题名 粒计算研究综述
被引量：116
1
作者
王国胤 张清华 胡军
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《智能系统学报》
2007年第6期8-26,共19页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573068) 新世纪优秀人才支持计划 重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ060517).
文摘
粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题.
关键词
粒计算 数据挖掘 智能信息处理 粗糙集 模糊集 商空间
Keywords
granular computing data mining intelligent information processing rough sets fuzzy sets quotient space
分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于协作过滤的个性化服务技术研究
被引量：15
2
作者
纪良浩 王国胤
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第4期983-986,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60373111) 新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET) +1 种基金 重庆市自然科学基金项目(2005BA2003) 重庆邮电大学自然科学基金项目(A2007-29)。
文摘
随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。最后对基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望。
关键词
个性化服务 协作过滤 信息推荐
Keywords
personalized service collaborative filtering information recommendation
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于交叉分组技术的集成算法研究
3
作者
朱小飞 陈龙 王国胤
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第3期158-160,193,共4页
基金
国家自然科学基金项目(No.60373111) 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ060517) +1 种基金 重庆市自然科学基金重点资助项目(2005BA2003) 重庆市优秀中青年骨干教师资助计划
文摘
集成学习主要通过扰动训练数据集来产生较强泛化能力。研究者们提出了各种各样的方法来实现这一目标,但如何扰动训练数据集以达到最佳的泛化能力并没有被深入研究。本文中,提出了对训练数据集进行扰动的交叉分组(cross-grouping)方法,通过改变交叉因子以实现对训练数据集不同程度的扰动,从而实现当集成规模较小时,得到更强的泛化能力。实验表明,当选择合适的交叉因子时,CG-Bagging泛化能力要强于Bagging和Boosting,略优于Decorate和Random Forests。
关键词
机器学习 集成学习 泛化能力 交叉分组
Keywords
Machine learning, Ensemble learning, Generalization ability, Cross-grouping
分类号
TP314
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 知识不确定性问题的粒计算模型
被引量：73
4
作者
王国胤 张清华 马希骜 杨青山
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期676-694,共19页
基金
国家自然科学基金(61073146) 重庆市自然科学基金(2008BA2017) 重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041)
文摘
知识不仅是构成人类认知能力的重要基石,也是智能科学研究的基础问题之一.随着智能科学技术研究的发展,知识的不确定性研究受到人们的普遍关注.知识的不确定性来源于知识本身的不确定性以及受外界(客观世界)影响而导致的不确定性.从粒计算模型的角度分析了模糊集理论模型、粗糙集理论模型、商空间理论模型以及其他扩展粒计算模型中知识的不确定性问题,并对知识不确定性问题的研究工作进行了讨论和总结,对有待研究的重要问题进行了展望.
关键词
粒计算 知识 不确定性 粗糙集 模糊集 商空间
Keywords
granular computing knowledge uncertainty rough set fuzzy set quotient space
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 粗糙集理论与应用研究综述
被引量：378
5
作者
王国胤 姚一豫 于洪
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 加拿大里贾纳大学 计算机 科学 系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期1229-1246,共18页
基金
国家自然科学基金(60573068 60773113) +2 种基金 重庆市自然科学基金(2008BA2017) 重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041) 重庆市教委科研基金(KJ080510)资助~~
文摘
在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题.
关键词
粗糙集 模糊集 粒计算 形式概念分析 知识空间 智能信息处理
Keywords
rough sets, fuzzy sets, granular computing, formal concept analysis, knowledge spaces, intelligent information processing
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 PSO模型种群多样性与学习参数的关系研究
被引量：13
6
作者
申元霞 王国胤 曾传华
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 安徽工业大学 计算机 科学 学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1238-1244,共7页
基金
国家自然科学基金(No.60773113) 重庆市自然科学基金重点项目(No.2008BA2017) +1 种基金 重庆市杰出青年科学基金(No.2008BA2041) 重庆市重点实验室开放基金项目(No.CY-CNCL-2009-03)
文摘
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在求解复杂多峰问题时,易陷入早期收敛.通过调整惯性权重和加速系数来控制种群多样性是缓解PSO早期收敛的一个重要手段,但是目前对惯性权重和加速系数的设置主要依赖于实验设计,缺乏必要的理论支撑.针对该问题,本文提出了一种以种群未来的多样性变化调整PSO算法参数的方法.该方法首先在种群当前状态已知的条件下计算种群下一时刻多样性的期望表达式,再采用多元函数极值理论的分析方法给出了惯性权重,加速系数与种群下一时刻多样性的数学关系,该结果为PSO学习参数控制种群多样性提供有力的数学理论依据.
关键词
粒子群 早期收敛 种群多样性 惯性权重 加速系数
Keywords
premature convergence population diversity inertia weight acceleration coefficients
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于粒计算的增量式知识获取方法
被引量：10
7
作者
张清华 幸禹可 周玉兰
机构
重庆邮电大学 数理学院重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期435-441,共7页
基金
重庆邮电大学博士启动基金(A2010-06) 国家自然科学基金(60573068)资助课题
文摘
该文在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的增量式知识获取方法。该方法通过建立决策信息系统原始的知识粒树,对新增数据,在原始知识粒树中查找相匹配的知识粒,并依据决策值更新知识粒树,实现快速高效地处理动态信息系统。算法分析及实验对比结果表明,该方法在动态信息系统知识获取方面优于RGAGC和ID4方法。
关键词
数据挖掘 知识粒树 粒计算 动态信息系统 增量式知识获取
Keywords
Data mining Knowledge granule tree Granular computing Dynamic information systems Incremental knowledge acquisition
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 智能车技术探讨
被引量：11
8
作者
王国胤 陈乔松 王进
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 计算 智能重庆 市重点实验室重庆 绿色智能技术 研究 院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期1-8,共8页
基金
重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041)资助
文摘
近年来,环境污染、交通安全及拥堵等严峻的问题困扰着整个世界。智能汽车的出现是为了建立一种新的交通范例,以便在很大程度上降低驾驶人员的劳动强度,避免汽车碰撞和减轻交通拥堵等。因而,发展新一代的智能汽车就成为了世界主要国家的发展战略目标。提出智能汽车的新定义:以自身装备动力驱动的智能信息系统管控的车辆。它具有5大基本功能特征,即车车交互、车人交互、车路交互、车网交互和绿色节能。车、人、路、网4个交互规定了智能汽车和周边环境之间的协作关系,而绿色节能则关注于清洁节约的能源管理系统。同时,讨论分析了支撑智能汽车发展所需要的新理论和新技术。最后,介绍了在缩微环境下进行的智能车研究和实践,并对未来智能汽车产业的发展方向做出展望。
关键词
智能汽车 智能交通系统 交互 人工智能 认知计算
Keywords
Intelligent vehicle, Intelligent transportation system（ITS）, Interaction, Artificial intelligence, Cognitive com- puting
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U46
[机械工程—车辆工程]
题名 中文文本分类中利用依存关系的实验研究
被引量：16
9
作者
王鹏 樊兴华
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第3期131-133,141,共4页
基金
国家自然科学基金No.60703010 重庆市自然科学基金 No.2006BB2374 +1 种基金 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ070519) 教育部回国留学人员启动基金(教外司留[2007]1109号~~
文摘
为了利用依存关系进行短文本分类,研究了利用依存关系进行短文本分类存在的四个关键问题。分别在长文本语料集和两个短文本语料集上,抽取具有依存关系的词对,并利用这些词对作为特征进行分类实验。实验结果表明:依存关系能够作为有效的特征进行文本分类,并能够改善文本分类的性能;单独把依存关系作为特征,不能提高短文本的分类性能;可以利用依存关系作为特征扩充的手段,增加短文本的特征,增强短文本的描述能力,进而进行有效的短文本分类。
关键词
依存关系 短文本 文本分类
Keywords
dependency relation short text text classification
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 多出口条件下基于排队时间的疏散仿真研究
被引量：3
10
作者
刘磊 刘群 高轶 顾金
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期349-352,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075019) 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2011jjA40045) 博士启动基金资助项目(A2009-10)
文摘
设计一种基于元胞自动机的多出口建筑物人员疏散模型,模型中疏散人员依据到出口的距离和出口排队时间2个参数来决定选择出口,可以较为全面地反映疏散线路上的状况。对疏散仿真中遇到多人同时竞争同一个元胞和某个人员同时有多个目标元胞的冲突提出解决方法。通过仿真实验分析了疏散距离和出口处排队时间2个参数对于疏散效率的影响。模拟结果表明,该方法能够较好地反映疏散人员在疏散过程中的出口选择行为。
关键词
元胞自动机 人员疏散 出口选择 排队时间
Keywords
cellular automaton personnel evacuation selection of exits queuing time
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于资源的协作过滤推荐算法研究
被引量：8
11
作者
纪良浩 王国胤
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期164-168,共5页
基金
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373111) 重庆市自然科学基金( the NaturalScience Foundation of Chongqing City of China under Grant No.2005BA2003) +1 种基金 新世纪优秀人才支持计划 重庆邮电大学自然科学基金
文摘
协作过滤是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,然而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题。提出了一种新的推荐算法——基于资源的协作过滤算法。该算法在对资源项目依内容划分的基础上,将用户—项目评分矩阵转换为用户—资源类别评分矩阵,然后对用户聚类,在目标用户所在的簇中寻找其最近邻居并产生推荐。实验表明,该算法不仅降低了数据的稀疏性和维度,缩小了目标用户最近邻的查找范围,算法的扩展性得到了有效改善,而且提高了最近邻的准确度,推荐精度较以往传统算法有明显提高。
关键词
协作过滤 稀疏 扩展 聚类 推荐
Keywords
collaborative filtering sparsity expansibility clustering recommendation
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 全局保持的流形学习算法对比研究
被引量：6
12
作者
曾宪华 罗四维
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 北京交通大学 计算机 与信息技术 学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第15期1-6,89,共7页
基金
国家自然科学基金No.60773016 重庆邮电大学博士启动基金项目(No.A2009-24)~~
文摘
全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。
关键词
全局保持 谱方法 核主成分分析 等度规映射 最大方差展开
Keywords
global preserving spectral method kernel Principal Components Analysis ISOmetric MAPping Maximum Variance Unfolding
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于用户的协作过滤信息推荐模型研究
被引量：4
13
作者
纪良浩 王国胤
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第8期2047-2051,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60373111) 新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET) +1 种基金 重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003) 重庆邮电大学自然科学基金项目(A2007-29)
文摘
当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高。
关键词
协作过滤 信息推荐 模型 稀疏 扩展
Keywords
collaborative filtering information recommend model sparsity extension
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究
被引量：8
14
作者
程万里 李伟生
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期179-181,共3页
文摘
结合Gabor小波、二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,提出一种人脸识别方法。算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,然后进行2DLDA处理,最后使用最近邻法则进行分类。使用这种方法在ORL、Yale人脸库上进行测试,结果表明,Gabor-2DLDA方法比其它传统方法具有更优的性能,而且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加。
关键词
人脸识别 二维线性鉴别分析(2DLDA) GABOR小波
Keywords
face recognition Two-Dimensional LDA （2DLDA） Gabor wavelet
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于模糊粗糙集属性约简的人脸识别技术
被引量：2
15
作者
周丽芳 李伟生 吴渝
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第S2期125-127,共3页
基金
新世纪大学人才计划(NCET) 重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063) +1 种基金 重庆市教委科学技术资助项目(050509 060504)
文摘
提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,且使用一种神经网络集成的分类器对约简后的人脸数据进行识别。避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力,提高了识别精度。同时经遗传算法增强,降低了计算复杂性。
关键词
人脸识别 粗糙集 神经网络集成 模糊粗糙集 遗传算法
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 多核虚拟可重构结构加速逻辑电路演化设计的研究
被引量：2
16
作者
王进 李丽芳 任小龙
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期340-347,共8页
基金
重庆市自然科学基金（2009BB2080）和教育部留学回国人员科研启动基金（教外司留[2010]1174号）资助项目.
文摘
提出了一种用基于多核虚拟可重构结构（MuViRaC）的内部演化硬件来加速组合逻辑电路演化设计过程的方法。其主要思想是依据增量演化中的输出函数分解策略，将一个组合逻辑电路分解为多个具有更少输出的子电路。每个子电路在MuViRaC上以两阶段并行演化的方式进行演化。MuViRaC在CeloxicaRCl000PCI板上的XilinxVirtexxcv2000EFPGA上实现。MuViRaC分别被应用于演化3位乘法器和3位加法器。试验结果证明MuViRaC能够有效地减少组合逻辑电路的演化代数和演化时间。
关键词
数字电路 逻辑电路 演化硬件(EHW) 演化算法(EA) 并行算法
Keywords
digital circuits, logic circuits, evolvable hardware（EHW）, evolutionary lel algorithm algorithm （EA） , parallel algorithm
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于认知的人脸识别方法研究
被引量：1
17
作者
刘瑶 王国胤 杨勇 于洪
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第12期4119-4121,4128,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60773113) 重庆市自然科学基金项目(CSTC.2009BB2082)
文摘
提出一种基于认知的人脸识别方法:从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别。该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最近邻人脸类别。针对挑选出的相似类别人脸采用2DPCA获取人脸特征信息,并基于模糊隶属度进行精确识别。在ORL和Yale人脸库的实验结果验证了该方法是有效的,并且对各种复杂情况具有一定鲁棒性。
关键词
人脸识别 人脸认知 结构信息 特征信息 线性鉴别分析 二维主元分析
Keywords
face recognition face cognition configural information featural information LDA 2DPCA
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于扩展粗集模型的聚类方法研究
18
作者
于洪 杨大春
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 深圳中兴通讯公司重庆 研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第8期140-141,153,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60373111 60573068) 。
文摘
首先在传统的粗糙集模型基础上,通过松弛对象之间的不可分辨和相容性条件,给出了一种基于和谐关系的扩展粗糙集模型;在新模型的基础上,提出了一种新的层次聚类方法;给出一个具体的实例对新的模型加以解释说明。
关键词
粗糙集 和谐关系 聚类
Keywords
Rough Set theory concordance relation clustering
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于语义特征的文本情感倾向识别研究
被引量：7
19
作者
何坤 李伟生 杨勇
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第3期992-994,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60842003)
文摘
由于网络评论用语的多样性,常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题,从语义理解的角度出发,提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法,通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向,并且更加容易区分。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
语义特征 倾向识别 情感分类 主题分类
Keywords
semantic feature orientation identification emotion classification topic classification
分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 多粒度的图像检索方法研究
被引量：7
20
作者
郭庆文 王国胤 张清华
机构
重庆邮电大学 计算 智能重庆 市重点实验室重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆邮电大学 数理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期298-301,310,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61073146 61272060) +1 种基金 重庆市教委科学技术研究项目(KJ110512) 重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA40047)资助
文摘
从商空间粒度理论角度分析了图像检索的过程,给出了基于商空间的多粒度图像检索方法。首先根据等价关系R(即图像主色的连通性)将图像划分为不同的区域,然后分别从颜色、形状、空间分布等不同的粒度提取区域的特征属性,利用商空间多粒度属性函数合成思想,将每个粒度下的属性函数合成,形成图像的特征向量,再根据此特征向量计算图像之间的相似度进行检索。实验结果表明,多粒度属性函数合成的检索方法要明显优于单一属性函数下的检索方法;与MTH方法和颜色体积直方图方法相比,其能够更加准确和高效地查找出用户所需要内容的图像,明显地提高了检索精度。
关键词
商空间 属性函数合成 粒计算 图像检索
Keywords
Quotient space Composite attribute function Granular computing Image retrieval
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
