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多产消者的两阶段四层主从-合作博弈鲁棒模型及求解: 1; 作者魏金花尚广广 +2 位作者刘雄飞万占国汪树升《电力自动化设备》北大核心 2025年第1期208-216,共9页; 针对含可再生能源和柔性负荷的产消者参与电力市场的主从-合作交易过程,提出一种多产消者两阶段四层主从-合作博弈鲁棒模型。通过引入“最大波动幅度”的概念以及定义波动比例系数,建立可再生能源不确定性集;考虑可再生能源的不确定性... 展开更多; 关键词可再生能源不确定性柔性负荷主从-合作鲁棒模型列约束生成算法自适应交替优化法; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证被引量：1: 2; 作者严海领刘雄飞李密兰《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期513-518,共6页; 针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片... 展开更多; 关键词缺陷检测风力机叶片 SOBEL算子无人机 LabVIEW算法验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CPSONN-BP的校园节能减排数据融合: 3; 作者边超黄光球惠巧娟《绿色科技》 2024年第6期256-264,共9页; 随着全球气候变化加剧,碳排放和能源消耗成为国际关注的焦点。在“双碳”目标背景下,高校节能减排的重要性日益凸显。基于此,研究了一种基于混沌粒子群优化的BP神经网络(CPSONN-BP)模型,用于校园节能减排数据的有效融合和分析。该模型... 展开更多; 关键词高校节能减排能源消耗预测模型多源异构数据数据融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合强化注意力机制的农田杂草识别方法被引量：2: 4; 作者惠巧娟马伟边超《中国农机化学报》北大核心 2023年第4期195-201,共7页; 针对农作物与杂草交叉生长,导致杂草等目标难以识别的问题,提出一种融合强化注意力机制的农田杂草识别方法。首先,利用主干网络进行特征提取,并在此基础上提出一种强化注意力模块,从水平和垂直等两个维度细粒度进行位置特征编码,通过计... 展开更多; 关键词农田杂草注意力机制强化注意力位置特征编码迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

短切PAN基碳纤维水泥基复合材料的制备及性能研究被引量：9: 5; 作者刘琼刘科元 +1 位作者于晓琦魏婧《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8231-8236,共6页; 以硅酸盐水泥P.O 42.5为基础材料、短切PAN基碳纤维为增强相制备了分散均匀的碳纤维水泥基复合材料,研究了不同掺杂量(0,0.3%,0.6%和0.9%(质量分数))短切PAN基碳纤维的水泥基复合材料的物相结构、微观形貌、力学性能、耐磨性能和抗碳化... 展开更多; 关键词短切PAN基碳纤维水泥基复合材料力学性能耐磨性能抗碳化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度特征度量元学习的玉米叶片病害识别模型研究被引量：10: 6; 作者惠巧娟孙婕《江苏农业科学》北大核心 2023年第9期199-206,共8页; 传统基于深度学习的玉米叶片病害检测模型检测精度不高、模型参数量大,基于此,提出一种融合多尺度、无参数度量学习的玉米叶片病害识别算法模型。首先,利用Vgg-16、Swin Transformer网络,将玉米叶片病害图片映射到全局和局部特征空间;然... 展开更多; 关键词玉米叶片病害识别多尺度特征度量元学习全局和局部特征 Swin Transformer; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测被引量：3: 7; 作者王建翠惠巧娟吴立国《中国农机化学报》北大核心 2023年第5期182-187,共6页; 农田杂草根除是促进农业稳定生产的前提。由于杂草种类多,且相同物种因大小、颜色和位置的变化多样,导致传统农田杂草检测算法性能不高。提出一种基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测算法。首先,利用深度可分离卷积改进主... 展开更多; 关键词农田杂草检测深度可分离卷积多尺度注意力形态图像特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的高阶加权紧致非线性差分格式被引量：1: 8; 作者李小纲王建玲 +1 位作者胡伟依汪文帅《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期425-438,共14页; 基于中心紧致三对角系数矩阵的四阶、六阶格式,通过非线性组合五阶WENO差分格式大模板和两个对称小模板对网格半节点函数值的插值计算,得到求解双曲守恒律方程的四阶、五阶加权紧致非线性差分格式。线性对流方程的计算结果验证了格式的... 展开更多; 关键词加权紧致非线性差分格式全局光滑因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多产消者的两阶段四层主从-合作博弈鲁棒模型及求解: 1; 作者魏金花尚广广刘雄飞万占国汪树升; 机构银川科技学院信息工程学院中国人民解放军金开智维(宁夏)科技有限公司; 出处《电力自动化设备》北大核心 2025年第1期208-216,共9页; 基金 2022年宁夏高等学校科学研究项目(NGY2022004)。; 文摘针对含可再生能源和柔性负荷的产消者参与电力市场的主从-合作交易过程,提出一种多产消者两阶段四层主从-合作博弈鲁棒模型。通过引入“最大波动幅度”的概念以及定义波动比例系数,建立可再生能源不确定性集;考虑可再生能源的不确定性和柔性负荷对交易策略的影响,建立max-max-min-max形式的两阶段四层主从-合作鲁棒模型;提出一种交替迭代的列约束生成算法,通过解耦子问题加速求解;将共识乘子交替方向法与改进的动态自适应交替优化法相结合,克服非凸的主从-合作鲁棒模型收敛困难的问题。基于某智慧能源示范项目的仿真验证了所提模型和方法的有效性。; 关键词可再生能源不确定性柔性负荷主从-合作鲁棒模型列约束生成算法自适应交替优化法; Keywords renewable energy uncertainty flexible load Stackelberg-cooperative robust model column constraint generation algorithm adaptive alternating optimization method; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证被引量：1: 2; 作者严海领刘雄飞李密兰; 机构银川科技学院信息工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期513-518,共6页; 基金宁夏高校科研项目(NGY2022005,NGY2018-264) 国家实用新型专利项目(202221792362.5)。; 文摘针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片阈值不同的问题,提出了应用边缘提取的检测方法。通过理论分析和实验对比了LabVIEW中边缘提取缺陷检测算子及组合算子的检测效果,并最终确定Sobel算子应用于本风力机叶片缺陷检测系统。实验表明,该系统能够实现不同颜色风力机叶片缺陷的自动、低成本检测,检测精度高达93%。; 关键词缺陷检测风力机叶片 SOBEL算子无人机 LabVIEW算法验证; Keywords defect detection wind turbine blade sobel operator UAV algorithm verification of Labview; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CPSONN-BP的校园节能减排数据融合: 3; 作者边超黄光球惠巧娟; 机构银川科技学院信息工程学院西安建筑科技大学管理学院; 出处《绿色科技》 2024年第6期256-264,共9页; 基金国家自然科学基金(编号:71874134) 陕西省自然科学基础研究计划-重点项目(编号:2019JZ-30)。; 文摘随着全球气候变化加剧,碳排放和能源消耗成为国际关注的焦点。在“双碳”目标背景下,高校节能减排的重要性日益凸显。基于此,研究了一种基于混沌粒子群优化的BP神经网络(CPSONN-BP)模型,用于校园节能减排数据的有效融合和分析。该模型利用多源异构数据,旨在建立一个精准综合的高校节能减排预测模型,以更有效应对双碳背景下的能源挑战和环境压力。通过对CPSONN-BP模型在校园节能减排数据融合方面的性能进行综合比较研究,发现该模型在准确度、收敛速度、稳定性和处理复杂数据能力上具有显著优势。与传统Excel预测方法和标准BP神经网络相比,CPSONNBP模型在处理多变量和非线性问题时表现出更快的收敛速度和更高的预测准确性。该模型在多次运行中表现出高度的可靠性和一致性,特别适用于解析高度非线性和多变量特征的数据。研究展示了CPSONN-BP模型在校园节能减排数据融合方面的优越性能,对于促进可持续发展,实现经济、环境和社会的协调发展具有重要意义。; 关键词高校节能减排能源消耗预测模型多源异构数据数据融合; Keywords university energy conservation and emission reduction energy consumption prediction model multisource heterogeneous data data fusion; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合强化注意力机制的农田杂草识别方法被引量：2: 4; 作者惠巧娟马伟边超; 机构银川科技学院信息工程学院宁夏大学新华学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2023年第4期195-201,共7页; 基金宁夏高等学校科学研究项目(NGY2020114)。; 文摘针对农作物与杂草交叉生长,导致杂草等目标难以识别的问题,提出一种融合强化注意力机制的农田杂草识别方法。首先,利用主干网络进行特征提取,并在此基础上提出一种强化注意力模块,从水平和垂直等两个维度细粒度进行位置特征编码,通过计算原始主干网络提取的特征与位置编码之间的偏移量,强化目标物体的定位与识别;然后,在单层注意力机制的基础上,引入上下文关系链条,进一步强化模型的泛化性能,最后,结合迁移学习的训练方式缓解小样本数据集极易造成过拟合的问题。通过测试单一目标物体和交叉生长的多目标物体在晴天、雨天和阴天等多场景环境下的识别性能,结果表明,本文方法分别可以实现单一目标物体和交叉生长的多目标物体92.84%和90.01%的平均识别准确率。; 关键词农田杂草注意力机制强化注意力位置特征编码迁移学习; Keywords agricultural weeds attention mechanism strengthen attention position feature encode transfer learning; 分类号 S451 [农业科学—植物保护] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短切PAN基碳纤维水泥基复合材料的制备及性能研究被引量：9: 5; 作者刘琼刘科元于晓琦魏婧; 机构银川科技学院信息工程学院榆林学院建筑工程学院; 出处《功能材料》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期8231-8236,共6页; 基金国家自然科学地区基金项目(51868075)。; 文摘以硅酸盐水泥P.O 42.5为基础材料、短切PAN基碳纤维为增强相制备了分散均匀的碳纤维水泥基复合材料,研究了不同掺杂量(0,0.3%,0.6%和0.9%(质量分数))短切PAN基碳纤维的水泥基复合材料的物相结构、微观形貌、力学性能、耐磨性能和抗碳化性能。结果表明,短切PAN基碳纤维的掺杂加速了水化反应的进行,没有产生新的水化产物,碳纤维在水泥基复合材料中呈三维错落分布,构成网格结构,提高了水化产物之间的结合强度,提高了水泥基复合材料的致密性,从而提高了水泥基复合材料的力学性能、耐磨性能和抗碳化性能。随着短切PAN基碳纤维掺杂量的增加,水泥基复合材料7和28 d的抗压强度和抗折强度均表现出先增大后降低的趋势,而质量损失率和碳化深度则表现出先降低后升高的趋势。当短切PAN基碳纤维的掺杂量为0.6%(质量分数)时,质量损失率达到最小值0.34%,养护7和28 d后,抗压强度达到了最大值69.3和86.4 MPa,抗折强度也达到了最大值11.1和14.1 MPa,而碳化深度达到最低值0.35和2.53 mm。综合分析可知,短切PAN基碳纤维的最佳掺杂量为0.6%(质量分数)。; 关键词短切PAN基碳纤维水泥基复合材料力学性能耐磨性能抗碳化性能; Keywords chopped PAN-based carbon fiber cement-based composites mechanical properties wear resistance carbonization resistance; 分类号 TU528.58 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度特征度量元学习的玉米叶片病害识别模型研究被引量：10: 6; 作者惠巧娟孙婕; 机构银川科技学院信息工程学院宁夏回族自治区种子工作站; 出处《江苏农业科学》北大核心 2023年第9期199-206,共8页; 基金宁夏高等学校科学研究项目(编号:NGY2020114) 宁夏种业提升工程农作物新品种展示示范项目。; 文摘传统基于深度学习的玉米叶片病害检测模型检测精度不高、模型参数量大,基于此,提出一种融合多尺度、无参数度量学习的玉米叶片病害识别算法模型。首先,利用Vgg-16、Swin Transformer网络,将玉米叶片病害图片映射到全局和局部特征空间;然后,利用多尺度特征融合网络,实现全局和局部特征的深度融合,强化特征的分类能力;最后,利用无参数元学习网络,实现待测玉米叶片病害图片与特征集之间的度量,根据度量结果,实现玉米叶片病害的快速定位与识别。在开源Plant Village数据集、自建玉米叶片病害数据集上进行了测试,所提出模型的识别准确率分别为97.45%、96.39%,同时保持了较低的识别时间开销;相比其他经典玉米叶片病害识别模型,具有更强的鲁棒性和泛化性能。; 关键词玉米叶片病害识别多尺度特征度量元学习全局和局部特征 Swin Transformer; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测被引量：3: 7; 作者王建翠惠巧娟吴立国; 机构银川能源学院信息传媒学院银川科技学院信息工程学院宁夏葡萄酒与防沙治沙职业技术学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2023年第5期182-187,共6页; 基金宁夏自然科学基金项目(2021AAC03251) 宁夏高等学校科学研究项目(NGY2020114)。; 文摘农田杂草根除是促进农业稳定生产的前提。由于杂草种类多,且相同物种因大小、颜色和位置的变化多样,导致传统农田杂草检测算法性能不高。提出一种基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测算法。首先,利用深度可分离卷积改进主干网络VGG-16,降低模型参数量,加快模型的训练;然后,采用多尺度注意力模块提取杂草的多尺度特征,增强模型对形态图像特征的捕获能力。通过在不同时间段测试多个农田杂草样本,结果表明:本文算法的精准率为94.69%、召回率为94.88%和F1值为93.82%。与当前主流杂草检测模型相比,在保持较高检测性能的基础上,具有更低的时间开销,可应用于农田杂草的自动检测。; 关键词农田杂草检测深度可分离卷积多尺度注意力形态图像特征; Keywords field weed recognition depth separable convolution multi-scale attention morphological image features; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的高阶加权紧致非线性差分格式被引量：1: 8; 作者李小纲王建玲胡伟依汪文帅; 机构宁夏大学土木与水利工程学院银川科技学院信息工程学院宁夏大学数学统计学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期425-438,共14页; 基金国家自然科学基金(42064004,12161067) 宁夏自然科学基金(2022AAC03070)。; 文摘基于中心紧致三对角系数矩阵的四阶、六阶格式,通过非线性组合五阶WENO差分格式大模板和两个对称小模板对网格半节点函数值的插值计算,得到求解双曲守恒律方程的四阶、五阶加权紧致非线性差分格式。线性对流方程的计算结果验证了格式的计算精度和计算效率;一维无粘Burgers方程的计算结果验证了格式分辨率;一、二维欧拉方程的计算结果验证了格式对非线性问题中激波间断的捕捉能力。所有数值实验均表明,构造的新格式是一个高效、高精度、高分辨率的激波捕捉格式。; 关键词加权紧致非线性差分格式全局光滑因子; Keywords weighted compact nonlinear difference scheme global smoothness indicator; 分类号 O302 [理学—力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多产消者的两阶段四层主从-合作博弈鲁棒模型及求解	魏金花尚广广刘雄飞万占国汪树升	《电力自动化设备》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证	严海领刘雄飞李密兰	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CPSONN-BP的校园节能减排数据融合	边超黄光球惠巧娟	《绿色科技》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合强化注意力机制的农田杂草识别方法	惠巧娟马伟边超	《中国农机化学报》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	短切PAN基碳纤维水泥基复合材料的制备及性能研究	刘琼刘科元于晓琦魏婧	《功能材料》 CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多尺度特征度量元学习的玉米叶片病害识别模型研究	惠巧娟孙婕	《江苏农业科学》北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于多尺度注意力和深度可分离卷积的农田杂草检测	王建翠惠巧娟吴立国	《中国农机化学报》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	改进的高阶加权紧致非线性差分格式	李小纲王建玲胡伟依汪文帅	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料