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基于改进Retinex算法的低照度医用彩色图像增强算法
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作者 王永飞 王春 《山东航空学院学报》 2025年第2期52-60,共9页
针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引... 针对低照度彩色医学图像增强需求设计了一种算法。该算法以Retinex算法为基础,引入改进的双边滤波算法替换高斯滤波算法,图像降噪的同时保留图像细节;引入形态学骨架提取算法分割图像,利用改进的Gamma变换提升增强后图像的光照效果;引入非局部均值滤波算法以平滑图像、保持图像清晰度和细节,增加图像局部色彩方差作为非局部均值滤波算法判断条件,消除增强后图像的色差。改进后的算法克服了Retinex算法在增强低照度图像中存在的不足,实现了低照度彩色医学图像高质量地增强。结合低照度医用彩色图像实例,并与其他主流算法就增强效果比较分析,结果表明,改进的算法在增强图像准确度方面更具优势。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 形态学骨架提取算法 Gamma变换 非局部均值滤波算法 图像局部色彩方差
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桌面云技术在计算机实验室建设中的应用实践 被引量:8
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作者 柯亮亮 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期93-97,共5页
桌面云技术是云计算技术的一种虚拟化应用。针对当前高校计算机实验室建设中成本高、管理效率低的问题,分析将桌面云技术应用其中的可行性。以铜陵职业技术学院为例,通过具体的桌面云系统设计、部署案例,将桌面云技术应用于校内计算机... 桌面云技术是云计算技术的一种虚拟化应用。针对当前高校计算机实验室建设中成本高、管理效率低的问题,分析将桌面云技术应用其中的可行性。以铜陵职业技术学院为例,通过具体的桌面云系统设计、部署案例,将桌面云技术应用于校内计算机实验室的建设。 展开更多
关键词 云计算 桌面云 虚拟化技术 云桌面 计算机实验室
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保证服务质量的无线传感网节能跨层路由算法 被引量:1
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作者 高良诚 刘杰 李江华 《长春工业大学学报》 CAS 2016年第1期63-68,共6页
针对无线传感器网络保证服务质量的路由问题,提出一种区分服务和优先级保证的无线传感网跨层节能算法,该算法对网络服务分级,在蚁群算法的路径选择时综合考虑节点的剩余能量、负载和节点位置信息,同时选择切换概率小的信道。仿真实验表... 针对无线传感器网络保证服务质量的路由问题,提出一种区分服务和优先级保证的无线传感网跨层节能算法,该算法对网络服务分级,在蚁群算法的路径选择时综合考虑节点的剩余能量、负载和节点位置信息,同时选择切换概率小的信道。仿真实验表明,该算法在保证服务质量的前提下,增加了路由的有效性和鲁棒性,降低并均衡各节点能耗,时延、网络生存周期等指标均体现较好性能。 展开更多
关键词 无线传感网 服务质量 节能 跨层 改进蚁群算法
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基于深度学习的视频指纹快速鲁棒匹配方法 被引量:1
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作者 李超 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期92-96,116,共6页
由于视频指纹匹配主要通过手工特征方法获取表层特征信息,导致匹配结果的调和平均值较低。为此,基于深度学习网络,设计视频指纹快速鲁棒匹配方法。针对给定视频提取梯度质心,获取待匹配视频指纹。应用卷积神经网络构建深度学习特征提取... 由于视频指纹匹配主要通过手工特征方法获取表层特征信息,导致匹配结果的调和平均值较低。为此,基于深度学习网络,设计视频指纹快速鲁棒匹配方法。针对给定视频提取梯度质心,获取待匹配视频指纹。应用卷积神经网络构建深度学习特征提取模型,得到视频指纹二值化特征,并通过平移、缩放等几何操作变换指纹细节特征。引入分层匹配理念,实现视频指纹快速鲁棒匹配。实验结果显示,此方法的匹配效果较好。 展开更多
关键词 深度学习 视频指纹 分层匹配 鲁棒性 特征点 极坐标系
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关于Web安全漏洞分析及防范策略 被引量:2
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作者 刘杰 葛晓玢 《河北工程技术高等专科学校学报》 2017年第4期32-35,共4页
随着计算机技术应用的发展,计算机网络安全问题也向着多元化方向发展,对计算机网络安全要求也更高。文中分析了Web安全系统的现实状况及常见的安全漏洞攻击方式,并给出了对应的防范措施。
关键词 网络安全 漏洞分析 防范策略
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叶分量分析(LCA)在静态图像识别中的应用
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作者 崔莹 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第4期55-58,共4页
叶分量分析是一种增量式子空间学习方法,在图像处理中能够快速对重要的特征进行提取及表示,比其他子空间算法具有更优异的性能。本文对LCA(叶分量分析方法)做了深入的剖析,通过对静态图片的特征提取以及在线学习的过程,提高了对静态图... 叶分量分析是一种增量式子空间学习方法,在图像处理中能够快速对重要的特征进行提取及表示,比其他子空间算法具有更优异的性能。本文对LCA(叶分量分析方法)做了深入的剖析,通过对静态图片的特征提取以及在线学习的过程,提高了对静态图片的识别率,并用matlab进行多幅图像的识别。结果表明,采用LCA算法在线学习,在ORL标准人连库的图像识别率可达到85.5%,识别率较高。同时,此算法优点在于执行速度快且没有小样本的情况出现,在样本较少的情况下也能达到很高的识别率。 展开更多
关键词 叶分量 在线学习 特征提取 图像识别
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泛函微分方程解的渐进性分析 被引量:1
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作者 韩拥军 《榆林学院学报》 2011年第4期29-31,共3页
泛函微分方程的渐进理论作为泛函微分方程定性理论的一部分,在最近30年有了迅速的发展,广泛的应用背景是促使这一理论迅速发展的基础。结合时滞泛函微分方程的研究现状,对泛函微分方程解的渐进性问题进行了分析。
关键词 泛函微分方程 渐进性 分析
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二阶非线性中立时滞型泛函微分方程的振动性
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作者 韩拥军 《榆林学院学报》 2010年第6期11-14,共4页
讨论了二阶非线性中立型微分方程{r(t)[x(t)]z'(t)}'+q(t)g[x(t),x'(t)]+k(t)f[x(σ(t))]=0t≥t0{r(t)[x(t)]z'(t)}'+q(t)f{x[δ(t)]}g[t,x(t),x'(t)]=0t≥t0的振动性,其中:z(t)=x(t)+p(t)x(τ(t)),得到了... 讨论了二阶非线性中立型微分方程{r(t)[x(t)]z'(t)}'+q(t)g[x(t),x'(t)]+k(t)f[x(σ(t))]=0t≥t0{r(t)[x(t)]z'(t)}'+q(t)f{x[δ(t)]}g[t,x(t),x'(t)]=0t≥t0的振动性,其中:z(t)=x(t)+p(t)x(τ(t)),得到了方程振动的充分条件,并举例说明了定理的应用,推广了文献[2]和[3]的相应结果。 展开更多
关键词 非线性 中立时滞型泛函微分方程 振动性
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