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题名基于多种群遗传算法的D2D通信终端数量的优化
被引量：1
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作者
李旭杰
陈星
孙颖
李臣明
花思洋
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机构
河海大学
钛能科技股份有限公司
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出处
《电子测量技术》
2017年第10期161-165,共5页
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基金
国家十二五科技支撑项目(2015BAB07B03)
国家自然科学基金(61301110)资助
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文摘
端到端的直连通信(device-to-device,D2D)能有效提高网络容量。针对D2D通信所能容纳的终端数量问题,提出一种基于多种群遗传算法的容量优化方法。由于传统蜂窝网移动终端对D2D用户的干扰,以及复用同一频率的D2D终端之间的同频干扰,严重影响了可接入D2D终端的数量。本文提出的基于多种群遗传算法能快速调整资源分配方案,有效减少同频干扰,显著提高网络所能容纳的终端数量。仿真结果表明,相比于标准遗传算法和随机分配算法,基于多种群遗传算法的资源分配方案能通过快速分配合理信道资源降低系统中总的干扰,有效提高终端的接入数量,显著提升了系统的总吞吐量。
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关键词
D2D用户数量
多种群遗传算法
资源分配方案
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Keywords
quantity of D2D communication terminals
multi-population genetic algorithm
resource allocation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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