-
题名基于YOLO v5s的茶叶病虫害检测方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
陈德琼
旷丞吉
-
机构
铜仁市住房和城乡建设局
铜仁学院大数据学院
-
出处
《福建茶叶》
2024年第3期32-34,共3页
-
文摘
茶叶病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素之一,茶叶病虫害的准确检测是有效治疗的前提。针对茶叶病虫害检测,通过基于YOLO v5s的算法对已知病虫害叶片的学习,获得能识别茶叶病虫害类别的检测模型。通过实验表明,基于YOLO v5s的检测模型比常用的Faster-RCNN在部分茶叶病虫害上具有更好性能,在实验环境下,对greenleafcicada、teainchworm等病虫害检测准确率超过了70%,对开发茶叶病虫害检测应用具有重要意义,同时,对提升茶叶产量和质量具有重要价值。
-
关键词
茶叶病虫害
YOLO
v5s
目标检测
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
