题名 基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法
被引量：4
1
作者
蒲天银 饶正婵
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第23期34-36,共3页
基金
贵州省科技厅联合项目:基于序列比对的攻击特征提取方法实现(黔科合J字LKT[2012]10号) 贵州省科技厅计划项目:分布式网络可达性量化与验证(黔科合J字[2013]2272)
文摘
采用神经网络技术对无线传感器网络进行故障诊断是一种有效的方式,目前利用粗糙集中的故障诊断方法可以简化训练样本,从而达到降低神经网络的复杂性,减少神经网络的训练时间,提高故障诊断效率。结合粗糙集与神经网络理论方法,提出了基于神经网络的无线传感器网络的故障诊断方法。
关键词
神经网络 无线传感器网络 故障诊断 粗糙集
Keywords
neural network wireless sensor network fault diagnosis rough set
分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
题名 面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制
被引量：2
2
作者
田波 蔡述庭
机构
铜仁学院信息工程学院 广东工业大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1599-1604,共6页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(No.61201392) 铜仁学院博士科研启动基金(No.trxy DH1503)
文摘
针对GEO卫星网络带宽时延积较大、拥塞控制机制不完善的问题,提出了一种面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制MMCCM_GEO.首先,在保证接收端请求速率最大化的前提下,将GEO卫星网络中的多速率多播问题转化为非线性优化问题,并采用改进的模拟退火算法对其求解,得到了最优的接收端请求速率.其次,通过采用代理节点实现反馈信息的汇集与丢失数据的恢复,有效地解决了反馈内暴及数据恢复问题.仿真结果表明,与目前GEO卫星网络中典型的多速率多播拥塞控制机制相比,本文的拥塞控制机制有效地提高了数据吞吐量和带宽利用率,降低了GEO卫星网络中的数据传输时延,同时也具备了更好的可扩展性.
关键词
GEO卫星网络 多速率多播 拥塞控制 模拟退火算法
Keywords
geosynchronous earth orbit （GEO）satellite network multi-rate multicast congestion control simulated annealing algorithm
分类号
TN927.21
[电子电信—通信与信息系统]
题名 云计算环境下大数据分布规律的结构优化设计
被引量：11
3
作者
邹华
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第8期18-20,共3页
基金
贵州省科技厅联合基金:研究协作通信技术在WSNs中的能量效率(黔科合LH字[2014]7487)
文摘
针对云计算环境下大数据分布不合理,导致运行效率差的问题,提出基于模糊聚类分析的云计算环境下大数据分布规律的结构优化方法,首先对特征的观测值进行规格化处理,保证每个特征值的取值均处于[0,1]范围内。其次获得在[0,1]范围内的相似系数描述数据间的相似度,通过相似矩阵获得云计算环境下大数据集上的模糊五阶相似矩阵。引入最短距离法,将其和相似矩阵融合,共同实现数据聚类,完成大数据分布规律结构的优化设计。仿真实验结果表明,所提方法使得数据分布更合理,而且运行效率和稳定性均较高。
关键词
云计算 大数据 分布规律 相似矩阵
Keywords
cloud computing big data distribution law similar matrix
分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于裁决门限辨析的无线传感网信号判定算法
4
作者
蒲天银 饶正婵 黄贻望
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第5期1152-1156,1177,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61562703)
文摘
为解决当前无线传感网节点识别算法中因信号强度低等因素导致难以有效识别恶意节点信号,且识别收敛性差,使其准确度不高的不足,提出基于裁决门限辨析机制的无线传感网sink抽样特征信号判定算法。定义信号接收模型,实现对sink节点接收信号的复原,还原对应的节点特征信号函数;利用正常信号分量的正交特性,采取复数域共轭处理的方式从正常信号解析形式中提取出恶意节点信号分量,对该分量的进行分组处理,提高该分量在背景环境中的强度;从分组中抽取最强的信号作为建立裁决门限的样本,当特征信号较弱的节点(恶意节点)触发裁决门限时,将直接通过节点特征信号函数进行特征信号频率还原,提高网络对节点特征信号的识别率。仿真结果表明,同AGDAM算法、AGDAM_Plus算法相比,所提算法能够有效降低恶意信号筛选过程中的信噪比,提高恶意节点正确筛选概率。
关键词
无线传感网络 特征信号判定 裁决门限辨析 信号频率 恶意节点
Keywords
wireless sensor network characteristic signal determination decision threshold discrimination signal frequency malicious node
分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 面向无线网络的可伸缩视频编码传输策略
5
作者
田波 蔡述庭 杨宜民
机构
铜仁学院信息工程学院 广东工业大学自动化学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2467-2469,2474,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201392) 铜仁学院博士科研启动基金资助项目(trxy DH1503) 贵州省科技厅科技合作计划资助项目(黔科合LH字[2015]7251)
文摘
针对现有面向无线网络的可伸缩视频编码(scalable video coding,SVC)传输策略未能充分考虑失真和能耗的问题,提出了一种基于失真和节点能耗最小化的SVC传输策略。该策略在分析SVC的编码失真、传输过程中丢包失真的基础上,计算了接收端的视频失真总和;通过计算SVC传输系统的功率,对无线网络中的节点能耗进行了分析;然后综合考虑了能耗、传输时间及质量要求,将SVC的传输策略转换为一个优化问题,进而得到最优的SVC编码参数,在获得较优视频质量的前提下实现了SVC的可靠传输。仿真实验结果表明,与目前典型的SVC传输策略相比,该策略不但有效降低了SVC传输过程中的平均失真,而且在相同的能量消耗水平下获得了更好的视频质量。
关键词
无线网络 可伸缩视频编码 传输 能耗
Keywords
wireless network scalable video coding（SVC） transmission energy consumption
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 机载高空图像采集系统的抗干扰软件设计
6
作者
赵光亮
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第16期116-119,124,共5页
基金
贵州省科技厅联合基金:研究协作通信技术在WSNs中的能量效率(黔科合LH字[2014]7487)
文摘
受到高空环境、地面目标杂质点以及信息传递偏差的干扰,机载高空图像采集系统获取的图像存在较多的噪点和畸变,采用传统的基于小波变换的图像采集方法,在噪声干扰的情况下,关键变换系数严重缺失,导致重构图像丢失重要内容、图像质量下降的问题。因此,提出基于混合搜索方法设计机载高空图像采集系统抗干扰软件,以机载为研究对象,采用模块化方法,设计机载高空图像采集软件系统,分析软件系统完成图像采集的流程。依据机载高空图像采集系统采集的不同噪声类型,选择不同的滤波模块,有针对性地过滤噪声,增强图像采集系统的抗噪性能。融合二值化分割算法、边缘检测算法以及动态阈值算法,采用混合搜索方式提取机载高空图像采集系统的特征,获取高质量的目标图像。实验结果表明,相对于中值滤波方法,所提方法获取的目标图像更为清晰,并且具有较好的抗噪性能。
关键词
机载 高空图像 图像采集 抗干扰
Keywords
airborne image high altitude image image acquisition anti.interference software
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 H.264数据压缩在船舶视频监控系统的研究
被引量：4
7
作者
孙黎明 武海峰
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2016年第14期64-66,共3页
基金
国家自然科学基金(NO.61562703)
文摘
随着信息技术的发展,可视化已经成为图像处理的主流,通过不同的站点获取的船船视频量越来越大,通过数据压缩可以减少存储原始数据的位数,本文研究了基于H.264的数据压缩技术,并且对其中的运动进行预测,以此来提高压缩效率,提高抗误码率,最后通过对比实验证明了H.264的性能的优越性。
关键词
数据压缩 视频监控 运动预测
Keywords
data compression video monitoring motion prediction
分类号
U665.26
[交通运输工程—船舶及航道工程]
题名 基于无线传感网络的雷击信号检测平台设计
被引量：2
8
作者
韩春霞
机构
铜仁学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第24期162-166,共5页
基金
贵州省科学技术基金(黔科合LH字[2014]7476)
文摘
通过对雷击信号的实时准确检测,为高压电气等设备的防雷击监测奠定基础。传统的雷击信号检测方法采用时频参量估计方法,在强电磁干扰下检测性能差。提出一种基于无线传感网络的雷击信号检测平台设计方法。通过无线传感器网络进行原始的雷击信号参量等数据信息的采集,设计的雷击信号的检测平台的硬件电路,包括A/D采样电路、信号滤波电路、雷击信号的时钟控制电路、程序加载电路、接口电路等;进行雷击信号检测平台的软件开发,基于Qt/Embedded的应用软件开发雷击信号检测平台的脚本,设计波形数据存储界面,进行可视化模块设计,通过雷击信号的波形输出和人机交互,完成雷击信号检测平台设计。仿真结果表明,该平台进行雷击信号检测的性能较好,准确检测概率较高。
关键词
雷击信号检测 无线传感网络 实时检测 防雷击监测
Keywords
lightning signal detection wireless sensor network real-time detection lightning protection monitoring
分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
