声源定位技术是语音增强、语音识别技术的前提和基础。基于麦克风阵列的声源定位技术已经成为一大研究热点,其广阔的应用前景得到了广泛的关注。本文提出基于变步长标准最小均方差VLMS(Variable Step Size Least Mean Square)的声源定...声源定位技术是语音增强、语音识别技术的前提和基础。基于麦克风阵列的声源定位技术已经成为一大研究热点,其广阔的应用前景得到了广泛的关注。本文提出基于变步长标准最小均方差VLMS(Variable Step Size Least Mean Square)的声源定位算法。该算法利用VLMS算法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置。此外,本文设计了基于Cortex-A8嵌入式平台的声源定位系统,并进行了相应的硬件选型与调试及算法移植工作。实时实验显示,本系统的方案合理有效,能够较好的实现声源定位。展开更多
为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为...为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为依据,将QPSK信号处理结果的可信性评估问题转化为对Hough变换极值点聚类数是否为1的检验。计算机仿真结果表明,当信噪比大于等于-2 d B时,算法的平均校验正确率大于93%。展开更多
提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则...提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别正确率达到90%以上。展开更多
文摘声源定位技术是语音增强、语音识别技术的前提和基础。基于麦克风阵列的声源定位技术已经成为一大研究热点,其广阔的应用前景得到了广泛的关注。本文提出基于变步长标准最小均方差VLMS(Variable Step Size Least Mean Square)的声源定位算法。该算法利用VLMS算法自适应估计声源到麦克风的脉冲响应系数,进而估计出各麦克风之间时延,并利用几何方法定位声源在3D空间的位置。此外,本文设计了基于Cortex-A8嵌入式平台的声源定位系统,并进行了相应的硬件选型与调试及算法移植工作。实时实验显示,本系统的方案合理有效,能够较好的实现声源定位。
文摘为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为依据,将QPSK信号处理结果的可信性评估问题转化为对Hough变换极值点聚类数是否为1的检验。计算机仿真结果表明,当信噪比大于等于-2 d B时,算法的平均校验正确率大于93%。
文摘提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别正确率达到90%以上。
