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一种改进的深度神经网络在小图像分类中的应用研究 被引量:23
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作者 吕刚 郝平 盛建荣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第4期182-184,213,共4页
基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分成多个子RBM,提出一种改进的深度信念网络。分别用BP网络、卷积神经网络、深度信念网络和改进的深度信念... 基于卷积神经网络和深度信念网络各自的优点,通过把卷积神经网络的局部感受野引入到深度信念网络的单层中,把深度信念网络的单层分成多个子RBM,提出一种改进的深度信念网络。分别用BP网络、卷积神经网络、深度信念网络和改进的深度信念网络对模型MNIST和Cifar-10数据库进行小图像分类识别实验;根据实验结果,改进的深度信念网络在Cifar-10库上错误率为30.16%,比卷积神经网络低了9%,比传统的深度信念网络低了40%;在MNIST上的识别错误率为1.21%,比传统的深度信念网络分别降低了16%,略高于卷积神经网络。试验结果表明改进的DBN网络在小图像分类应用中是有效的。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 信念网络 字符识别 图像分类
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长江口东南泥质区百年来稀土元素的组成及控制因素 被引量:16
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作者 冯旭文 石学法 +3 位作者 黄永祥 许冬 章伟艳 张富元 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期464-472,共9页
在210Pb定年的基础上,分析了长江口外东南泥质区柱样沉积物稀土元素含量、特征参数分布特征及其与粒径、常量元素等的相关性,探讨了150 a以来稀土元素的来源、制约因素及对沉积环境的响应。结果表明,柱样稀土元素总量(ΣREE)变化范围不... 在210Pb定年的基础上,分析了长江口外东南泥质区柱样沉积物稀土元素含量、特征参数分布特征及其与粒径、常量元素等的相关性,探讨了150 a以来稀土元素的来源、制约因素及对沉积环境的响应。结果表明,柱样稀土元素总量(ΣREE)变化范围不大,分布范围为158.38~197.87μg/g,平均值为183.49μg/g,总体趋势由下向上逐渐增加;轻、重稀土元素比值(ΣLREE/ΣHREE)无明显的变化趋势,平均值为7.90;各层位球粒陨石标准化REE分布模式几乎完全一致,具有负斜率、Ce弱负异常、Eu明显负异常、轻稀土元素相对重稀土元素富集的河流沉积物特征,表明百年来沉积物REE主要来源于长江流域风化产物且基本继承了源区的组成特征。REE与Ti、Al、Fe呈负相关关系,与粒度相关性不明显,重矿物对沉积物REE组成和分布模式有重要影响,生物碎屑沉积对REE含量有一定的稀释作用。δCe值在0.94~1.01之间,百年来呈递减趋势,平均值为0.96,呈微弱负异常;δEu在0.67~0.69之间,百年来基本不变且具明显的负异常,平均值为0.69。百年来δCe递减可能与沉积物所在的长江口高生产力区持续增强的缺氧现象有关。 展开更多
关键词 稀土元素 沉积柱样 长江口
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基于神经网络的数字验证码识别研究 被引量:17
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作者 吕刚 郝平 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期433-436,共4页
验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验... 验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验证码不一定有效,或者需要大量调整来适应新的验证码.为了研究验证码识别算法的适应性问题,通过选取多个具有代表性的网站的验证码图像,基于分割法和Hopfield神经网络进行分析和试验,取得了较好的试验结果.试验结果表明:利用字符图像灰度信息和Hopfield网络可以有效的对可分割的验证码进行分类识别,算法有一定的适应性,并且仅需字符图像的灰度信息既可适应新的验证码,对先验知识的依赖少. 展开更多
关键词 神经网络 验证码 仿逆规则 文字识别 分割
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小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别 被引量:5
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作者 吕刚 陈立 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期195-199,共5页
为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支... 为了提高心电图(ECG)信号的身份识别正确率,提出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别方法 (IWT-ABC-SVM)。采用一种小波阈值函数对ECG进行去噪处理,提取ECG特征,将ECG特征输入到支持向量机中进行学习,采用人工蜂群算法优化支持向量机参数,建立ECG的身份识别模型,采用MIT-BIH心电图数据进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他识别方法,IWT-ABC-SVM提高了ECG身份识别的正确率和可靠性。 展开更多
关键词 心电图信号 身份识别 小波去噪 人工蜂群算法 支持向量机
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基于用户经验反馈的Web Services可信度评测体系构建 被引量:4
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作者 吴建斌 吕刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2291-2292,2298,共3页
服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足... 服务之间的可信度是Web Services推广和计价中必须考虑的一个问题。提出服务可信度的影响因素包括QoS可信度和用户对服务执行结果的满意程度。通过用户经验反馈,针对不同领域获取用户对相应服务的可信度评价量化值,并计算QoS的实际满足率,以此建立服务的可信度评测体系。针对QoS欺骗问题,通过定期QoS统计分析,及时进行QoS修正,保持服务的高可信度。通过在模拟系统中的试用,此可信度评测体系在持续欺骗服务实体和暂时性QoS失真情况下均较低为合理。 展开更多
关键词 WEB服务 可信度 评价 服务质量 用户经验
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