTIC回归模型; Keywords Mild cognitive impairment Reversion Normal cognition Lasso logistic regression model; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经影像数据的阿尔茨海默病多分类诊断模型的研究进展与挑战被引量：7: 4; 作者葛晓燕韩红娟罗艳虹范炤刘龙王蕾余红梅; 机构山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室锦州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山西医科大学转化医学研究中心重大疾病风险评估山西省重点实验室; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金项目(81973154,81903418) 山西省国际合作项目(201803D421068) 山西省应用基础研究计划面上青年基金项目(201801D221399); 文摘全球医疗保健技术的发展在促进寿命延长的同时,也加剧了社会老龄化,从而增加了高龄人群认知衰退和痴呆的风险。痴呆症中阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)是最常见的一种,它是一种严重的进行性中枢神经系统退行性疾病,严重损害患者的认知功能,造成生活自理能力障碍和精神行为异常。AD早期诊断困难,无特效治疗药物,给家庭和社会造成沉重负担。WHO预测2020年老年性痴呆在中国疾病负担中将升至第4位,为未来20 a我国前20项可预防的重大疾病和健康问题[1]。轻度认知障碍(mild cognitive impairments,MCI)通常被认为是正常衰老向AD的中间过渡阶段,是一个超早期预测AD的关键时间窗和治疗关键期。MCI人群已被证实具有高异质性,可进一步分为稳定型MCI(stable MCI,sMCI)和进展型MCI(progressive MCI,pMCI)。近年来随着技术手段的不断创新,对各种影像标记物的研究日益增多,越来越多的研究关注AD风险个体的早期识别,有关AD的早期诊断也在不断地更新和进步,促使其诊断关口不断前移。目前已有大量研究利用人口学特征、神经心理测试、结合单模态或多模态神经影像对AD进行二分类研究,并达到了较高的分类准确率。但在临床实践中,二分类研究存在一定的局限性,所以,仍需要关注AD的多分类诊断研究。; 关键词纵向研究机器学习阿尔茨海默病诊断模型; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R749.16 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	同伴关系调节自尊在中学生家庭功能和手机依赖间的中介作用	刘洋马洪林高菲菲	《中国医科大学学报》北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	轻度认知障碍逆转为认知正常的研究进展	秦瑶张嘉嘉吴妍葛晓燕韩红娟崔靖白文琳余红梅	《中国全科医学》 CAS 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LASSO logistic回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型	秦瑶韩红娟陈杜荣王浩基葛晓燕白文琳崔靖余红梅	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于神经影像数据的阿尔茨海默病多分类诊断模型的研究进展与挑战	葛晓燕韩红娟罗艳虹范炤刘龙王蕾余红梅	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料