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一种基于改进T-S模糊推理的模糊神经网络学习算法 被引量:9
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作者 许哲万 李晶皎 +1 位作者 王爱侠 郭先日 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期196-199,219,共5页
针对模糊神经网络学习算法计算量过大,在预测模型设计中提出了基于改进T-S模糊推理的模糊神经网络学习算法。主要工作如下:首先,改进T-S模糊推理方法,定义基于偏移率的T-S模糊推理方法;然后,通过将此模糊推理方法与基于合成规则的模糊... 针对模糊神经网络学习算法计算量过大,在预测模型设计中提出了基于改进T-S模糊推理的模糊神经网络学习算法。主要工作如下:首先,改进T-S模糊推理方法,定义基于偏移率的T-S模糊推理方法;然后,通过将此模糊推理方法与基于合成规则的模糊推理方法及距离型模糊推理方法相比较可以看出,所提方法有较少的计算量,且比较有效;最后,在此基础上改善了模糊神经网络学习算法,并将其应用于天气预测与安全态势预测。测试结果表明,该方法明显改善了学习效率,减少了预测模型设计中的学习次数与时间复杂度,并降低了学习误差。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊推理 天气预测 安全态势
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基于移动模糊推理的DoS攻击检测方法 被引量:5
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作者 李晶皎 许哲万 +1 位作者 王爱侠 郭先日 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1394-1398,共5页
通过对入侵检测中模糊技术应用和移动模糊推理方法的研究,设计并实现了基于移动模糊推理的DoS攻击入侵检测系统.首先,描述了移动模糊推理方法与模糊推理步骤;其次,详细阐述了用时间差与IP地址分布变化的DoS攻击检测方法与基于移动模糊... 通过对入侵检测中模糊技术应用和移动模糊推理方法的研究,设计并实现了基于移动模糊推理的DoS攻击入侵检测系统.首先,描述了移动模糊推理方法与模糊推理步骤;其次,详细阐述了用时间差与IP地址分布变化的DoS攻击检测方法与基于移动模糊推理的攻击检测系统,创建了用于检测的模糊规则,确定网络攻击.最后,把DoS攻击工具与DARPA 98数据集作为入侵检测数据集,对基于移动模糊推理的方法与现行方法进行测试,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 网络 模糊推理 入侵检测 DOS攻击检测 异常检测
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高速包分类平台的FPGA设计 被引量:1
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作者 李晶皎 许哲万 +1 位作者 王爱侠 陈勇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1115-1119,共5页
在网络安全系统中,基于软件的包分类系统受处理器性能与软件串行执行等因素影响,包分类速度有限.为了提高包分类和规则预处理的速度并快速适应规则的更新,本文用硬件电路与通过预规则处理生成的二叉树结构,设计并实现了基于FPGA的包分... 在网络安全系统中,基于软件的包分类系统受处理器性能与软件串行执行等因素影响,包分类速度有限.为了提高包分类和规则预处理的速度并快速适应规则的更新,本文用硬件电路与通过预规则处理生成的二叉树结构,设计并实现了基于FPGA的包分类系统.实验结果显示:50 000个规则的预处理时间不超过0.051 s;系统的包分类平均速度大于10 Gbit/s,Snort入侵检测系统的规则头的分类平均速度大于20 Gbit/s. 展开更多
关键词 包分类 FPGA 二叉树 入侵检测系统 网络安全
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基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法
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作者 李晶皎 许哲万 +1 位作者 郭先日 李海朋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期170-173,182,共5页
为了提高现行模糊辨识方法的有效性,提出了基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法。主要工作如下:首先,定义T-S模糊模型的S型、Z型和梯形隶属函数的移动率,将此移动率与现行的隶属度相比较可以看出,提出的方法比较有效;然后,定义基于... 为了提高现行模糊辨识方法的有效性,提出了基于移动率的T-S模糊模型的结构辨识方法。主要工作如下:首先,定义T-S模糊模型的S型、Z型和梯形隶属函数的移动率,将此移动率与现行的隶属度相比较可以看出,提出的方法比较有效;然后,定义基于移动率的T-S模糊推理方法,并且提出基于移动率的前提和结论部分的T-S模型的辨识方法;最后,将提出的识别方法应用于降水量和安全形势的预测模糊建模。测试结果表明,与现行方法和模糊神经网络算法相比,该方法明显提高了模糊辨识的有效性,减少了规则数目,并降低了辨识误差。 展开更多
关键词 模糊建模 结构辨识 模糊推理 降水量预测 安全态势
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