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基于多尺度卷积和注意力机制的伪造域名检测
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作者 马伟 谢莉萍 惠巧娟 《电子器件》 CAS 2024年第4期922-928,共7页
现有恶意域名检测模型主要利用字符和单词特征构造分类器,极易导致新出现或新变种等伪造域名的漏报。因此,提出一种基于多尺度卷积和注意力机制的伪造域名检测算法。首先,利用长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)改进的Tra... 现有恶意域名检测模型主要利用字符和单词特征构造分类器,极易导致新出现或新变种等伪造域名的漏报。因此,提出一种基于多尺度卷积和注意力机制的伪造域名检测算法。首先,利用长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)改进的Transformer编码器,细粒度地捕获域名字符串中的多尺度特征;然后,利用注意力机制将多尺度特征融合,深层次提取域名字符串在空间和时间序列维度上的特征信息;最后,引入强化学习算法端到端的优化模型。在多个开源伪造域名集上进行测试,实验结果表明,所提模型在合法域名和伪造域名的二分类任务中可以实现98.03%的Accuracy、97.91%的Precision、2.01%的FPR、1.55%的FNR和98.18%的F1-score,在多家族伪造域名的多分类任务中表现同样良好。 展开更多
关键词 伪造域名检测模型 多尺度卷积 注意力机制 Transformer编码器
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基于BERT和层次化Attention的恶意域名检测 被引量:5
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作者 张凤 张微 魏金花 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2022年第3期290-296,共7页
针对当前恶意域名检测方法存在检测精度和范围等表现不佳的问题,提出一种基于BERT和层次化Attention的恶意域名检测算法。首先,通过BERT构造包含上下文语义信息的词向量矩阵;然后,利用双向长短时记忆神经网络(Bi-Directional Long Short... 针对当前恶意域名检测方法存在检测精度和范围等表现不佳的问题,提出一种基于BERT和层次化Attention的恶意域名检测算法。首先,通过BERT构造包含上下文语义信息的词向量矩阵;然后,利用双向长短时记忆神经网络(Bi-Directional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)分别获得域名字符串统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)包含的字符和单词的向量表示,并在整条URL中加入全局Attention机制区分不同单词的重要性,在单词中引入局部Attention机制区分不同字符的重要性;最后,利用Softmax分类器进行合法域名与恶意域名的分类。通过在多个数据集上进行测试,实验结果表明,所提方法可以达到96.49%的查准率、96.27%的查全率、3.90%的误报率和94.13%的F1-Score,与当前主流恶意域名检测算法相比,在保持检测精度较高的基础上,具有更广的检测范围。 展开更多
关键词 恶意域名检测 BERT 层次化Attention 双向长短时记忆神经网络
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改进的高阶加权紧致非线性差分格式 被引量:1
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作者 李小纲 王建玲 +1 位作者 胡伟依 汪文帅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期425-438,共14页
基于中心紧致三对角系数矩阵的四阶、六阶格式,通过非线性组合五阶WENO差分格式大模板和两个对称小模板对网格半节点函数值的插值计算,得到求解双曲守恒律方程的四阶、五阶加权紧致非线性差分格式。线性对流方程的计算结果验证了格式的... 基于中心紧致三对角系数矩阵的四阶、六阶格式,通过非线性组合五阶WENO差分格式大模板和两个对称小模板对网格半节点函数值的插值计算,得到求解双曲守恒律方程的四阶、五阶加权紧致非线性差分格式。线性对流方程的计算结果验证了格式的计算精度和计算效率;一维无粘Burgers方程的计算结果验证了格式分辨率;一、二维欧拉方程的计算结果验证了格式对非线性问题中激波间断的捕捉能力。所有数值实验均表明,构造的新格式是一个高效、高精度、高分辨率的激波捕捉格式。 展开更多
关键词 加权紧致 非线性差分格式 全局光滑因子
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基于无人机的不同颜色风叶表面缺陷检测算法研究 被引量:3
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作者 严海领 《现代信息科技》 2021年第15期169-172,175,共5页
随着无人机和机器视觉算法的广泛应用,使得应用无人机构成风叶缺陷自动检测系统成为可能,由于无人机采集图像时,受采集位置、光照等随机因素影响较大,风叶叶片也会随着厂商的要求而涂有不同的颜色,因此一种检测精度高,适用性好的图像处... 随着无人机和机器视觉算法的广泛应用,使得应用无人机构成风叶缺陷自动检测系统成为可能,由于无人机采集图像时,受采集位置、光照等随机因素影响较大,风叶叶片也会随着厂商的要求而涂有不同的颜色,因此一种检测精度高,适用性好的图像处理算法具有关键的作用,文章在研究labview的图像处理基本算子的基础上,提出了基于Prewitt算子的边缘提取缺陷检测算法,该方法能够适应不同颜色的风机叶片缺陷检测,具有检测精度高、适用性好等特点。 展开更多
关键词 不同颜色风叶 缺陷检测 无人机 图像处理 PREWITT算子
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复杂网络技术在脑-机接口系统中的应用
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作者 张微 张凤 +1 位作者 刘雄飞 魏金花 《河南科技》 2021年第29期29-31,共3页
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于肌肉组织,完全自主实现脑对外部环境直接控制的系统。但研究发现,有15%~30%的用户存在“BCI盲”问题,即该类用户难以诱发出较强的特征信号。因此,通过构建复杂网络,提取复杂网络... 脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种不依赖于肌肉组织,完全自主实现脑对外部环境直接控制的系统。但研究发现,有15%~30%的用户存在“BCI盲”问题,即该类用户难以诱发出较强的特征信号。因此,通过构建复杂网络,提取复杂网络特征作为分类依据,以有效解决“BCI盲”问题,分类正确率达88.6%。 展开更多
关键词 脑-机接口 BCI盲 复杂网络
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