立体化创新型“计算机实用技术”教学改革研究 被引量：2

1

作者 饶正婵 蒲天银 《教育与职业》 北大核心 2011年第23期145-147,共3页

为顺应时代发展要求,适应21世纪高素质创新型、应用型人才的培养目标,文章论述通过构建立体化的高校计算机实用技术教育教学改革模式,构造立体化创新型的"计算机实用技术"教学体系,并具体阐述了教学改革体系的构建过程。

关键词 立体化 创新 计算机实用技术 教学改革

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高校计算机应用技术实验教学研究 被引量：1

2

作者 陈蓉琳 杨晓潜 《教育与职业》 北大核心 2013年第21期140-141,共2页

计算机技术的发展,计算机应用能力已成为衡量大学生综合素质的重要指标。针对现有计算机应用技术实验教学存在的缺陷,以培养学生综合与创新能力为前提,从实验教学模式、实验教学体系和课程考核等几个方面提出了新的实验教学方案,以提高... 计算机技术的发展,计算机应用能力已成为衡量大学生综合素质的重要指标。针对现有计算机应用技术实验教学存在的缺陷,以培养学生综合与创新能力为前提,从实验教学模式、实验教学体系和课程考核等几个方面提出了新的实验教学方案,以提高大学计算机应用课程的实验教学质量。 展开更多

关键词 实验教学 模式 体系 创新能力

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基于JWS的“智慧城市”信息化建设质量综合评价管理系统的SOA架构研究 被引量：1

3

作者 王婷婷 王宇东 秦勇 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期39-44,共6页

"智慧城市"信息化建设质量综合评价管理系统SOAWised-City是一种SOA集成应用程序,它基于数据报告单、数据单、行业数据库、行业时序系列数据库等数据结构,采用JWS技术架构"智慧城市"项目管理部门服务器端的部署和... "智慧城市"信息化建设质量综合评价管理系统SOAWised-City是一种SOA集成应用程序,它基于数据报告单、数据单、行业数据库、行业时序系列数据库等数据结构,采用JWS技术架构"智慧城市"项目管理部门服务器端的部署和调用及对各行业客户端的调用,完成行业数据的上报、指标体系的查看与选择、行业数据时序数据库的建立与分析,以实现"智慧城市"项目管理部门的及时准确监管所需. 展开更多

关键词 SOA集成应用程序 JAVA WEB服务 业务处理流程 服务器端的部署和调用 客户端的调用

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基于NOISⅡ的高清图像处理系统的设计 被引量：1

4

作者 聂敏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期279-282,共4页

介绍一种基于FPGA的高清图像处理系统。该系统以NOISⅡ软核处理器为主控制器,采用IP核模块的设计方法,运用快速中值滤波算法对图像进行处理。给出算法的FPGA硬件实现和时序仿真图。实验结果表明,该系统能够稳定地用在各个高清图像的处... 介绍一种基于FPGA的高清图像处理系统。该系统以NOISⅡ软核处理器为主控制器,采用IP核模块的设计方法,运用快速中值滤波算法对图像进行处理。给出算法的FPGA硬件实现和时序仿真图。实验结果表明,该系统能够稳定地用在各个高清图像的处理环境中。 展开更多

关键词 图像处理 NOISII软核 IP核 快速中值滤波

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基于Erlang的多核并行计算N-皇后问题

5

作者 孙黎明 桑军 向宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第17期72-75,118,共5页

为了充分利用多核CPU的资源,利用并行计算来处理问题已逐渐成为主流。利用Erlang中的并行机制计算N-皇后问题,设计并实现了并行计算N-皇后问题的算法。实验结果表明,该算法有效地提升了多核计算机资源的利用率,提高了求解问题的效率。此... 为了充分利用多核CPU的资源,利用并行计算来处理问题已逐渐成为主流。利用Erlang中的并行机制计算N-皇后问题,设计并实现了并行计算N-皇后问题的算法。实验结果表明,该算法有效地提升了多核计算机资源的利用率,提高了求解问题的效率。此外,由于Erlang本身具有数据处理上限只受硬件处理能力限制的特性,算法可扩展性也比较强。 展开更多

关键词 ERLANG 多核 并行计算 N-皇后问题

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并发系统中谓词行为图的行为时序逻辑表达

6

作者 黄贻望 袁科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2752-2754,共3页

行为时序逻辑(TLA)组合时序逻辑与行为逻辑,可以对并发系统进行描述与验证,它引入动作和行为的概念,使得系统和属性可用它的规约公式表示,但存在用TLA描述复杂系统时TLA公式复杂且难以理解的不足。类似于状态转移图,对于并发转移可以用... 行为时序逻辑(TLA)组合时序逻辑与行为逻辑,可以对并发系统进行描述与验证,它引入动作和行为的概念,使得系统和属性可用它的规约公式表示,但存在用TLA描述复杂系统时TLA公式复杂且难以理解的不足。类似于状态转移图,对于并发转移可以用谓词行为图进行图形化表示,谓词行为图与行为时序逻辑规约具有相同的表达能力。介绍行为时序逻辑的语法、语义及简单推理规则,用一个简单的实例说明使用谓词行为图去描述并发转移系统的有效性,并用系统规约的TLA公式对谓词行为图表达能力进行证明,表明两者具有等价性,为描述和分析并发转换系统提供了一种可行的方法。 展开更多

关键词 并发性 规约 谓词行为图 行为时序逻辑

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基于软交换的农业信息服务呼叫中心系统

7

作者 聂敏 文静华 蒋合领 《农机化研究》 北大核心 2010年第5期125-127,132,共4页

近年来,农业信息化得到了广泛的发展,但农民群众总体上科技文化素质不高,影响了农业信息化的推广使用。为此,引入软交换技术,通过对信息服务呼叫中心系统的开发,提供了一种多接入方式的信息服务呼叫中心系统,方便群众咨询和发布信息,旨... 近年来,农业信息化得到了广泛的发展,但农民群众总体上科技文化素质不高,影响了农业信息化的推广使用。为此,引入软交换技术,通过对信息服务呼叫中心系统的开发,提供了一种多接入方式的信息服务呼叫中心系统,方便群众咨询和发布信息,旨在为农业信息化的推广提供了一个典型的案例。 展开更多

关键词 农业信息化 软交换 呼叫中心 接入

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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法 被引量：18

8

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 徐松金 陈富 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页

提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性. 展开更多

关键词 约束优化 进化算法 聚类 自适应 佳点集

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一种目标感知的可配置业务流程分析方法 被引量：7

9

作者 黄贻望 何克清 +1 位作者 冯在文 黄颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2060-2068,共9页

可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验... 可配置业务流程模型能够使得在不同的组织之间以可控的方式共享公共流程成为可能,这种模型旨在通过配置满足特定组织的需求,派生出个性化的流程.流程配置由于其配置决策之间的各种依赖关系而变成异常困难,因此,对其进行形式化建模和验证是一个非常重要的问题.由于目标模型能够良好的表达用户需求意图的特点,本文提出一个基于目标感知的可配置业务流程分析方法,这种方法是通过将目标关联到WF-net(即GWF-net),将用户需求意图与业务流程模型进行整合;然后通过增加配置操作将用GWF-net表达的业务流程模型转换成可配置业务流程模型;最后,分析这种可配置业务流程的逻辑结构的正确性并提出用户需求与可配置业务流程配置过程中的一致性定理,为分析与验证在目标约束下可配置业务流程提供一种行为有效的方法. 展开更多

关键词 目标模型 目标工作流网 可配置业务流程模型 流程配置

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基于组合遗传算法的反应动力学模型参数估计 被引量：6

10

作者 龙文 焦建军 徐松金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1704-1706,1737,共4页

通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组... 通过构造一个适当的适应度函数,将渣油加氢精制反应动力学模型的参数估计问题转化为一个多维优化问题,然后提出一种组合遗传算法来求解该优化问题。该算法利用混沌序列初始化种群以保证其均匀分布在搜索空间中。在每次迭代过程中随机组合不同的交叉策略和变异以产生若干个新的子代个体。对四个标准数值优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明了组合遗传算法的有效性。以石油炼制工业中典型装置催化裂化为例,对渣油加氢精制反应动力学模型的参数进行了优化,获得了满意的结果。 展开更多

关键词 遗传算法 渣油加氢精制 反应动力学模型 参数估计 混沌

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一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用 被引量：2

11

作者 黄贻望 何克清 +2 位作者 冯在文 黄颖 谢芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2030-2045,共16页

可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活... 可配置业务流程模型描述面向领域的相似流程模型家簇,这种模型能够通过配置操作获取满足特定用户需求的个性化流程模型.提出一个在角色和目标约束下以流程为中心的可配置业务流程模型,首先对因果网模型(C-net)进行扩展,将该模型中的活动元素增加角色和目标两个约束关系,从而利用RGPS需求元模型框架中对角色(R)、目标(G)、流程(P)、服务(S)之间的约束规则和关联关系去约束业务流程活动之间的执行序列,使得模型有效反映了业务流程活动中的实际行为;然后将活动的输入绑定和输出绑定端口设置配置操作标记,通过对端口配置标记的操作形成个性化流程;最后,给出了模型的形式化定义并分析模型在业务流程配置中的应用,使得能够指导业务流程的配置等管理操作. 展开更多

关键词 可配置业务流程 活动 着色C-net RGPS 配置

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动态调整子种群个体的差分进化算法 被引量：7

12

作者 徐松金 龙文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3101-3103,3107,共4页

提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外... 提出一种新的动态调整子种群个体数目的并行差分进化算法。基于种群个体的适应度值,该算法将种群个体分为三个子种群,分别用于全局搜索、局部搜索及二者的结合。在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目。另外,不同子种群分别采用不同的变异策略,以协调算法的勘探和开采能力。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。 展开更多

关键词 差分进化 动态调整 并行 变异策略

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FCA-ItswTCM:区分服务中一种公平的拥塞自适应标记算法 被引量：3

13

作者 龚静 吴春明 +1 位作者 孙维荣 张旻 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1624-1627,共4页

本文提出了一种新的滑动窗口标记算法———公平的拥塞自适应标记算法(FCA-ItswTCM).算法近似识别TCP流和UDP流,适度区分标记,规避拥塞控制机制对公平性的影响;细粒度描述拥塞,预测拥塞,以此自适应调节各流注入黄包比例,兼顾网络拥塞状... 本文提出了一种新的滑动窗口标记算法———公平的拥塞自适应标记算法(FCA-ItswTCM).算法近似识别TCP流和UDP流,适度区分标记,规避拥塞控制机制对公平性的影响;细粒度描述拥塞,预测拥塞,以此自适应调节各流注入黄包比例,兼顾网络拥塞状态对公平性的影响.仿真实验表明,与其他几种滑动窗口标记算法相比,FCA-ItswTCM对确保TCP流和UDP流带宽共享的公平性、提高资源利用率及系统稳定性有较好的效果. 展开更多

关键词 区分服务 标记算法 公平性

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S-CHOKe:一种增强CHOKe公平性的主动式队列管理算法 被引量：7

14

作者 龚静 吴春明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1100-1104,共5页

CHOKe是一种无状态的近似公平的主动式队列管理算法,利用CHOKe击中能近似识别并惩罚非响应流,CHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素.本文提出了一种增强CHOKe公平性的算法S-CHOKe,以采样击中取代CHOKe击... CHOKe是一种无状态的近似公平的主动式队列管理算法,利用CHOKe击中能近似识别并惩罚非响应流,CHOKe击中的有效性以及惩罚非响应流的力度,是提高算法公平性的关键因素.本文提出了一种增强CHOKe公平性的算法S-CHOKe,以采样击中取代CHOKe击中,提高CHOKe击中的有效性;利用队列击中,自适应确定丢包数,适度惩罚非响应流.仿真实验表明,S-CHOKe能适应流数量变化,是有效的、公平的. 展开更多

关键词 拥塞控制 主动式队列管理 CHOKE S-CHOKe

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一种改进的约束优化差分进化算法 被引量：2

15

作者 龙文 徐松金 焦建军 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期34-38,共5页

提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与不可行个体分别采用D... 提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与不可行个体分别采用DE/best/1变异策略和DE/rand/1策略,以提高算法的全局收敛性能和收敛速率。用几个标准的Benchmark问题进行了测试,实验结果表明该算法是一种求解约束优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 约束优化问题 差分进化算法 佳点集 变异策略

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多重代理多重盲签名方案 被引量：3

16

作者 王琳杰 韩春霞 张秉儒 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期56-59,共4页

多重代理多重盲签名方案综合了多重代理多重签名方案和盲签名方案的优点,它是由一组原始签名人授权给一组代理签名人,并且这组代理签名人并不知道消息的具体内容。基于离散对数问题提出广播多重代理多重盲签名方案和有序多重代理多重盲... 多重代理多重盲签名方案综合了多重代理多重签名方案和盲签名方案的优点,它是由一组原始签名人授权给一组代理签名人,并且这组代理签名人并不知道消息的具体内容。基于离散对数问题提出广播多重代理多重盲签名方案和有序多重代理多重盲签名方案,通过对其安全性分析,两类方案均满足多重代理多重签名的安全性及盲签名的盲性和不可链接性。 展开更多

关键词 离散对数 多重代理多重盲签名 不可伪造性 不可链接性

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变尺度混沌优化参数的LSSVM短期负荷预测 被引量：4

17

作者 龙文 徐松金 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期186-188,76,共4页

为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了... 为解决短期电力负荷预测中LSSVM模型的参数难以确定的问题,利用变尺度混沌算法优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,构建了MSC-LSSVM模型,并将其应用于湖南省隆回县地区电网各小时点的数据分析和预测中。结果表明,MSC-LSSVM模型避免了人为选择参数的盲目性,预测精度较高。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 变尺度混沌算法 短期负荷 预测 优化

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基于粒子群优化最小二乘向量机的地震预测模型 被引量：5

18

作者 徐松金 龙文 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期220-223,233,共5页

为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该... 为解决地震预测中最小二乘向量机(LSSVM)模型的参数难以确定的问题,利用粒子群算法(PSO)的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,建立了PSO-LSSVM地震预测模型。通过对地震实例的预测仿真及其相关分析表明该方法的有效性。该方法优于传统的神经网络和支持向量机的地震预测方法,可以有效提高预测效能。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 最小二乘向量机模型 地震预测 参数

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多项目多工作选择模型及其动态克隆选择算法 被引量：2

19

作者 夏林丽 雷宏 熊卫芝 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期255-257,261,共4页

针对多项目多工作选择计划问题,考虑多种资源的限制及项目内部工作数不同,将工期最短和资源均衡统筹考虑,采用加权的方法,建立改进的多项目多工作选择计划的数学模型。依据克隆选择原理,实施动态克隆、变异等操作,设计动态克隆选择算法... 针对多项目多工作选择计划问题,考虑多种资源的限制及项目内部工作数不同,将工期最短和资源均衡统筹考虑,采用加权的方法,建立改进的多项目多工作选择计划的数学模型。依据克隆选择原理,实施动态克隆、变异等操作,设计动态克隆选择算法对模型进行求解。通过数值实验,与基于优先规则的启发式算法进行比较,该算法具有良好的性能。 展开更多

关键词 多项目多工作 工期最短 资源均衡 动态克隆选择算法

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差分进化优化参数的LSSVM中长期径流预测 被引量：4

20

作者 徐松金 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第27期6955-6959,共5页

针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1... 针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1992年径流量实测数据进行分析和训练,对1993年至2002年的年径流量进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 差分进化算法 最小二乘支持向量机 径流量预测 优化

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