检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

无蜂窝毫米波大规模MIMO系统基于深度强化学习的节能睡眠策略被引量：1: 1; 作者何云申敏 +1 位作者王蕊张梦《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2831-2843,共13页; 为了提升无蜂窝毫米波大规模MIMO(Cell-Free millimeter-Wave massive MIMO,CF mmWave mMIMO)系统总能量效率,本文研究时变信道环境中接入点(Access Point,AP)睡眠节能机制.将AP开关切换(AP Switch ONOFF,ASO)策略看作一个马尔可夫决策... 展开更多; 关键词无蜂窝毫米波深度强化学习 AP开关切换能效; 在线阅读下载PDF 职称材料

多载波超密集网络的抗干扰分布式节能功率分配被引量：5: 2; 作者何云申敏张梦《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1886-1892,共7页; 该文研究多载波超密集网络(UDN)上行链路能效最优功率分配方案,基于非合作博弈论提出一种抗干扰分布式功率分配方案,使每个小区独立优化能效的同时抑制邻小区干扰。由于最大传输功率和QoS约束下的能效函数具有不易解决的非凸特性,且小... 展开更多; 关键词超密集网络功率分配抗干扰阶梯注水算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于提前终止迭代的概率近似消息传递检测算法被引量：1: 3; 作者申敏任茜源何云《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2649-2655,共7页; 大规模多输入多输出技术作为第5代通信系统的关键技术,可有效提高频谱利用率。基站端采用消息传递检测(MPD)算法可以实现良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,而概率近似消息传递检测(PA-M... 展开更多; 关键词大规模MIMO 消息传递检测概率近似消息传递检测提前终止迭代; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于压缩感知的毫米波信道估计算法被引量：6: 4; 作者申敏余开文《电讯技术》北大核心 2020年第12期1437-1441,共5页; 针对传统稀疏重构算法需要信道稀疏度先验信息、复杂度高、不利于实际应用的问题,提出了一种新的基于波束空间分解的稀疏度自适应毫米波信道估计算法。该算法利用毫米波信道稀疏性的特点对信道进行波束空间分解,构造基于码本的感知矩阵... 展开更多; 关键词毫米波MIMO系统信道估计压缩感知匹配追踪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

LDPC码的自适应补偿最小和译码算法被引量：3: 5; 作者王琼李思舫罗亚洁《电讯技术》北大核心 2019年第6期635-640,共6页; LDPC码置信传播算法由于复杂度过高而无法实际应用,最小和算法虽然能降低复杂度但却带来了较大的性能损失。补偿最小和算法通过在最小和算法中引入固定修正因子,在几乎不增加算法复杂度的条件下获得接近置信传播算法的性能。为了进一步... 展开更多; 关键词 LDPC码补偿最小和算法自适应修正因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无蜂窝毫米波大规模MIMO系统基于深度强化学习的节能睡眠策略被引量：1: 1; 作者何云申敏王蕊张梦; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学通信核心芯片、协议及系统应用团队; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2831-2843,共13页; 基金国家科技重大专项基金(No.2018ZX03001026-002)。; 文摘为了提升无蜂窝毫米波大规模MIMO(Cell-Free millimeter-Wave massive MIMO,CF mmWave mMIMO)系统总能量效率,本文研究时变信道环境中接入点(Access Point,AP)睡眠节能机制.将AP开关切换(AP Switch ONOFF,ASO)策略看作一个马尔可夫决策过程,使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)工具解决AP开关问题.引入干扰感知技术和局部敏感哈希检索方法减少代理与复杂环境的交互以及样本偏差,构造了一个新的效用函数,在严格用户服务质量(Quality of Service,QoS)约束下更好地权衡总能效和可达速率性能.通过对效用函数离散化分级处理,将状态空间映射为更小的分级状态空间,以加快决斗深度Q网络(Dueling Deep Q-Network,Dueling DQN)的收敛速度.仿真结果证明了该方案的稳定性、收敛性和严格QoS约束下的总能效性能优势.; 关键词无蜂窝毫米波深度强化学习 AP开关切换能效; Keywords cell-free millimeter-wave deep reinforcement learning access point switch on-off energy-efficiency; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多载波超密集网络的抗干扰分布式节能功率分配被引量：5: 2; 作者何云申敏张梦; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学通信核心芯片、协议及系统应用团队; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1886-1892,共7页; 基金重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201800618)。; 文摘该文研究多载波超密集网络(UDN)上行链路能效最优功率分配方案,基于非合作博弈论提出一种抗干扰分布式功率分配方案,使每个小区独立优化能效的同时抑制邻小区干扰。由于最大传输功率和QoS约束下的能效函数具有不易解决的非凸特性,且小小区间存在严重干扰。针对以上挑战,该文在最佳响应过程中设计了一种高精度低复杂度的阶梯注水算法,基于该算法利用干扰信道增益提出了一种多用户抗干扰功率分配算法。仿真结果和数值分析表明该算法运算复杂度低,且能在保证系统频谱效率的同时大幅度提升系统能效。; 关键词超密集网络功率分配抗干扰阶梯注水算法; Keywords Ultra-Dense Networks(UDN) Power allocation Anti-interference Stair water-filling algorithm; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提前终止迭代的概率近似消息传递检测算法被引量：1: 3; 作者申敏任茜源何云; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学通信核心芯片、协议及系统应用团队; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2649-2655,共7页; 基金国家科技重大专项基金(2018ZX03001026-002)。; 文摘大规模多输入多输出技术作为第5代通信系统的关键技术,可有效提高频谱利用率。基站端采用消息传递检测(MPD)算法可以实现良好的检测性能。但是由于MPD算法的计算复杂度随调制阶数和用户天线数的增加而增加,而概率近似消息传递检测(PA-MPD)算法可以减少MPD算法的计算复杂度。为了进一步降低PA-MPD算法的复杂度,该文在PA-MPD算法的基础上引入了提前终止迭代策略,提出了一种改进的概率近似消息传递检测算法(IPA-MPD)。首先确定不同用户的符号概率在迭代过程中的收敛速率,然后根据收敛率来判断用户的符号概率是否达到最佳收敛,最后对符号概率到达最佳收敛的用户终止算法迭代。仿真结果表明,在不同单天线用户配置下IPA-MPD算法的计算复杂度可降低为PA-MPD算法的52%~77%,且不损失算法的检测性能。; 关键词大规模MIMO 消息传递检测概率近似消息传递检测提前终止迭代; Keywords Massive Multi-Input and MultiOutput(MIMO) Message Passing Detection(MPD) Probability Approximation Message Passing Detection(PA-MPD) Terminate the iteration early; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于压缩感知的毫米波信道估计算法被引量：6: 4; 作者申敏余开文; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学通信核心芯片、协议及系统应用团队; 出处《电讯技术》北大核心 2020年第12期1437-1441,共5页; 基金国家科技重大专项(2018ZX03001026-002)。; 文摘针对传统稀疏重构算法需要信道稀疏度先验信息、复杂度高、不利于实际应用的问题,提出了一种新的基于波束空间分解的稀疏度自适应毫米波信道估计算法。该算法利用毫米波信道稀疏性的特点对信道进行波束空间分解,构造基于码本的感知矩阵,获得l1范数约束问题模型;其次结合分段弱匹配追踪算法,采用弱阈值从感知矩阵筛选原子,再通过分组选择机制对选择的原子进行二次优化;最后根据最小二乘法估计出毫米波信道。仿真结果表明,所提算法的估计精度和复杂度在低信噪比和低训练长度情况下明显优于传统匹配追踪算法。; 关键词毫米波MIMO系统信道估计压缩感知匹配追踪算法; Keywords millimeter-wave MIMO system channel estimation compressed sensing matching pursuit algorithm; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LDPC码的自适应补偿最小和译码算法被引量：3: 5; 作者王琼李思舫罗亚洁; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学通信核心芯片、协议及系统应用创新团队; 出处《电讯技术》北大核心 2019年第6期635-640,共6页; 基金国家科技重大专项(2018ZX03001026-002); 文摘 LDPC码置信传播算法由于复杂度过高而无法实际应用,最小和算法虽然能降低复杂度但却带来了较大的性能损失。补偿最小和算法通过在最小和算法中引入固定修正因子,在几乎不增加算法复杂度的条件下获得接近置信传播算法的性能。为了进一步提升补偿最小和算法的性能,给出了补偿最小和算法的自适应修正因子的计算方法并结合层译码调度策略,提出层自适应补偿最小和算法。仿真表明,所提算法具有更优的性能和更快的收敛速度。; 关键词 LDPC码补偿最小和算法自适应修正因子; Keywords LDPC code offset minimum sum algorithm adaptive correction factor; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无蜂窝毫米波大规模MIMO系统基于深度强化学习的节能睡眠策略	何云申敏王蕊张梦	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多载波超密集网络的抗干扰分布式节能功率分配	何云申敏张梦	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于提前终止迭代的概率近似消息传递检测算法	申敏任茜源何云	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新的基于压缩感知的毫米波信道估计算法	申敏余开文	《电讯技术》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	LDPC码的自适应补偿最小和译码算法	王琼李思舫罗亚洁	《电讯技术》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料