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题名移动通信基站参数管理系统的研究与实现
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作者
王军威
雒江涛
黄晶
应良佳
邓志飞
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆高校通信网测试技术工程研究中心
重庆重邮汇测通信技术有限公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2014年第5期88-93,共6页
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基金
国家科技重大专项基金资助项目(No.2012ZX03005002-005)
重庆高校优秀成果转化基金资助项目(No.D2011-05)
+1 种基金
重庆市知识产权专项基金资助项目(No.J2012-01)
重庆市应用开发计划基金资助项目(No.cstc2013yykfA40006)
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文摘
随着通信业的高速发展,移动通信用户的主要感知从原先对覆盖范围的要求转移到对信号稳定的要求。引发用户感知下降的原因大部分是基站天线的工程参数出现异常。为了提高基站工程参数管理的效率,并对工程参数进行集中统计、分析、趋势预测,以更好地服务于运营商的网络优化工作,提出了一套配合基站工程参数采集终端使用的移动通信基站参数管理系统。该管理系统经试运行取得了预期的效果,对运营商的网络优化工作提供了有力的帮助。
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关键词
用户感知
基站天线
网络优化
管理系统
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Keywords
user perception
base stations antenna
network optimization
management system
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于移动网络信令的区域人群属性分析的研究与应用
被引量：5
- 2
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作者
沈泽
雒江涛
周云峰
林举厅
舒忠玲
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆重邮汇测通信技术有限公司
重庆高校通信网测试技术工程研究中心
中国移动通信集团北京有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期756-759,共4页
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基金
国家科技重大专项子课题资助项目(2012ZX03005002-005)
重庆高校优秀成果转化资助项目
重庆市知识产权专项资金资助项目
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文摘
人群属性分析在旅游管理和商业分析等领域具有重要的意义。针对传统方法的不足,结合用户提出的实际需求,调研分析了新型统计方法,并对基于移动网络信令的区域人群属性分析方法进行研究。首先采集海量的移动网络用户信令数据,然后挖掘分析得到区域用户驻留时长等中间数据,最后结合判定规则分析出人群属性类型。分析平台汇总结果并以网页程序的方式向用户展示。用户的实际应用验证了该方法的可行性。
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关键词
旅游管理
移动网络
区域人群属性
信令数据
驻留时长
判定规则
网页程序
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Keywords
tourism management
mobile network
regional population attributes
signaling data
resident time
decisionrules
Web program ,
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于移动网络信令数据的实时人流量统计方法
被引量：13
- 3
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作者
吴松
雒江涛
周云峰
林举厅
舒忠玲
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆高校通信网测试技术工程研究中心
中国移动通信集团北京有限公司
重庆重邮汇测通信技术有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第3期776-779,共4页
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基金
国家科技重大专项子课题(2012ZX03005002-005)
重庆高校优秀成果转化资助项目
重庆市知识产权专项资金资助项目
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文摘
为了实现城市区域人流量实时动态性、有效性统计,提出一种基于现网移动网络信令数据对城市自定义区域实时人流量进行监测的方法。该方法充分利用现网移动信令数据样本容量大、覆盖范围广、数据稳定可靠的特点,通过对手机信令数据相关字段分析挖掘,结合GIS技术实现了自定义区域实时人流量智能化统计。经过北京移动信令处理平台应用,该方法较为有效,能对北京市各区域实时人流量进行较为准确的统计。
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关键词
自定义区域实时人流量
信令数据
GIS技术
信令处理平台
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Keywords
custom area real human traffic
signaling data
GIS technology
signal processing platform
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Hadoop的网络分流和流特征计算
被引量：6
- 4
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作者
刘勇
雒江涛
邓生雄
王小平
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机构
重庆市高校通信网测试技术工程研究中心
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
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出处
《电信科学》
北大核心
2014年第12期76-81,共6页
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基金
重庆市应用开发计划基金资助项目(No.cstc2013yykf A40006)
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文摘
网络流量特征计算是网络流量分析的一个重要步骤,对于海量网络流量数据,并行化计算网络流量特征是高效网络流量分析的重要方法。针对传统单机处理成本高、可扩展性差的问题,提出一种基于Map Reduce编程模型的网络流量分析方法,并行实现网络分流和流量特征计算。通过使用Hadoop平台对实际数据进行分析,统计常用网络流量属性特征,实验表明,该方法分析网络流量特征的结果准确可信,且适合分析大流量数据。
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关键词
网络分流
特征
并行计算
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Keywords
MapReduce, diffluent internet traffic, characteristic, parallel computing
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名集成随机森林的分类模型
被引量：20
- 5
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作者
邓生雄
雒江涛
刘勇
王小平
杨军超
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆市高校通信网测试技术工程研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1621-1624,1629,共5页
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基金
国家科技重大专项子课题资助项目(2012ZX03005002-005)
重庆市应用开发计划资助项目(cstc2013yykf A40006)
2013年重庆高校创新团队建设计划资助项目(KJTD201312)
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文摘
与集成学习相比,针对单个分类器不能获得相对较高而稳定的准确率的问题,提出一种分类模型。该模型可集成多个随机森林,并以带阈值的多数投票法作为结合方法;模型实现主要分为建立集成分类模型、实例初步预测和结合分析三个层次。MapReduce编程方式实现的分类模型以P2P流量识别为例,分别与单个随机森林和集成其他算法进行对比,实验表明提出模型能获得更好的P2P流量识别综合分类性能,该模型也为二类型分类提供了一种可行的参考方法。
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关键词
集成学习
随机森林
带阈值的多数投票法
MAPREDUCE
P2P流量识别
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Keywords
ensemble learning
random forests
majority voting with thresholds
MapReduce
P2P traffic identification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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