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基于颜色均衡分类网络的细胞识别算法
1
作者
冯绍玮
李秋男
+2 位作者
张中华
蔡小雨
姜小明
《电子设计工程》
2023年第15期191-195,共5页
为解决血细胞涂片染色多样性造成卷积神经网络在细胞形态识别时准确率较低的问题,提出了一种新的细胞形态分类算法。通过最优传输算法预训练颜色均衡网络与图像分类网络,保存网络权重,将二者网络结构级联,使用冻结层方法搭载网络参数并...
为解决血细胞涂片染色多样性造成卷积神经网络在细胞形态识别时准确率较低的问题,提出了一种新的细胞形态分类算法。通过最优传输算法预训练颜色均衡网络与图像分类网络,保存网络权重,将二者网络结构级联,使用冻结层方法搭载网络参数并进行精细调节。实验结果表明,传统迁移方法的平均识别准确率为92.05%,而该文提出的颜色均衡分类网络U-RNET的平均识别准确率达到95.5%且图像处理速度更快。
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关键词
深度学习
图像识别
最优传输
颜色均衡
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题名
基于颜色均衡分类网络的细胞识别算法
1
作者
冯绍玮
李秋男
张中华
蔡小雨
姜小明
机构
重庆邮电大学
生物
信息
学院
重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心
出处
《电子设计工程》
2023年第15期191-195,共5页
基金
国家自然科学基金(61801069)
重庆市人力资源和社会保障局“留创计划”创新类项目(cx2017011)。
文摘
为解决血细胞涂片染色多样性造成卷积神经网络在细胞形态识别时准确率较低的问题,提出了一种新的细胞形态分类算法。通过最优传输算法预训练颜色均衡网络与图像分类网络,保存网络权重,将二者网络结构级联,使用冻结层方法搭载网络参数并进行精细调节。实验结果表明,传统迁移方法的平均识别准确率为92.05%,而该文提出的颜色均衡分类网络U-RNET的平均识别准确率达到95.5%且图像处理速度更快。
关键词
深度学习
图像识别
最优传输
颜色均衡
Keywords
deep learning
image recognition
optimal transmission
color equalization
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色均衡分类网络的细胞识别算法
冯绍玮
李秋男
张中华
蔡小雨
姜小明
《电子设计工程》
2023
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