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题名开颅手术后颅内感染风险预测模型构建及效果评价
被引量：15
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作者
张丹梅
袁丽
朱琪
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机构
宁夏医科大学总医院院内感染科
银川市第二人民医院长城中路卫生服务中心
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出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期439-446,共8页
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基金
宁夏回族自治区卫生健康系统重点科学研究项目(2021-NW-012)。
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文摘
目的运用logistic回归分析构建神经外科开颅手术后颅内感染风险预测模型并进行效果评价。方法选取某院神经外科2019年1月—2021年6月行开颅手术的患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为病例组和对照组,采用logistic回归分析开颅手术后颅内感染发生的危险因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(ROC)曲线对其效果进行综合评价。结果共纳入778例开颅手术患者,121例发生术后颅内感染,发病率为15.55%;logistic多因素回归分析结果显示,幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是开颅手术后颅内感染的独立危险因素(均P<0.05);开颅手术后颅内感染的风险预测模型为:logit(P)=5.408+0.833×(幕下手术)+0.083×(脑室引流时间)+1.059×(使用明胶海绵)+0.456×(出血量)+2.821×(切口脑脊液漏);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示颅内感染的预测概率和实际发病率比较,差异无统计学意义(P=0.768);logistic回归风险预测模型验证准确率为86.00%,ROC曲线下面积为0.847,95%CI为0.814~0.878。结论幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是神经外科开颅手术后颅内感染的独立危险因素,运用logistic回归分析构建的风险预测模型对术后颅内感染的预测效果较好。
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关键词
开颅手术
颅内感染
LOGISTIC回归分析
风险预测模型
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Keywords
craniotomy
intracranial infection
logistic regression analysis
risk prediction model
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分类号
R619.3
[医药卫生—外科学]
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