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一种改进轮廓波变换的图像分割方法 被引量:3
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作者 马艳平 张风彦 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期1013-1019,共7页
针对当前图像分割方法存在的缺陷,设计一种改进轮廓波的图像分割方法。为提升图像分割效果,首先,采用改进轮廓波变换对图像处理,利用改进轮廓波变换可有效消除图像奇异点位置振荡情况,在此基础上利用阈值去噪方式对图像进行去噪处理;然... 针对当前图像分割方法存在的缺陷,设计一种改进轮廓波的图像分割方法。为提升图像分割效果,首先,采用改进轮廓波变换对图像处理,利用改进轮廓波变换可有效消除图像奇异点位置振荡情况,在此基础上利用阈值去噪方式对图像进行去噪处理;然后,通过形态学腐蚀后的图像的目标范围较小,由此获取该图像的种子区域,依据图像光谱差异性度量准则、形状差异性度量准则进行图像种子区域生长;最后,运用差分进化算法对种子区域生长边界阈值实施优化,根据阈值实现图像分割。AUC(area under roc curve)方法数字和特异度数值均较高,其中特异度数值始终表现为平缓状态,数值变化不大,而AUC数值在图像帧数为6 000帧后,逐渐呈现下降趋势,图像分割相似度依然保持0.95以上,敏感度数值随着图像帧数的增加而呈现波动趋势,波动区间约为0.825~0.86,综合分析3个衡量鲁棒性指标值均较高。实验结果表明:该方法在以不同元素为分割结构时,未出现过度分割和欠分割情况,种子区域选择能力强,图像脉络清晰像素高,分割能力强。 展开更多
关键词 图像处理 改进轮廓波 图像分割 区域生长 阈值去噪
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浅谈模式识别在图像处理中的应用 被引量:9
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作者 程方 《信息通信》 2012年第6期259-260,共2页
模式识别是指处理和分析表征事物或现象的各种形式的信息,从而实现描述、辨认、分类和解释事物或现象的一个过程。作为一个比较新的计算机应用领域的学科,已经经历了几十年的发展,本文对这个学科做了一个简单的综述,首先简单介绍了模式... 模式识别是指处理和分析表征事物或现象的各种形式的信息,从而实现描述、辨认、分类和解释事物或现象的一个过程。作为一个比较新的计算机应用领域的学科,已经经历了几十年的发展,本文对这个学科做了一个简单的综述,首先简单介绍了模式识别技术的发展历程,接着介绍了其研究进展和现状,同时介绍比较了几种模式识别的新方法,最后给出了本文的结论。 展开更多
关键词 模式识别 研究进展 新方法 应用
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关于两个新数论函数的Dirichlet级数
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作者 黄炜 李粉菊 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2015年第2期173-177,共5页
定义两个新的算术函数U(n)及V(n),研究由U(n)及V(n)组成的一类Dirichlet级数的收敛性.利用初等方法和解析方法,给出两个新数论函数Dirichlet级数的恒等式,得到两个有趣的均值定理.从而拓展了经典算术函数的相关研究.
关键词 新数论函数 DIRICHLET级数 计算公式 均值定理
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椭圆方程y^2=(x+p)(x^2+p^2)的整数解 被引量:3
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作者 王建华 《西安工程大学学报》 CAS 2011年第3期410-414,共5页
设p是奇素数,运用初等方法刻画了椭圆Diophantine方程y2=(x+p)(x2+p2)的全部整数解(x,y).证明当p≡7(mod8)时,该方程至多有2组整数解(x,y),满足y>0.
关键词 椭圆曲线 三次DIOPHANTINE方程 整数解 上界
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广义Brocard-Ramanujan方程x^2-D=y!解的上界 被引量:1
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作者 王建华 王枭涵 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2014年第3期290-292,共3页
设D是无平方因子正整数,即D为不含任意素数p的方幂.运用初等方法及二次非剩余的性质,讨论了广义Brocard-Ramanujan方程x2-D=y!的正整数解(x,y)的上界估计问题,证明了该方程的正整数解(x,y)都满足y<4槡DlogD.
关键词 广义Brocard-Ramanujan方程 正整数解 上界
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关于r边形数补数序列的混合均值性质
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作者 徐秋霞 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第6期101-104,共4页
利用初等方法和解析方法,研究Smarandache函数φ(n)、δ_k(n)分别与本文定义的数论函数a(n)和b(n)的混合均值,获得了4个较强的渐近进公式,从而拓展了经典的算术函数的相关研究工作。
关键词 r边形数补数 数论函数 混合均值 渐近公式
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