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全容积合成MRI联合3D-ASL直方图预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的价值研究 被引量:1
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作者 党佩 王立东 +4 位作者 葛鑫 黄雪莹 侯明丽 李敏 王晓东 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第6期733-740,共8页
目的:探讨全容积合成MRI联合3D-ASL直方图术前无创预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的临床价值。方法:回顾性将2020年8月至2022年8月在本院行颅脑合成MRI和3D-ASL序列扫描且术后病理证实的50例胶质瘤患者纳入研究。由2名放射科医师使用3D... 目的:探讨全容积合成MRI联合3D-ASL直方图术前无创预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的临床价值。方法:回顾性将2020年8月至2022年8月在本院行颅脑合成MRI和3D-ASL序列扫描且术后病理证实的50例胶质瘤患者纳入研究。由2名放射科医师使用3D-Slicer软件勾画肿瘤全容积后分别提取合成MRI和3D-ASL的定量参数T1、T2、PD及CBF的直方图特征(10th位数、90th位数、均值、熵、峰度、偏度)。根据MGMT启动子甲基化表达状态将胶质瘤患者分为甲基化组与非甲基化组。比较2名观察者测量各参数值的一致性差异;采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较甲基化组与未甲基化组各定量参数的直方图特征差异;采用ROC和二分类logistic回归分析各参数及其联合的诊断效能,计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC),选择约登指数并确定最佳截断值及其鉴别诊断的灵敏度及特异度。采用Spearman相关分析研究各参数值与MGMT启动子甲基化的相关性。以P<0.05为差异有统计学意义。结果:2名观察者测量各参数值的一致性均较好(ICC>0.80)。MGMT启动子甲基化组的T1-10th位数(613.36±118.01)、T2-10th位数(63.70±5.88)及CBF-熵值[0.77(0.72,0.90)]均低于MGMT启动子非甲基化组[分别为843.42±87.67、68.92±5.34、1.21(1.02,1.39)],差异具有统计学意义(分别为t=7.77、t=3.27、Z=5.37,P均<0.05),多因素logistic回归分析显示T1-10th位数[OR=1.013,95%CI(1.002~1.025),P=0.02]、T2-10th位数[OR=1.081,95%CI(0.905~1.292),P=0.038]、CBF-熵值[OR=1.007,95%CI(2.795~3.631),P=0.027]值是预测胶质瘤MGMT甲基化的独立影响因素,且其与MGMT启动子甲基化表达状态均呈负相关(r分别为-0.724、-0.409、-0.767,P<0.01)。ROC显示T1-10th位数、T2-10th位数、CBF-熵值鉴别MGMT启动子甲基化组与MGMT启动子非甲基化组的曲线下面积(AUC)分别为0.918、0.736、0.913。多参数分析中三者联合的诊断效能最高(AUC=0.973),灵敏度和特异度分别为95.8%和92.3%。结论:全容积合成MRI联合3D-ASL直方图为术前无创预测胶质瘤MGMT启动子甲基化表达状态提供了一种有效的辅助诊断方法。联合诊断可提高诊断效能,优于部分单一参数。 展开更多
关键词 胶质神经瘤 磁共振成像 自旋标记物
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DKI在鉴别脑胶质瘤复发与假性进展中的应用价值研究 被引量:5
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作者 党佩 王立东 +4 位作者 黄雪莹 刘静静 吕瑞瑞 杨治花 王晓东 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期28-33,共6页
目的探讨扩散峰度成像(diffusional kurtosis imaging,DKI)技术在鉴别脑胶质瘤复发与假性进展中的临床应用价值。材料与方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2018年10月至2020年12月间40例术后行放、化疗并行DKI序列扫描的脑胶质瘤患者资... 目的探讨扩散峰度成像(diffusional kurtosis imaging,DKI)技术在鉴别脑胶质瘤复发与假性进展中的临床应用价值。材料与方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2018年10月至2020年12月间40例术后行放、化疗并行DKI序列扫描的脑胶质瘤患者资料。通过二次手术病理或经增强MRI扫描随访>6个月,分复发组(24例)与假性进展组(16例)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验,受试者工作特征曲线比较两组患者增强病灶和瘤周水肿中DKI参数值:平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(mean diffusivity,MD)、径向扩散峰度(radial kurtosis,RK)、轴向扩散峰度、各向异性分数。以患者无进展生存期(gression free survival,PFS)作为事件的观察终点,Cox比例风险模型用于多因素分析。结果复发组较假性进展组增强病灶的相对平均扩散峰度(ratio of MK,rMK)、相对径向扩散峰度(ratio of RK,rRK)升高(P<0.05),相对平均扩散系数(ratio of MD,rMD)降低(P<0.05),rMK、rRK、rMD的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别0.94、0.83、0.70(P<0.05)。复发组较假性进展组瘤周水肿的rMK升高、rMD降低(P<0.05),rMK、rMD的AUC分别0.82、0.73(P<0.05)。脑室下区受累、增强病灶的rMK、rRK、rMD和瘤周水肿的rMK、rMD均与PFS具有相关性(P<0.05)。结论DKI可用于鉴别胶质瘤复发与假性进展,参数值MK可作为较好的影像学标记,增强病灶的MK值是PFS的独立危险因素。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 复发 假性进展 扩散峰度成像 磁共振成像 瘤周水肿
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深度学习图像重建算法对图像质量的影响:体模研究 被引量:4
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作者 付芮 张成亮 +3 位作者 沈云 陈大治 町田治彦 蔡磊 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第12期1617-1622,共6页
目的:基于体模研究探讨深度学习图像重建(DLIR)算法的图像质量是否优于传统的自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)。方法:使用GE Revolution Apex CT机对分辨率体模(JIS体模)进行常规剂量(CTDI为11.50 mGy;A组)和低剂量(CTDI为4.22 mGy;B组... 目的:基于体模研究探讨深度学习图像重建(DLIR)算法的图像质量是否优于传统的自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)。方法:使用GE Revolution Apex CT机对分辨率体模(JIS体模)进行常规剂量(CTDI为11.50 mGy;A组)和低剂量(CTDI为4.22 mGy;B组)扫描。对A组的原始扫描数据采用常规30%权重ASIR-V进行图像重建,B组采用滤波反投影(FBP)、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及不同级别的深度学习重建(DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H)算法进行图像重建。在每组重建图像上测量JIS体模试管内各ROI(圆形,大小135 mm2)的CT值及其SD(图像噪声),计算图像的信噪比(SNR);同时由3位放射科医师对扫描图像的噪声和分辨率(空间分辨率/密度分辨率)两个方面对不同重建算法的图像采用5分法(5分,图像清晰;4分,图像基本清晰;3分,满足临床诊断要求;2分,图像部分勉强辨认;1分,完全不能辨认)进行主观评分。采用单因素方差分析比较不同重建算法图像上测得的CT值、SD及SNR,采用Fleiss Kappa检验比较医师之间主观评分的一致性。结果:B组的CTDI为4.22 mGy,较A组(11.50 mGy)下降了63.3%。在相同权重迭代算法(30%-ASIR-V)下,低剂量与常规剂量相比图像的SD升高了68.33%,低剂量图像噪声和图像分辨率的主观评分低于常规剂量。在低剂量组中,FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H重建图像的SD分别为31.33±2.51、25.21±2.47、19.43±1.76、13.76±1.39和21.33±2.09、21.33±2.09、13.84±1.42,与FBP算法相比,不同权重迭代算法和不同级别的DLIR算法均可减低图像噪声(P<0.05),且随着ASIR-V权重或DLIR级别的升高,SD值越低。图像分辨率主观评分随着ASiR-V权重的升高而降低,但随着DLIR级别的升高而升高。与FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V和DLIR-L、DLIR-M算法相比,DLIR-H算法可显著降低图像噪声(P均<0.05);DLIR-H算法的图像噪声和分辨率的主观评分高于其它算法(P均<0.05)。结论:应用深度学习重建算法能够提高图像质量(噪声和分辨率),低剂量扫描结合深度学习图像重建算法,能达到常规剂量扫描的图像质量。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 图像质量 深度学习 图像重建 低剂量
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