火炬状Ag_(1.028)H_(1.852)Mo_(5.52)O_(18)纳米棒的制备及其多重光致变色性能的研究

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作者 周妍 张然 +1 位作者 王松林 王晓芬 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3112-3118,共7页

利用过氧钼酸前驱物,通过水热法方法成功制备了具有新颖结构的亚稳六方相Ag_(1.028)H_(1.852)Mo_(5.52)O_(18)纳米棒状,对该纳米材料的微观形貌结构、光吸收性质和光致变色特性等进行了表征,研究了不同光照条件下该材料光致变色性能。FE... 利用过氧钼酸前驱物,通过水热法方法成功制备了具有新颖结构的亚稳六方相Ag_(1.028)H_(1.852)Mo_(5.52)O_(18)纳米棒状,对该纳米材料的微观形貌结构、光吸收性质和光致变色特性等进行了表征,研究了不同光照条件下该材料光致变色性能。FESEM和TEM的测试结果表明,Ag_(1.028)H_(1.852)Mo_(5.52)O_(18)纳米棒呈现出类似于火炬状的半中空结构,根据纳米棒形貌的时间演化情况,讨论了该火炬状结构的可能生长机理。此外,Ag_(1.028)H_(1.852)Mo_(5.52)O_(18)纳米棒展现出独特的多重颜色光致变色现象,在紫外光照射下依次发生由白色到蓝色、棕黄色、墨绿色的颜色变化,在通氧的黑暗环境下又恢复为原来的状态,具有良好的可重复光致变色特性。 展开更多

关键词 Ag1.028H1.852Mo5.52O18 火炬状纳米棒 多重光致变色 过氧钼酸 水热法

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基于网格划分策略的连续域改进蚁群算法 被引量：6

2

作者 黄永青 郝国生 +2 位作者 钟志水 胡为成 杜娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期61-64,共4页

针对连续空间函数优化问题,提出一种基于网格划分策略的改进蚁群算法。算法使用一种特殊的信息素更新策略,使得更新信息素时不需要使用解的具体目标函数值,从而降低了目标函数值差异化给算法性能带来的不利影响,并且网格点上的信息素可... 针对连续空间函数优化问题,提出一种基于网格划分策略的改进蚁群算法。算法使用一种特殊的信息素更新策略,使得更新信息素时不需要使用解的具体目标函数值,从而降低了目标函数值差异化给算法性能带来的不利影响,并且网格点上的信息素可以直接作为构建解过程中的转移概率。对几种典型的连续函数优化问题进行了测试,实验结果表明所提出算法具有很强的搜索能力。 展开更多

关键词 蚁群优化 连续空间优化 网格法 信息素

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交互式蚁群遗传算法 被引量：9

3

作者 黄永青 杨善林 梁昌勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第11期2567-2570,共4页

针对交互式遗传算法因种群规模小、进化代数少和用户评价负担重而性能偏低的问题,将蚁群优化引入遗传操作过程,从而提出一种使用精英保留策略的交互式蚁群遗传算法.从人机交互和降低用户评价负担的角度设计了算法结构,即以ACO信息素矩... 针对交互式遗传算法因种群规模小、进化代数少和用户评价负担重而性能偏低的问题,将蚁群优化引入遗传操作过程,从而提出一种使用精英保留策略的交互式蚁群遗传算法.从人机交互和降低用户评价负担的角度设计了算法结构,即以ACO信息素矩阵作为构造解的依据,替代遗传算法中的选择算子,然后将蚂蚁构造的解进行交叉和变异操作之后交给用户评价,而用户只需确定当前代哪个解是迄今历史最优解即可,而不用评价每个个体的具体适应值,并以迄今历史最优解更新信息素.利用函数优化和汽车造型设计进行实验,结果表明该算法具有较高优化性能,并能有效降低用户疲劳. 展开更多

关键词 蚁群优化 遗传算法 人机交互 用户疲劳 汽车造型

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一种交互式最大最小蚂蚁算法 被引量：4

4

作者 黄永青 杨凡 +1 位作者 张俊岭 胡为成 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期128-131,共4页

传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,... 传统蚁群优化算法难以量化定性系统的优化指标。为此,提出一种交互式最大最小蚂蚁算法。将路径中的信息素限制在最大最小区间内,利用全局历史最优解进行信息素更新和用户评价,选择当前代最感兴趣的解,无需给出每个解的具体优劣数量值,以提高算法性能和降低用户疲劳。仿真实验结果表明,该算法具有较好的搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 蚁群优化 人机交互 汽车造型 用户疲劳 信息素 定性系统

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改进交互式蚁群算法及其应用 被引量：6

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作者 黄永青 杨善林 梁昌勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第12期1720-1728,共9页

交互式蚁群优化(interactive ant colony optimization,i ACO)是一种利用人来评价解的优劣而进行系统优化的技术,可以求解性能指标不能或者难以数量化的优化问题。分析了交互式蚁群优化模型面临的研究困难。针对Tanabe等人提出的交互式... 交互式蚁群优化(interactive ant colony optimization,i ACO)是一种利用人来评价解的优劣而进行系统优化的技术,可以求解性能指标不能或者难以数量化的优化问题。分析了交互式蚁群优化模型面临的研究困难。针对Tanabe等人提出的交互式蚂蚁算法性能不足的问题,提出利用全局历史最优解进行信息素的更新,并将信息素限定在一定区间内的改进交互式蚁群优化算法,从人机交互角度讨论了解的构造方法和人的评价策略。最后,利用函数优化和汽车造型设计进行了实验,运行结果表明算法具有较高优化性能。 展开更多

关键词 交互式蚁群优化 蚁群优化 人机交互 汽车造型

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面向汽车造型设计的自适应交互式遗传算法 被引量：3

6

作者 孟伟东 黄永青 +1 位作者 陆青 张冲 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期240-243,248,共5页

针对汽车造型设计的方案求解问题,提出基于造型件和利用自适应交互式遗传算法的汽车造型设计方法。在自适应交互式遗传算法中,利用云模型产生自适应交叉概率,而利用个体之间的相似性和进化代数产生自适应变异概率。通过汽车造型设计实验... 针对汽车造型设计的方案求解问题,提出基于造型件和利用自适应交互式遗传算法的汽车造型设计方法。在自适应交互式遗传算法中,利用云模型产生自适应交叉概率,而利用个体之间的相似性和进化代数产生自适应变异概率。通过汽车造型设计实验,表明所提出求解算法可以获得满意的汽车造型设计方案,能够降低用户疲劳,具有较高的运行性能。 展开更多

关键词 汽车造型 交互式遗传算法 云模型 用户疲劳

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基于DSCFCI_tree的带项目约束的数据流频繁闭合模式挖掘算法 被引量：2

7

作者 胡为成 王本年 程转流 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1194-1201,共8页

根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整... 根据数据流的特点,提出了一种挖掘约束频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSCFCI_tree动态存储潜在约束频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,首先建立局部DSCFCI_tree,进而对全局DSCFCI_tree进行有效更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的约束频繁闭合模式.实验表明,该算法具有很好的时间和空间效率. 展开更多

关键词 数据挖掘 数据流 关联规则 频繁闭合项集

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基于均匀设计的改进细菌群体趋药性算法 被引量：1

8

作者 孟伟东 杨凡 +1 位作者 黄永青 叶增炉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期59-61,共3页

针对细菌群体趋药性算法(BCC)求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进,... 针对细菌群体趋药性算法(BCC)求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进,即单个细菌向其群体间最优点的邻域内移动时,为找到潜在位置中的较好解,对潜在位置之间的距离进行等分,以这些等分点中的最优点作为该细菌下一步将要移动到的位置。通过函数优化进行仿真实验,表明改进后的算法在进化代数和寻优成功率上都有较大的提高,具有较高的运行性能。 展开更多

关键词 细菌群体趋药性 均匀设计 群体协作 等分点

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滑动窗口模型下的概率数据流聚类 被引量：2

9

作者 程转流 胡为成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期141-145,共5页

提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和... 提出一种基于滑动窗口的概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用聚类特征指数直方图保存最近数据元组的信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并针对数据流上概率元组提出强簇、过渡簇和弱簇的概念,设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。 展开更多

关键词 概率数据流 聚类 滑动窗口 直方图

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分层交互式蚁群优化算法及其应用

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作者 黄永青 郝国生 +1 位作者 张俊岭 王剑 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期185-190,共6页

传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层... 传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层的时机和分层的具体实现方法。算法用户参与评价时,只需指出每一代中最感兴趣的解,而不必给出每个解的具体数量值,可以极大降低用户评价疲劳。将算法应用于汽车造型设计,实验结果表明所提出算法具有较高运行性能。 展开更多

关键词 蚁群优化 人机交互 分层 汽车造型

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基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定 被引量：1

11

作者 叶飞 盛昭瀚 徐峰 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期694-703,共10页

在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可... 在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。 展开更多

关键词 桥梁健康状况 测量误差 累积性病害 二阶隐马尔可夫模型 VITERBI算法 计算实验

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