无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算...无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算法(WVNEA-JBP,wireless virtual network embedding algorithm based on joint bandwidth and power),同时考虑无线链路之间的干扰对映射性能的影响和路径分离。实验结果表明,该算法在实现资源高效利用的同时,提高了无线虚拟网络映射成功的概率。展开更多
针对面向载波聚合的滤波器组多载波(filter bank multicarrier,FBMC)系统中所存在的多频偏问题,提出一种适用于该系统的多频偏联合估计方法。根据FBMC系统符号重叠特性,每个分量载波上均采用训练序列构造周期性输出信号区间,依据多重信...针对面向载波聚合的滤波器组多载波(filter bank multicarrier,FBMC)系统中所存在的多频偏问题,提出一种适用于该系统的多频偏联合估计方法。根据FBMC系统符号重叠特性,每个分量载波上均采用训练序列构造周期性输出信号区间,依据多重信号特征分解理论,对输出信号区间协方差矩阵进行特征分解,通过构造频偏谱函数并进行峰值搜索得到多个频偏估计值,结合互相关函数完成多个频偏估计值分配过程。仿真结果表明,采用所提算法总体上可以将频偏估计的均方根误差控制在10-3左右。因此,该算法可以有效解决面向载波聚合的FBMC系统多频偏估计问题。展开更多
文摘无线网络虚拟化技术是5G研究的热点,其中虚拟网络映射问题是关键技术之一。对无线网络虚拟化映射问题进行介绍,针对现有映射算法不能完全适应网络动态变化的不足,以最小化映射成本为目标,提出一种新的网络中带宽和功率资源的联合映射算法(WVNEA-JBP,wireless virtual network embedding algorithm based on joint bandwidth and power),同时考虑无线链路之间的干扰对映射性能的影响和路径分离。实验结果表明,该算法在实现资源高效利用的同时,提高了无线虚拟网络映射成功的概率。
文摘针对面向载波聚合的滤波器组多载波(filter bank multicarrier,FBMC)系统中所存在的多频偏问题,提出一种适用于该系统的多频偏联合估计方法。根据FBMC系统符号重叠特性,每个分量载波上均采用训练序列构造周期性输出信号区间,依据多重信号特征分解理论,对输出信号区间协方差矩阵进行特征分解,通过构造频偏谱函数并进行峰值搜索得到多个频偏估计值,结合互相关函数完成多个频偏估计值分配过程。仿真结果表明,采用所提算法总体上可以将频偏估计的均方根误差控制在10-3左右。因此,该算法可以有效解决面向载波聚合的FBMC系统多频偏估计问题。
