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富铈混合稀土对压铸AZ81合金组织和性能的影响
被引量：
3
1
作者
朱志兵
龙思远
+2 位作者
章宗和
蒋德平
廖慧敏
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期22-25,共4页
为开发铸造性能优越、成本低廉、中温性能略有改善,并能满足摩托车曲轴箱服役环境的新型镁合金提供材料基础,通过往AZ81合金中添加富铈混合稀土,考查稀土对压铸镁合金AZ81组织和性能影响.结果表明:少量加入稀土能起晶粒细化和固溶强化作...
为开发铸造性能优越、成本低廉、中温性能略有改善,并能满足摩托车曲轴箱服役环境的新型镁合金提供材料基础,通过往AZ81合金中添加富铈混合稀土,考查稀土对压铸镁合金AZ81组织和性能影响.结果表明:少量加入稀土能起晶粒细化和固溶强化作用;随加入量增大,稀土以晶界和穿晶条状脆性相存在,对合金强度的损伤作用大于强化作用.因此,压铸AZ81的常温和150℃抗拉强度和屈服强度随稀土加入量的增加先略有提高,然后持续降低;室温延伸率随稀土加入量增加而连续下降,对150℃温度下的延伸率无明显影响;但富铈混合稀土的加入显著提高合金的蠕变抗力.
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关键词
AZ81合金
富铈混合稀土
压铸
组织
性能
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职称材料
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
被引量：
2
2
作者
莫建虎
李落星
+2 位作者
周佳
何芯
向冬霞
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期90-94,共5页
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力...
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练。采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%。
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关键词
挤压形状因子
数值模拟
BP神经网络
挤压力
挤压出口温度
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职称材料
题名
富铈混合稀土对压铸AZ81合金组织和性能的影响
被引量：
3
1
作者
朱志兵
龙思远
章宗和
蒋德平
廖慧敏
机构
重庆
大学机械工程学院
重庆镁业科技股份有限公司
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期22-25,共4页
文摘
为开发铸造性能优越、成本低廉、中温性能略有改善,并能满足摩托车曲轴箱服役环境的新型镁合金提供材料基础,通过往AZ81合金中添加富铈混合稀土,考查稀土对压铸镁合金AZ81组织和性能影响.结果表明:少量加入稀土能起晶粒细化和固溶强化作用;随加入量增大,稀土以晶界和穿晶条状脆性相存在,对合金强度的损伤作用大于强化作用.因此,压铸AZ81的常温和150℃抗拉强度和屈服强度随稀土加入量的增加先略有提高,然后持续降低;室温延伸率随稀土加入量增加而连续下降,对150℃温度下的延伸率无明显影响;但富铈混合稀土的加入显著提高合金的蠕变抗力.
关键词
AZ81合金
富铈混合稀土
压铸
组织
性能
Keywords
AZ81 alloy
cerium-rich mischmetal
die casting
structures
mechanical properties
分类号
TG292 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
被引量：
2
2
作者
莫建虎
李落星
周佳
何芯
向冬霞
机构
湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室
湖南大学材料科学与工程学院
重庆镁业科技股份有限公司
出处
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期90-94,共5页
基金
教育部长江学者与创新团队发展计划项目(531105050037)
国家"十一五"科技支撑计划重点项目(2006BAE04B03)
文摘
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律。采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线。采用MATLAB软件建立了挤压力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练。采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%。
关键词
挤压形状因子
数值模拟
BP神经网络
挤压力
挤压出口温度
Keywords
shape factor
numerical simulation
BP neural network
extrusion force
exit temperature
分类号
TG376 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
富铈混合稀土对压铸AZ81合金组织和性能的影响
朱志兵
龙思远
章宗和
蒋德平
廖慧敏
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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职称材料
2
采用BP神经网络和挤压形状因子预测挤压力与挤压出口温度
莫建虎
李落星
周佳
何芯
向冬霞
《矿冶工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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