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基于无人机多光谱影像的柑橘冠层叶绿素含量反演
被引量：
23
1
作者
罗小波
谢天授
董圣贤
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期198-205,共8页
叶绿素是一种反映植物生长水平和健康状况的重要生理生化指标,为快速、无损地大规模获取柑橘冠层的叶绿素含量以精确指导果园管理,利用多旋翼无人机搭载多光谱传感器获取多波段反射率数据,使用多光谱阴影指数对冠层阴影和土壤背景进行剔...
叶绿素是一种反映植物生长水平和健康状况的重要生理生化指标,为快速、无损地大规模获取柑橘冠层的叶绿素含量以精确指导果园管理,利用多旋翼无人机搭载多光谱传感器获取多波段反射率数据,使用多光谱阴影指数对冠层阴影和土壤背景进行剔除,计算得到植被指数与纹理特征,将地面实测的叶绿素含量作为验证,综合对比了全子集回归、偏最小二乘回归和深层神经网络的反演精度以选取最优模型。结果表明,植被指数与叶绿素含量的相关性良好;将仅使用植被指数与仅使用纹理特征的建模结果进行对比,仅使用纹理特征的模型在全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度均有明显提升;结合植被指数与纹理特征共同建模后,全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度相比仅使用纹理特征的模型均能获得提升;深层神经网络因其良好的非线性拟合能力,获得了最高的反演精度,R^(2)、MAE、RMSE分别为0.665、7.69 mg/m^(2)、9.49 mg/m^(2),成为本文最优模型。本研究利用无人机多光谱影像反演得到柑橘冠层叶绿素含量,为实现柑橘生长监测提供指导作用。
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关键词
柑橘
叶绿素
无人机
多光谱遥感
深层神经网络
冠层阴影
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职称材料
基于有监督对比学习的遥感图像场景分类
被引量：
9
2
作者
郭东恩
夏英
+1 位作者
罗小波
丰江帆
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期79-90,共12页
针对遥感场景图像中复杂背景以及类内多样性和类间相似性影响场景分类性能的问题,提出一种基于有监督对比学习的遥感场景分类方法。该方法包含判别性特征学习和线性分类两个阶段。在判别性特征学习阶段,引入有监督对比损失以拉近同类场...
针对遥感场景图像中复杂背景以及类内多样性和类间相似性影响场景分类性能的问题,提出一种基于有监督对比学习的遥感场景分类方法。该方法包含判别性特征学习和线性分类两个阶段。在判别性特征学习阶段,引入有监督对比损失以拉近同类场景间的距离并增大不同类场景间的距离,提高类内多样性和类间相似性场景的判别能力;然后引入门控自注意模块对无用的背景信息进行过滤且聚焦关键场景区域,提高复杂背景的场景识别;最后引入一个预训练的Inception V3语义分支,把语义分支和原始模型提取的特征进行融合增强特征判别能力,以提高场景分类的整体性能。线性分类阶段通过对特征学习阶段训练的模型进行微调获得分类结果。在AID和NWPU-RESISC45数据集上的综合实验证明了所提方法的有效性。
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关键词
有监督对比学习
特征融合
遥感场景分类
门控机制
自注意机制
遥感图像
预训练模型
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职称材料
题名
基于无人机多光谱影像的柑橘冠层叶绿素含量反演
被引量：
23
1
作者
罗小波
谢天授
董圣贤
机构
重庆邮电大学
计算机科学与
技术
学院
重庆邮电大学重庆市空间大数据智能技术工程研究中心
重庆
新锦图信息
技术
有限公司
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期198-205,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41871226)
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0194700)
+1 种基金
重庆市高技术产业重大产业技术研发项目(D2018-82)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
文摘
叶绿素是一种反映植物生长水平和健康状况的重要生理生化指标,为快速、无损地大规模获取柑橘冠层的叶绿素含量以精确指导果园管理,利用多旋翼无人机搭载多光谱传感器获取多波段反射率数据,使用多光谱阴影指数对冠层阴影和土壤背景进行剔除,计算得到植被指数与纹理特征,将地面实测的叶绿素含量作为验证,综合对比了全子集回归、偏最小二乘回归和深层神经网络的反演精度以选取最优模型。结果表明,植被指数与叶绿素含量的相关性良好;将仅使用植被指数与仅使用纹理特征的建模结果进行对比,仅使用纹理特征的模型在全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度均有明显提升;结合植被指数与纹理特征共同建模后,全子集回归和偏最小二乘回归的反演精度相比仅使用纹理特征的模型均能获得提升;深层神经网络因其良好的非线性拟合能力,获得了最高的反演精度,R^(2)、MAE、RMSE分别为0.665、7.69 mg/m^(2)、9.49 mg/m^(2),成为本文最优模型。本研究利用无人机多光谱影像反演得到柑橘冠层叶绿素含量,为实现柑橘生长监测提供指导作用。
关键词
柑橘
叶绿素
无人机
多光谱遥感
深层神经网络
冠层阴影
Keywords
citrus
chlorophyll
unmanned aerial vehicle
multispectral remote sensing
deep neutral network
canopy shadow
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于有监督对比学习的遥感图像场景分类
被引量：
9
2
作者
郭东恩
夏英
罗小波
丰江帆
机构
重庆邮电大学重庆市空间大数据智能技术工程研究中心
南阳理工学院计算机与软件学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期79-90,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.41971365,41871226,41571401)
河南省科技攻关项目(No.212102210492)。
文摘
针对遥感场景图像中复杂背景以及类内多样性和类间相似性影响场景分类性能的问题,提出一种基于有监督对比学习的遥感场景分类方法。该方法包含判别性特征学习和线性分类两个阶段。在判别性特征学习阶段,引入有监督对比损失以拉近同类场景间的距离并增大不同类场景间的距离,提高类内多样性和类间相似性场景的判别能力;然后引入门控自注意模块对无用的背景信息进行过滤且聚焦关键场景区域,提高复杂背景的场景识别;最后引入一个预训练的Inception V3语义分支,把语义分支和原始模型提取的特征进行融合增强特征判别能力,以提高场景分类的整体性能。线性分类阶段通过对特征学习阶段训练的模型进行微调获得分类结果。在AID和NWPU-RESISC45数据集上的综合实验证明了所提方法的有效性。
关键词
有监督对比学习
特征融合
遥感场景分类
门控机制
自注意机制
遥感图像
预训练模型
Keywords
Supervised contrastive learning
Feature fusion
Remote sensing scene classification
Gated mechanism
Self-attention mechanism
Remote sensing image
Pretrained model
分类号
TP751.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机多光谱影像的柑橘冠层叶绿素含量反演
罗小波
谢天授
董圣贤
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
23
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职称材料
2
基于有监督对比学习的遥感图像场景分类
郭东恩
夏英
罗小波
丰江帆
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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