终端直通技术(Device-to-Device,D2D)引入LTE-A蜂窝网络虽然能够提高蜂窝系统性能,但是却带来了很大的干扰。为了降低干扰,提升系统性能,如何进行资源分配成为研究的重点。首先,为了降低资源分配算法的复杂度和干扰强度,提出了D2D通信...终端直通技术(Device-to-Device,D2D)引入LTE-A蜂窝网络虽然能够提高蜂窝系统性能,但是却带来了很大的干扰。为了降低干扰,提升系统性能,如何进行资源分配成为研究的重点。首先,为了降低资源分配算法的复杂度和干扰强度,提出了D2D通信限制区域和D2D用户限制复用蜂窝用户(Cellular User Equipmen,CUE)资源区域的概念。其次,为了保证蜂窝系统服务质量(Quality of Service,Qo S)需求并提升系统性能,提出了一种D2D资源分配算法。最后,使用非线性规划问题中的乘子法来确定D2D用户和CUE的最佳发射功率,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,所提算法与已有方案相比能够显著提升系统的吞吐量和公平性。展开更多
将D2D(Device to Device)和家庭小区技术引入蜂窝网络,是未来第五代蜂窝移动通信(5G)的趋势之一。主要研究由宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)组成的异构网中的D2D(Device to Device)通信的干扰问题,并提出了一种新颖的模式选择算法和资源分...将D2D(Device to Device)和家庭小区技术引入蜂窝网络,是未来第五代蜂窝移动通信(5G)的趋势之一。主要研究由宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)组成的异构网中的D2D(Device to Device)通信的干扰问题,并提出了一种新颖的模式选择算法和资源分配算法来减少系统间干扰。仿真结果显示,文中提出的算法可以有效减少干扰,提高D2D用户的速率,增加系统吞吐量。展开更多
未来无线通信网络将会是一种由宏蜂窝和小蜂窝组成的异构网,同时在该网络中还支持D2D(device to device)通信。在宏蜂窝中引入小蜂窝和D2D通信会给系统带来严重的干扰。为了减少干扰,提升频谱利用率,文中提出了一种基于拍卖理论的资源...未来无线通信网络将会是一种由宏蜂窝和小蜂窝组成的异构网,同时在该网络中还支持D2D(device to device)通信。在宏蜂窝中引入小蜂窝和D2D通信会给系统带来严重的干扰。为了减少干扰,提升频谱利用率,文中提出了一种基于拍卖理论的资源分配算法,并且为了保证系统用户的公平性,引入了最大拍卖预算值。仿真结果证明,文中提出的算法不仅可以减少干扰,提升系统吞吐量,还可以保证系统公平性。展开更多
文摘终端直通技术(Device-to-Device,D2D)引入LTE-A蜂窝网络虽然能够提高蜂窝系统性能,但是却带来了很大的干扰。为了降低干扰,提升系统性能,如何进行资源分配成为研究的重点。首先,为了降低资源分配算法的复杂度和干扰强度,提出了D2D通信限制区域和D2D用户限制复用蜂窝用户(Cellular User Equipmen,CUE)资源区域的概念。其次,为了保证蜂窝系统服务质量(Quality of Service,Qo S)需求并提升系统性能,提出了一种D2D资源分配算法。最后,使用非线性规划问题中的乘子法来确定D2D用户和CUE的最佳发射功率,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,所提算法与已有方案相比能够显著提升系统的吞吐量和公平性。
文摘将D2D(Device to Device)和家庭小区技术引入蜂窝网络,是未来第五代蜂窝移动通信(5G)的趋势之一。主要研究由宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)组成的异构网中的D2D(Device to Device)通信的干扰问题,并提出了一种新颖的模式选择算法和资源分配算法来减少系统间干扰。仿真结果显示,文中提出的算法可以有效减少干扰,提高D2D用户的速率,增加系统吞吐量。
文摘未来无线通信网络将会是一种由宏蜂窝和小蜂窝组成的异构网,同时在该网络中还支持D2D(device to device)通信。在宏蜂窝中引入小蜂窝和D2D通信会给系统带来严重的干扰。为了减少干扰,提升频谱利用率,文中提出了一种基于拍卖理论的资源分配算法,并且为了保证系统用户的公平性,引入了最大拍卖预算值。仿真结果证明,文中提出的算法不仅可以减少干扰,提升系统吞吐量,还可以保证系统公平性。
文摘现代数据中心网络(Date Center Network,DCN)经常会使用多路径(Multi Path,MP)拓扑结构,这样可以避免两节点间某条链路失效而导致的网络拥塞问题,而且增加了网络的带宽和容错率。传统的OSPF(Open Shortest Path First)路由算法会选择单条最短路径作为最终路径,这样可能会导致大部分数据流集中在单一路径上而出现网络拥塞,而其他可用路径处于闲置状态,不能充分地利用DCN中的链路资源,基于SDN(Software Defined Network)的集中化的调度方式能够提高网络利用效率。设计了一套基于Open Flow协议的链路负载均衡模型,详细阐述了它的总体框架和算法实现过程,并通过实验仿真验证了算法的可行性和有效性。
