基于多粒度决策粗糙集的云计算产品分类方法

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作者 袁静珍 田祥宏 马晓 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第1期55-61,共7页

粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统。针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型。基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于... 粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统。针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型。基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于此方法,借鉴多粒度决策粗糙集具有一定容错能力和能够多层次处理数据的优势,结合粗糙集的优良特征,提出一种新的多粒度决策模型,然后着重讨论了多粒度决策粗糙集模型的基本性质和度量参数。最后通过云计算产品分类实例,验证了改进的多粒度决策粗糙集模型可有效提高对象的分类精度和分类质量。 展开更多

关键词 不完备区间 决策信息系统 属性相似度 容差关系 云计算产品

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近红外光谱结合模糊非相关QR分析的生菜储藏时间辨别

2

作者 胡彩平 傅兆民 +2 位作者 许鸿嘉 武斌 孙俊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2268-2272,共5页

生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生... 生菜是人们经常食用的蔬菜之一,生菜的储藏时间是影响生菜新鲜程度的重要因素。所以研究一种简单、快速、非破坏性的生菜储藏时间的鉴别方法是非常必要的。近红外光谱(NIR)分析能快速和准确的获取生菜的近红外光谱,从而实现无损鉴别生菜储藏时间。但是生菜的NIR数据中存在噪声信号和冗余信号,为了消除光谱的噪声信号并提取特征信息,提出了一种基于模糊非相关QR分析(FUQRA)的近红外光谱生菜储藏时间鉴别新方法。首先,需要降低原始NIR数据的维数,通过使用主成分分析(PCA)将包含1557个维度的光谱数据降至包含22个维度。然后通过模糊非相关判别转换(FUDT)计算出特征向量,利用特征向量建立鉴别向量矩阵,并进行QR分解,得到最终的鉴别向量矩阵。最后以60个新鲜生菜样本为研究样本,使用K近邻(KNN)方法进行分类,用AntarisⅡ型NIR光谱仪对生菜样品进行近红外光谱检测和数据收集。实验过程中每隔12小时对每个样本进行3次重复检测,将这些数据取平均值作为实验数据。随后利用多元散射校正(MSC)减少近红外光谱中的噪声信号。为了验证所提出方法的有效性,分别将主成分分析(PCA)结合KNN、主成分分析和模糊线性判别分析(FLDA)结合KNN、主成分分析和模糊非相关判别转换(FUDT)结合KNN以及主成分分析和模糊非相关QR分析(FUQRA)结合KNN四种算法分析结果进行比较。将权重指数m的不同取值产生的分类准确率进行比较,选出最合适的权重指数和KNN的参数K:m=2,K=3。最终得到的分类准确率分别为43.33%、96.67%、96.67%和98.33%。可以看出,相比其他三个算法,模糊非相关QR分析可以更好地实现对生菜储藏时间的鉴别。 展开更多

关键词 近红外光谱 模糊线性判别分析 模糊非相关判别转换 模糊非相关QR分析 生菜

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以劳动正义推进全体人民共同富裕探赜 被引量：2

3

作者 张晓雪 孙迎光 《现代经济探讨》 CSSCI 北大核心 2024年第7期43-50,共8页

劳动正义是推进全体人民共同富裕的应有之义,深刻阐释劳动正义的内涵,把握劳动正义与共同富裕的关系,探索以劳动正义推进全体人民共同富裕的途径,为推进全体人民共同富裕提供价值支撑与实践遵循。从主体维度、实践维度和历史维度三个层... 劳动正义是推进全体人民共同富裕的应有之义,深刻阐释劳动正义的内涵,把握劳动正义与共同富裕的关系,探索以劳动正义推进全体人民共同富裕的途径,为推进全体人民共同富裕提供价值支撑与实践遵循。从主体维度、实践维度和历史维度三个层面对劳动正义的要义特征进行阐释,指出劳动正义以人民至上为价值旨向,以共建共享为根本原则,以渐进发展为基本方法。劳动正义契合共同富裕的基本内核,是推进全体人民共同富裕的价值基石、实践保障和内在动力,两者相辅相成,相得益彰,统一于社会主义现代化建设的伟大实践中。在新征程上,要以彰显人民中心地位凝聚共同富裕的主体力量,以建构和谐劳动关系夯实共同富裕的实践根基,以辩证扬弃资本逻辑推动共同富裕的实质进展。 展开更多

关键词 劳动正义 共同富裕 人民至上 资本逻辑

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基于改进YOLOv7的煤矿输送带异物识别算法 被引量：2

4

作者 刘海强 高业成 +1 位作者 陈晓晶 葛广建 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第10期95-99,共5页

针对煤矿井下图像不清晰以及YOLOv7定位误差较大的问题,提出了一种改进YOLOv7模型。首先通过直方图均衡化提高图像目标的清晰度,然后在YOLOv7的主干网络中添加二阶通道注意力模块(SOCA),使其专注于更有益的信息,添加空洞空间卷积池化金... 针对煤矿井下图像不清晰以及YOLOv7定位误差较大的问题,提出了一种改进YOLOv7模型。首先通过直方图均衡化提高图像目标的清晰度,然后在YOLOv7的主干网络中添加二阶通道注意力模块(SOCA),使其专注于更有益的信息,添加空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)模块,以多尺度的方式捕获上下文信息。实验结果表明:应用于煤矿输送带异物识别时,改进YOLOv7优于YOLOv7、YOLOv5、YOLOv5-CBAM模型。 展开更多

关键词 煤矿输送带 异物识别 YOLOv7 直方图均衡化 二阶通道注意力(SOCA) 空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)

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基于低秩和稀疏性先验知识的压缩感知图像重构 被引量：7

5

作者 陈长伟 朱俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期949-952,共4页

针对当前重建效果最好的基于低秩先验的NLR重建算法,忽略了图像的局部结构信息,不能有效地重建图像的边缘,为了在测量值数量不变的情况下进一步提高图像的重建质量,在低秩先验的基础上,引入稀疏约束(梯度域的稀疏性—总变差)作为图像额... 针对当前重建效果最好的基于低秩先验的NLR重建算法,忽略了图像的局部结构信息,不能有效地重建图像的边缘,为了在测量值数量不变的情况下进一步提高图像的重建质量,在低秩先验的基础上,引入稀疏约束(梯度域的稀疏性—总变差)作为图像额外的先验知识,建立了基于总变差和低秩约束的CS图像重建模型。增广拉格朗日—交替方向乘子算法用于求解产生的非凸优化问题。实验结果表明,与传统的稀疏性先验重建算法和NLR算法相比,所提算法能够获得更高的图像重构质量。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏表示 总变差 低秩属性

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基于局部和非局部正则化的图像压缩感知 被引量：2

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作者 朱俊 陈长伟 +1 位作者 苏守宝 常子楠 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第6期1148-1155,共8页

基于低秩正则化的非局部低秩约束(Nonlocal low-rank regularization,NLR)算法利用相似块的结构稀疏性,获得了目前最好的重构结果。但是它仅仅利用了图像的非局部信息,忽略了图像像素间的局部信息,不能有效地重建图像的边缘,同时Logdet... 基于低秩正则化的非局部低秩约束(Nonlocal low-rank regularization,NLR)算法利用相似块的结构稀疏性,获得了目前最好的重构结果。但是它仅仅利用了图像的非局部信息,忽略了图像像素间的局部信息,不能有效地重建图像的边缘,同时Logdet函数不能很好地替代矩阵秩,因为它跟真实解之间存在着不可忽视的差距。因此,本文提出了一种基于局部和非局部正则化的压缩感知图像重建方法,同时考虑图像的非局部低秩性和图像像素的局部稀疏梯度性。选择利用Schatten-p范数来替代矩阵秩,同时选择交替方向乘子算法求解产生的非凸优化问题。实验结果表明,与传统的稀疏性先验重建算法和NLR算法相比,本文算法能够获得更高的图像重构质量。 展开更多

关键词 压缩感知 总变差 低秩 交替方向乘子算法

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时间加权的混合推荐算法 被引量：8

7

作者 邹凌君 陈崚 李娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期451-454,共4页

提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由... 提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由于用户兴趣会随外部因素而产生概念漂移,因此在算法中引入衰减系数以提高推荐质量。在滑动窗口模型下,每隔一定时间间隔,更新用户模型和相似群组,产生个性化的推荐。实验结果表明,该算法能实时反映用户兴趣,提高推荐系统的准确率,有较高的用户满意度。 展开更多

关键词 个性化推荐 时间权重 混合推荐 Logistic函数

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一种开放源代码的防火墙技术及其实验设计 被引量：1

8

作者 苏守宝 王池社 +1 位作者 刘钰 刘晶 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第8期124-126,共3页

防火墙技术是计算机网络安全领域的重要内容之一。一些专用硬件防火墙作为实验设备具有价格昂贵、内部技术不透明等缺点。文中利用Linux OS下的IPtables、Squid以及其它开放源代码软件,灵活地使用Linux主机实现各种防火墙技术,包括使用I... 防火墙技术是计算机网络安全领域的重要内容之一。一些专用硬件防火墙作为实验设备具有价格昂贵、内部技术不透明等缺点。文中利用Linux OS下的IPtables、Squid以及其它开放源代码软件,灵活地使用Linux主机实现各种防火墙技术,包括使用IPtables实现包过滤防火墙、NAT代理、IP地址伪装、Squid代理服务器、代理认证、代理服务访问统计系统及其实验设计。 展开更多

关键词 计算机网络安全 防火墙 实验设计 开放源代码

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机器人机构设计的运动灵活性评价方法 被引量：2

9

作者 应明峰 莫晓晖 姜劲 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第12期157-160,共4页

以一种工业机器人为研究对象,在机器人运动学的基础上,分析其全域运动性能平均指标、全域运动性能波动指标、全域运动性能最差指标,并针对这3项性能指标进行多目标优化。将机器人杆长参数作为机构设计变量,根据机器人的工作空间及运动... 以一种工业机器人为研究对象,在机器人运动学的基础上,分析其全域运动性能平均指标、全域运动性能波动指标、全域运动性能最差指标,并针对这3项性能指标进行多目标优化。将机器人杆长参数作为机构设计变量,根据机器人的工作空间及运动学灵活性要求建立多目标优化模型。设计一种改进的多目标粒子群算法,引入Pareto分布熵及其差熵估计种群的多样性及进化状态,以此为反馈信息来设计进化策略。进行优化计算,最终得到一组最优解。采用优化后的机器人机构参数可以使机器人运动灵活性能有较大提高。 展开更多

关键词 机器人运动学 性能指标 Pareto熵 多目标粒子群优化

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改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法 被引量：7

10

作者 叶崧 杨万扣 《电子测量技术》 2016年第3期50-55,共6页

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射与吸收作用严重影响了监视图像的对比度与清晰度。本文讨论了基于大气光幕的去雾算法原理,针对双边滤波方法在估计大气光幕时产生梯度反转效应,提出一种改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法,首先简... 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射与吸收作用严重影响了监视图像的对比度与清晰度。本文讨论了基于大气光幕的去雾算法原理,针对双边滤波方法在估计大气光幕时产生梯度反转效应,提出一种改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法,首先简化大气散射模型,然后利用各项异性扩散滤波方法估计大气光幕,可以很好地解决双边滤波方法的不足之处,最后,在算法中引入一种容差机制,针对天空区域处的大气光幕,纠正错误的估计,色彩失真现象被有效地克服。实验结果表明,改进后的算法显著地提高图像去雾的视觉效果。 展开更多

关键词 图像去雾 大气光幕 各项异性扩散 容差机制

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自由光谱范围可调谐的Mach-Zehnder全光纤干涉仪 被引量：2

11

作者 叶全意 苏守宝 +1 位作者 杨娟 许灵慧 《光通信技术》 北大核心 2015年第5期37-39,共3页

介绍了一种自由光谱范围可调谐Mach-Zehnder全光纤干涉仪,该结构由2个3d B光纤耦合器和1个可调光延迟线组成,自由光谱范围的调谐由高精度光延迟线控制。Mach-Zehnder全光纤干涉仪两臂的光延迟时间调节范围为0~300ps,自由光谱范围可调谐... 介绍了一种自由光谱范围可调谐Mach-Zehnder全光纤干涉仪,该结构由2个3d B光纤耦合器和1个可调光延迟线组成,自由光谱范围的调谐由高精度光延迟线控制。Mach-Zehnder全光纤干涉仪两臂的光延迟时间调节范围为0~300ps,自由光谱范围可调谐范围为3^+∞GHz。 展开更多

关键词 光纤光学 光通信 Mach-Zehnder全光纤干涉仪

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基于典型相关回归的多跳非测距定位方法 被引量：1

12

作者 程炳华 严筱永 胡勇 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第6期1010-1015,共6页

多跳非测距定位方法是一种有效的、简单的节点定位方法,然而其一般仅适用于各向同性,节点密集网络。针对在各向异性网络中,多跳非测距定位方法定位性能低的问题,提出了基于典型相关回归非测距定位方法。该方法通过典型相关回归获得节点... 多跳非测距定位方法是一种有效的、简单的节点定位方法,然而其一般仅适用于各向同性,节点密集网络。针对在各向异性网络中,多跳非测距定位方法定位性能低的问题,提出了基于典型相关回归非测距定位方法。该方法通过典型相关回归获得节点间跳数与欧氏距离精确的映射模型,并利用该映射获得未知节点到已知节点估计距离。仿真实验表明,该方法与现有算法相比具有更高的定位精度和定位稳定性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 非测距定位 典型相关回归

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一种基于黏性流体算法的水下传感器网络节点部署模型 被引量：3

13

作者 田祥宏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期566-572,580,共8页

水下传感器网络的节点部署优化能够提高整个网络的覆盖度和均匀度。该文针对水下环境复杂时现有部署优化算法的局限性,提出了一种基于黏性流体算法的水下传感器网络节点部署优化方案。该算法以覆盖度为目标函数,将节点的部署过程模型化... 水下传感器网络的节点部署优化能够提高整个网络的覆盖度和均匀度。该文针对水下环境复杂时现有部署优化算法的局限性,提出了一种基于黏性流体算法的水下传感器网络节点部署优化方案。该算法以覆盖度为目标函数,将节点的部署过程模型化为流体流动的自然行为,并在方案中加入鱼群优化算法,进一步优化部署策略。仿真结果表明,融合智能鱼群算法的黏性流体部署方案可有效提高网络覆盖度和均匀度,优化网络性能。 展开更多

关键词 水下传感器网络 节点部署 鱼群算法 黏性流体

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多视觉特征结合有约束简化群优化的显著性目标检测 被引量：3

14

作者 花卉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期257-262,共6页

针对一般显著性目标检测(SOD)方法容易受背景区域影响造成识别精度低下的问题,提出一种基于多视觉特征并结合有约束简化群优化的显著性目标检测方法。该方法获取3个低级视觉特征,即多尺度对比度、中心环绕直方图和颜色空间分布,利用有... 针对一般显著性目标检测(SOD)方法容易受背景区域影响造成识别精度低下的问题,提出一种基于多视觉特征并结合有约束简化群优化的显著性目标检测方法。该方法获取3个低级视觉特征,即多尺度对比度、中心环绕直方图和颜色空间分布,利用有约束的简化群优化检测出最优权重向量,并将其与3个视觉特征结合以获取显著图,使用显著图在图像背景中提取出显著性目标。为了有效地抑制图像中的背景区域,定义一个简单的适应度函数以凸显边界目标。运用定量和定性方法在MARA SOD数据库上进行仿真实验,结果表明,与模糊聚类、低秩矩阵恢复和稀疏重构等方法相比,该方法能获得较高的识别精度和查全率。 展开更多

关键词 显著性目标检测 简化群优化 视觉特征 最优权重向量 适应度函数

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基于局部背景加权和能量约束的多目标检测与跟踪算法 被引量：2

15

作者 陈家红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期267-272,共6页

针对标记点处理方法用于多目标跟踪时效果不佳的问题,在标记点方法的基础上,提出一种多目标联合检测跟踪算法。改进的帧间差法用于目标的初步确定,通过局部背景加权进一步确定其与多个目标的标记。考虑动态模型的轨迹一致性问题,对动态... 针对标记点处理方法用于多目标跟踪时效果不佳的问题,在标记点方法的基础上,提出一种多目标联合检测跟踪算法。改进的帧间差法用于目标的初步确定,通过局部背景加权进一步确定其与多个目标的标记。考虑动态模型的轨迹一致性问题,对动态目标、长时间跟踪和目标互斥相似等问题进行研究。针对非凸性的能量函数采用可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛进行优化。实验结果表明,在有高斯噪声情况下,与其他跟踪算法相比,该算法的检测和跟踪相似度最高,在卫星图像序列和自采集视频中的精度和召回率也最高,整体性能较优。 展开更多

关键词 多目标跟踪 局部背景加权 能量约束 非凸性 可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛

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离散小波变换和正交三角分解相融合的图像水印算法 被引量：3

16

作者 李娟 《激光杂志》 北大核心 2015年第9期72-76,共5页

为了更好地实现音频的内容认证,提出了一种离散小波变换和正交三角分解相融合的音频水印算法。首先对音频分帧,在每一帧前部分嵌入的同步码保证水印的嵌入与检测帧同步,然后在帧后部分采用离散小波变换和正交三角分解把脆弱水印嵌入到... 为了更好地实现音频的内容认证,提出了一种离散小波变换和正交三角分解相融合的音频水印算法。首先对音频分帧,在每一帧前部分嵌入的同步码保证水印的嵌入与检测帧同步,然后在帧后部分采用离散小波变换和正交三角分解把脆弱水印嵌入到高频分量中,最后采用二次混沌加密方法为对印信息进行加密处理,并采用自适应均值量化的方法嵌入水印,实现了盲检测。仿真实验表明,该算法简单、高效、透明性与易碎性强,能较准确地实现对恶意篡改的定位与统计。 展开更多

关键词 帧同步 脆弱水印 内容认证 篡改定位

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基于能量感知路由和节点过滤的虚假数据过滤算法 被引量：4

17

作者 张利峰 徐永华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期409-415,共7页

传统安全路由协议通常基于最短距离来确定路由,导致选择下一跳节点时,部分节点被频繁使用从而能量耗尽而影响网络的负载均衡。该文将距离和剩余能量相结合,提出了一种能量感知路由和节点过滤算法。与传统的密码交换路由过滤机制不同于:... 传统安全路由协议通常基于最短距离来确定路由,导致选择下一跳节点时,部分节点被频繁使用从而能量耗尽而影响网络的负载均衡。该文将距离和剩余能量相结合,提出了一种能量感知路由和节点过滤算法。与传统的密码交换路由过滤机制不同于:(1)该算法会在会话建立之前有选择性地随机传播关键密钥kw到部分节点中,而不是网络中所有节点。(2)在转发节点之间选择过滤节点时,不仅要参考距离,而且要考虑节点的剩余能量和密钥传播信息。结果表明:与已有算法相比,该文的方法能更好地均衡网络能耗,网络寿命大约提高了6倍,而且在不同初始能量和攻击频率下性能都是稳定的。 展开更多

关键词 能量感知路由 虚假数据过滤 密钥 无线传感网 错误报文攻击 簇 能效

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DCNN深度特征与交替方向乘子的相关滤波跟踪 被引量：6

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作者 吴刚 曾晓勤 +1 位作者 王池社 苏守宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期157-163,共7页

针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题:由于目标快速移动引起边界效应,使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误,最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上,提出一种引入交替方向... 针对采用相关滤波的判别式目标跟踪遇到的瓶颈问题:由于目标快速移动引起边界效应,使得相关滤波器在学习与更新过程中可能会引入错误,最终错误的累积将导致跟踪失败。在采集深度学习特征与样本相似性度量的基础上,提出一种引入交替方向乘子方法的改进相关滤波目标跟踪算法,选择DCNN深度特征有效地表征待跟踪目标的初始状态,通过在线分类过程中样本相似性比对与半监督学习,辅助解决相关滤波器在学习过程中存在的自学习问题。所提目标跟踪算法特别适合训练样本为持续获得的、同时存储空间较小的机器学习过程,提高目标在快速运动与部分遮挡等复杂情况下的跟踪成功率,针对VOT2016标准测试视频的实验表明:当目标面临快速运动时,对比CN、SAMF、STC算法,所提DA-CFT跟踪算法将跟踪成功率分别由60.4%～73.4%、67.2%～82.9%、80.9%～88.1%提升至85.6%～91.0%。 展开更多

关键词 目标跟踪 相关滤波器 边界效应 深度特征 交替方向乘子 样本相似性

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模糊线性判别QR分析的茶叶近红外光谱鉴别分析 被引量：2

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作者 胡彩平 何成遇 +4 位作者 孔丽微 朱优优 武斌 周浩祥 孙俊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3802-3805,共4页

不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了... 不同品种茶叶因其所含的有机化学成分不同,其效果也会有差别。所以,寻找出一种能准确迅速的鉴别茶叶品种的技术方法是非常重要的。近红外光谱(NIR)分析是一种无损检测技术,能很好的鉴别茶叶品种。使用NIR光谱仪采集茶叶的NIR数据。为了对包含噪声信号的茶叶近红外光谱进行准确鉴别,提出了一种模糊线性判别QR分析的新方法,可以对茶叶近红外光谱进行准确分类。通过使用模糊线性判别分析(FLDA)将由主成分分析(PCA)压缩的茶叶近红外光谱数据进行降维,由模糊线性判别分析得出的特征向量构建鉴别向量矩阵,对鉴别向量矩阵进行矩阵的QR分解,得到新的鉴别向量矩阵。经过模糊线性判别QR分析后使用K近邻算法进行分类,具有准确率高等优点。以岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰和黄山毛峰四种茶叶为研究样本,每类65个,茶叶样本总数为260个。采集茶叶近红外光谱数据的仪器为AntarisⅡ型傅里叶近红外光谱仪对光谱数据进行预处理,采用多元散射校正,由于采集到的茶叶光谱数据存在散射干扰。以此得到的近红外光谱数据的维数为1557维,通过主成分分析压缩数据集的维数,使得光谱数据集的维数达到7维。经压缩过后的光谱数据集中的鉴别信息再通过模糊线性判别QR分析进行提取,使得光谱数据的维数降低到3维。利用K近邻算法对茶叶样本进行分类,实现对茶叶品种的准确分类。最后进行三种算法分析结果的比较,分别是主成分分析结合K近邻算法、主成分分析和线性判别分析结合K近邻算法、主成分分析和模糊线性判别QR分析结合K近邻算法。在权重指数m=2,K=1条件下,最后的分类准确率分别为83.89%, 87.78%和98.33%。实验结果显示:模糊线性判别QR分析可以实现茶叶近红外光谱的准确鉴别分析,其展现出来的效果比主成分分析和线性判别分析表现的效果更好。 展开更多

关键词 模糊线性判别分析 主成分分析 近红外光谱 K近邻算法

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中国大学学术生产力、学术影响力和学术卓越性的特点分析——基于台湾“世界大学科研论文质量排行榜”的视角 被引量：8

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作者 董彦邦 贾佳 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2016年第9期44-51,共8页

根据中国大学在世界大学科研论文质量排行榜中的表现可以得出,已有少数中国大学跻身世界一流大学行列,但中国大学仅在学术生产力方面表现优异,在学术影响力和学术卓越性方面表现差强人意;已有少数中国大学拥有世界一流的学科领域,但中... 根据中国大学在世界大学科研论文质量排行榜中的表现可以得出,已有少数中国大学跻身世界一流大学行列,但中国大学仅在学术生产力方面表现优异,在学术影响力和学术卓越性方面表现差强人意;已有少数中国大学拥有世界一流的学科领域,但中国大学的学科领域分布极不均衡,中国大学的优势主要集中在工科和理科领域;在学术影响力方面,中国大学的学科领域存在明显不足,距离真正的世界一流大学和世界一流学科领域还有较大差距。学术影响力和学术卓越性已经成为制约中国建设世界一流大学和世界一流学科的主要瓶颈。 展开更多

关键词 中国大学 学科领域 学术生产力 学术影响力 学术卓越性

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