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基于组合分类器的银行客户分类模型研究
1
作者
李勇
许晓晓
赵金涛
《现代管理科学》
CSSCI
2010年第10期64-66,104,共4页
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进...
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
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关键词
客户关系管理
客户分类
SOM
决策树
组合分类器
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题名
基于组合分类器的银行客户分类模型研究
1
作者
李勇
许晓晓
赵金涛
机构
重庆
大学经济与工商管理学院
重庆金科房地产开发有限公司
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2010年第10期64-66,104,共4页
基金
重庆市自然科学基金项目(csct
2008BB2041)
重庆市哲学社会科学规划项目(2008-zh11)。
文摘
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。
关键词
客户关系管理
客户分类
SOM
决策树
组合分类器
分类号
F832.2 [经济管理—金融学]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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1
基于组合分类器的银行客户分类模型研究
李勇
许晓晓
赵金涛
《现代管理科学》
CSSCI
2010
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