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基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术
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作者 陶亮 陈健 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第7期164-168,共5页
舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变... 舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变换处理,完成信号去噪。采用免疫识别算法挖掘信号,有效地挖掘信息并寻找最优解,获得通信正常和断点情况下的正常运行数据和异常运行数据,采用决策树方法递归地划分数据空间,以此判断光通信网络异常,输出断点检测结果。实验结果表明,本文方法可以获取高精度、高效率的检测结果。 展开更多
关键词 免疫识别 小波变换 光通信网络 断点检测 决策树分类器
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时间加权的混合推荐算法 被引量:7
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作者 邹凌君 陈崚 李娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期451-454,共4页
提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由... 提出了一种基于时间加权的混合推荐方法。该方法分为离线和在线两个阶段,离线阶段根据目标用户对物品的评价等信息得到与目标用户有相似兴趣的邻居,并构建物品描述模型;在线阶段根据目标用户和邻居用户的评价行为构建用户描述模型。由于用户兴趣会随外部因素而产生概念漂移,因此在算法中引入衰减系数以提高推荐质量。在滑动窗口模型下,每隔一定时间间隔,更新用户模型和相似群组,产生个性化的推荐。实验结果表明,该算法能实时反映用户兴趣,提高推荐系统的准确率,有较高的用户满意度。 展开更多
关键词 个性化推荐 时间权重 混合推荐 Logistic函数
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基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法 被引量:2
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作者 邹凌君 陈崚 戴彩艳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期221-226,共6页
近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵中提取网络中每个节点的链接节点序列,然后构建广义后缀树。广义后缀树的每个节点表示二分网络的一个完全... 近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵中提取网络中每个节点的链接节点序列,然后构建广义后缀树。广义后缀树的每个节点表示二分网络的一个完全二分团,由此获取并调整完全二分团。通过引入二分团的紧密度得到初始的社区划分,最后再对孤立点进行处理以得到最终的社区划分。所提算法不仅能发现重叠社区,而且能得到一对多关系的社区。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,所提算法能准确地识别二分网络中的社区个数,获得很好的划分效果。 展开更多
关键词 二分网络 社区划分 广义后缀树 重叠社区
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