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计算机取证课程实验教学探讨 被引量:12
1
作者 宋秀丽 陈龙 邓红耀 《实验室研究与探索》 CAS 2007年第6期47-51,共5页
针对计算机取证课程的实验教学提出了两套方案,一套方案以模拟的场景开展教学,并阐述了每个场景的操作要求和方法,另一套方案以分配学时的方式开展教学,给出了教学安排表中一个项目的实验内容和具体步骤,文章结尾指出了改革实验教学方... 针对计算机取证课程的实验教学提出了两套方案,一套方案以模拟的场景开展教学,并阐述了每个场景的操作要求和方法,另一套方案以分配学时的方式开展教学,给出了教学安排表中一个项目的实验内容和具体步骤,文章结尾指出了改革实验教学方案实施的紧迫性和进一步完善的方向。 展开更多
关键词 计算机取证 教学方案 取证工具 模拟场景
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计算机证据在网络传输中的安全保护策略 被引量:12
2
作者 宋秀丽 邓红耀 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第16期3608-3611,共4页
为了降低或消除计算机证据的脆弱性,制定了一套安全策略来保护在网络中传输的计算机证据。建立了计算机证据保护等级模型,并依据不同的证据等级制定不同的安全保护措施。详细地介绍了对绝密级证据实施的安全保护措施,在该措施中,发送方... 为了降低或消除计算机证据的脆弱性,制定了一套安全策略来保护在网络中传输的计算机证据。建立了计算机证据保护等级模型,并依据不同的证据等级制定不同的安全保护措施。详细地介绍了对绝密级证据实施的安全保护措施,在该措施中,发送方使用AES加密证据、SHA-1计算摘要、DSS生成带时间戳的签名,并将压缩证据包隐藏入图像文件在网上传输,接收方从图像文件中提取证据,并验证证据的安全属性。最后通过实验和安全性分析,表明该措施能够保证计算机证据在网络传输中的双重机密性、完整性、真实性和不可否认性。 展开更多
关键词 计算机证据 安全策略 证据保护等级 双重机密性 图像隐藏算法
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基于INTERNET的智能计算机辅助学习评价系统的设计
3
作者 鲜思东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第B12期148-150,共3页
本文针对网络教育飞速发展情况下,如何评价学生通过网络学习的实效问题,提出了建立基于Internet的智能计算机辅助学习评价系统BIICALES(based on internet intellectual computer assisted learning evaluation system)。对系统的... 本文针对网络教育飞速发展情况下,如何评价学生通过网络学习的实效问题,提出了建立基于Internet的智能计算机辅助学习评价系统BIICALES(based on internet intellectual computer assisted learning evaluation system)。对系统的设计结构、功能进行了比较详细的说明,采用贝叶斯方法对学生的自我评价与教师对学习的评价进行分析,实例验证,效果较好。 展开更多
关键词 BIICALES 学习评价库 贝叶斯网络 可信度
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DNA计算机中图的深度优先搜索遍历算法 被引量:5
4
作者 魏国辉 杨春德 谭军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期234-235,258,共3页
提出DNA计算机中图数据结构的一种设计方法,给出具体的存储结构以及深度优先搜索遍历的算法。该算法实现了在DNA计算机下图元素的遍历。为证明其可行性,给出一个具体的算法实例,描述了DNA计算机上的运行机制。依据分子生物学的理论,证... 提出DNA计算机中图数据结构的一种设计方法,给出具体的存储结构以及深度优先搜索遍历的算法。该算法实现了在DNA计算机下图元素的遍历。为证明其可行性,给出一个具体的算法实例,描述了DNA计算机上的运行机制。依据分子生物学的理论,证明算法是有效且可行的。 展开更多
关键词 DNA计算机 深度优先搜索 遍历
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基于动态样本选择的概念漂移自适应预测方法
5
作者 代劲 李昊 王国胤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3228-3239,共12页
概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部... 概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部一致性的漂移检测,在发现漂移发生时去除区域内的噪声样本,当检测到新概念出现时,对历史相似概念进行重用.最后,对区域内不同类别样本进行多代表点归纳,并同步更新预测模型.本文在含有不同漂移类型的合成数据集上进行去噪效果验证,并在真实数据集上进行预测任务.实验结果表明,该方法可以有效去除因概念漂移而形成的漂移噪声,有效提升了预测模型性能,整体预测表现优于流行的概念漂移自适应模型. 展开更多
关键词 概念漂移 局部漂移检测 流数据 样本选择 样本去噪 自适应预测
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能量感知的WSN节点分类控制路由算法 被引量:16
6
作者 刘群 白全炜 +1 位作者 曾宪华 王亮 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1053-1059,共7页
在无线传感器网络中,基于能量感知的路由算法(GEAR)可以在一定程度上均衡节点间的能量消耗,但不适用于节点初始能量不同的异构网络,而且数据传输时产生的折线效应会增加路由的延时。基于此,提出一种新的基于能量感知的节点分类控制路由... 在无线传感器网络中,基于能量感知的路由算法(GEAR)可以在一定程度上均衡节点间的能量消耗,但不适用于节点初始能量不同的异构网络,而且数据传输时产生的折线效应会增加路由的延时。基于此,提出一种新的基于能量感知的节点分类控制路由算法(CEAR),算法首先通过定义的能量阈值计算公式,周期性地将普通节点分为骨干节点和独立节点,因而保护了能量低的节点;然后两类节点通过设计的骨干路由树和选择函数进行数据传输,同时对部分选择函数引入自适应调整策略,从而消除折线效应,降低网络能量消耗。仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由 节点分类 选择函数 NS2
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Canny算子边缘检测的一种改进方法 被引量:41
7
作者 王佐成 刘晓冬 薛丽霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期202-204,248,共4页
传统Canny算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工干预,不具备自适应能力。高斯滤波方差的大小选择会影响到去噪和边缘保持效果,用不同尺度的形态学滤波代替高斯滤波,不仅能降低噪声影响,而且可保持边缘强度和细节;滞后阈值的选... 传统Canny算子在高斯滤波方差和滞后阈值的选择上需要人工干预,不具备自适应能力。高斯滤波方差的大小选择会影响到去噪和边缘保持效果,用不同尺度的形态学滤波代替高斯滤波,不仅能降低噪声影响,而且可保持边缘强度和细节;滞后阈值的选择会影响到假边缘现象的强弱和真实边缘的连续性,引入Otsu阈值法并将其推广至直方图具有多峰特点的情况,算法可根据图像自身特点选取阈值,使检测出的边缘更加连续并减少假边缘的存在。 展开更多
关键词 CANNY算子 形态学滤波 Otsu阈值法 边缘检测
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基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索新算法 被引量:18
8
作者 许鹏飞 苗启广 +1 位作者 李伟生 张军英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1218-1222,共5页
在求解多峰复杂函数的过程中,传统的模拟退火算法和禁忌搜索算法经常出现算法快速收敛于局部最优解、后期收敛速度变慢和搜索能力变差等问题.为解决这些问题,本文给出函数复杂度的定义,并提出基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索... 在求解多峰复杂函数的过程中,传统的模拟退火算法和禁忌搜索算法经常出现算法快速收敛于局部最优解、后期收敛速度变慢和搜索能力变差等问题.为解决这些问题,本文给出函数复杂度的定义,并提出基于函数复杂度的自适应模拟退火和禁忌搜索算法.该算法首先根据函数复杂度自适应调整步长控制参数,然后根据调整后步长求得函数的粗糙解,在此基础上再使用初始步长求得全局最优解.实验表明,该算法不仅可以跳出局部最优解的限制,并且减少了迭代次数,有效地提高了全局和局部搜索能力. 展开更多
关键词 函数复杂度 模拟退火算法 禁忌搜索算法 函数优化
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基于用户行为分析的应用层DDoS攻击检测方法 被引量:25
9
作者 赵国锋 喻守成 文晟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期717-719,共3页
应用层拒绝服务攻击与传统的拒绝服务相比,其破坏性更大,也更难被检测和防御。对此,基于用户浏览行为的分析,提出了一种采用自回归模型来检测应用层DDoS攻击的方法。通过AR模型和卡尔曼滤波,学习和预测正常用户的访问并判断异常;当定位... 应用层拒绝服务攻击与传统的拒绝服务相比,其破坏性更大,也更难被检测和防御。对此,基于用户浏览行为的分析,提出了一种采用自回归模型来检测应用层DDoS攻击的方法。通过AR模型和卡尔曼滤波,学习和预测正常用户的访问并判断异常;当定位异常访问源后,反馈给前端路由器进行限流或过滤。在电信IDC实际网络环境中,测试结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 拒绝服务攻击 应用层 用户行为 自回归模型
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ERBAC模型的改进与实现 被引量:13
10
作者 汪林林 张玉林 张学旺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3929-3932,3937,共5页
阐述了RBAC96模型在实际应用中存在授权、访问规则、细粒度访问控制等方面的不足,分析了基于角色对用户和角色混合授权的ERBAC模型的不足,提出了一种改进ERBAC模型,使其授权更加灵活,安全性更高,并采用引入访问规则和模糊时间约束机制... 阐述了RBAC96模型在实际应用中存在授权、访问规则、细粒度访问控制等方面的不足,分析了基于角色对用户和角色混合授权的ERBAC模型的不足,提出了一种改进ERBAC模型,使其授权更加灵活,安全性更高,并采用引入访问规则和模糊时间约束机制以及把系统模块和角色进行绑定的方法予以实现。访问规则和审计功能及模糊时间约束机制的引入能使安全性更高,把系统模块和角色进行绑定达到细粒度的访问控制。改进ERBAC模型的授权更加灵活,其安全性更高。 展开更多
关键词 基于角色的访问控制 模糊时间约束 细粒度访问 审计 访问规则
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基于J48决策树算法的水质评价方法 被引量:14
11
作者 程克非 程蕾 黄永东 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期264-267,共4页
提出一种以J48决策树算法为基础的水质评价方法。通过分析K最近邻法、贝叶斯分类法、向量空间模型法等常用的水质评价方法,针对某地区2008年的水质监测数据,采用J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区水质进行计算,并对水质分类数据... 提出一种以J48决策树算法为基础的水质评价方法。通过分析K最近邻法、贝叶斯分类法、向量空间模型法等常用的水质评价方法,针对某地区2008年的水质监测数据,采用J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区水质进行计算,并对水质分类数据进行分类、属性清理和J48决策树参数的选择,以此建立模型。实验结果表明,该方法的交叉验证率约为95%,具有较好的分类评估效果。 展开更多
关键词 水质评价 属性清理 交叉验证 单因子污染指数法 决策树
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一种新的基于图论的图像分割算法 被引量:13
12
作者 胡学刚 孙慧芬 王顺 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期138-142,共5页
传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用... 传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。 展开更多
关键词 归一化划分准则 LIP模型 权值矩阵 图论
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一种新的遥感影像边缘检测方法 被引量:8
13
作者 薛丽霞 汪林林 +1 位作者 李永树 王佐成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第7期235-237,共3页
提出一种针对于遥感影像的边缘检测方法。该方法首先利用多个尺寸的邻域结构对图像进行平滑,然后根据图像灰度进行对象云化处理,构建对象云。通过云运算生成边界云并构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊... 提出一种针对于遥感影像的边缘检测方法。该方法首先利用多个尺寸的邻域结构对图像进行平滑,然后根据图像灰度进行对象云化处理,构建对象云。通过云运算生成边界云并构建边缘模糊特征平面,在条件概率和模糊划分熵的基础上,通过最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取。试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,并有效地去除了次要边缘对主边缘的干扰。 展开更多
关键词 对象云 邻域平滑 模糊特征平面 边缘检测
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无线传感器网络路由中合作性重复博弈模型的研究 被引量:6
14
作者 刘群 先兴平 +1 位作者 郭松涛 吴涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1322-1327,共6页
无线传感器网络中,节点能耗、路径可靠度以及节点的死亡时间是传感器网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率和传感器网络收益,在节点理性且自私的条件下,运用博弈论方法提出了一种基于节点合作的数据包发送/转发的重复博弈模... 无线传感器网络中,节点能耗、路径可靠度以及节点的死亡时间是传感器网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率和传感器网络收益,在节点理性且自私的条件下,运用博弈论方法提出了一种基于节点合作的数据包发送/转发的重复博弈模型,设计了一个与路径连通度和节点能量消耗有关的收益函数,采用惩罚机制使重复博弈模型存在子博弈精炼纳什均衡,降低了自私节点背叛的可能性。实验结果表明:采用惩罚机制的重复博弈能够提高网络的收益,同时也提高了网络吞吐量,任何自私节点的不合作行为都导致节点的能量浪费和节点的整体收益下降。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由 重复博弈 纳什均衡 自私性
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投影和模板匹配相结合分割车牌字符 被引量:12
15
作者 邓红耀 管庶安 宋秀丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1568-1570,共3页
提出了一种解决断裂、粘连、污损和部分遮挡车牌字符的分割算法。结合字符牌照的特征,对校正后的车牌图像进行投影,处理断裂和粘连的字符,实现字符初次分割。在初次分割的基础上,设计匹配模板对初次分割下来的车牌图像进行模板匹配,寻... 提出了一种解决断裂、粘连、污损和部分遮挡车牌字符的分割算法。结合字符牌照的特征,对校正后的车牌图像进行投影,处理断裂和粘连的字符,实现字符初次分割。在初次分割的基础上,设计匹配模板对初次分割下来的车牌图像进行模板匹配,寻求误差最小的模板对字符重新分割。实验结果表明,该方法自适应性强,有很强的鲁棒性,可以获得最优的分割效果。 展开更多
关键词 污损字符 遮挡车牌 投影分割 模板匹配 字符分割
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基于遗传算法的无线传感器网络定位参数优化 被引量:7
16
作者 王越 张宁 +1 位作者 王东 蔡卫明 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期91-93,共3页
介绍基于接收信号强度指示技术的无线定位引擎芯片CC2431的特点、功能及定位算法,说明定位引擎参数的定义。由于定位参数受实际应用环境影响很大,所以选择好定位引擎参数成为提高CC2431定位系统性能的关键。在环境相同的区域内设置一个... 介绍基于接收信号强度指示技术的无线定位引擎芯片CC2431的特点、功能及定位算法,说明定位引擎参数的定义。由于定位参数受实际应用环境影响很大,所以选择好定位引擎参数成为提高CC2431定位系统性能的关键。在环境相同的区域内设置一个参数寻优节点,利用遗传算法优秀的全局寻优能力,将优化后的参数寻优节点定位参数作为此区域内网络的最优参数。实验表明可以充分发挥CC2431定位系统的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 CC2431 接收信号强度指示 无线传感器网络 定位引擎
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时空关联规则挖掘算法及其在ITS中的应用 被引量:16
17
作者 夏英 张俊 王国胤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期173-176,共4页
同时考虑时间和空间约束,能够在分析过程中及时过滤不相关的数据,提高时空关联规则的获取效率。基于这一思路,在频繁项集的产生过程中同时分析数据的时间有效性和空间关联性,提出了Spatio-Temporal Apriori(STApriori)算法。算法首先对... 同时考虑时间和空间约束,能够在分析过程中及时过滤不相关的数据,提高时空关联规则的获取效率。基于这一思路,在频繁项集的产生过程中同时分析数据的时间有效性和空间关联性,提出了Spatio-Temporal Apriori(STApriori)算法。算法首先对时空数据进行时间段划分和空间关联性分析并形成事务表,然后对空间关联的项集进行连接并产生时空关联规则。实验表明了算法的有效性。该算法在智能交通系统(ITS)的应用,可以利用路段间的时空关联规则分析交通拥堵趋势。 展开更多
关键词 时空约束 关联规则 交通拥堵趋势
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用Harris-Laplace特征进行遥感图像配准 被引量:11
18
作者 李伟生 王卫星 罗代建 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期89-94,共6页
为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace(H-L)特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建... 为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace(H-L)特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建立在依据特征点主方向的图像投影信息上,使得特征空间具有对图像旋转和分辨率大小不变的特性。新的特征匹配法则采用特征空间k-d树欧氏距离匹配和RANSAC一致性位置检验相结合的方法,实现了高效率无差错的特征匹配。通过比较分析与实验证明,该自动配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现自动配准。 展开更多
关键词 图像自动配准 HARRIS LAPLACE 尺度不变
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多方向灰度形态学边缘检测算法 被引量:10
19
作者 王光勇 汪林林 +1 位作者 王佐成 宋华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第8期232-234,243,共4页
本文介绍了基于灰度形态学的多方向边缘检测算法。基于边缘的多方向特征,构造了多方向的结构元素,并将边缘检测的过程与形态学开闭滤波相结合,提出了一种新的边缘检测算法。该算法在较好地检测图像边缘的同时很好地抑制了噪声。
关键词 灰度形态学 多方向 边缘检测
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时间序列重要点分割的异常子序列检测 被引量:9
20
作者 张力生 杨美洁 雷大江 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期183-186,共4页
时间序列具有数据量大的特点,直接对其检测复杂度高。因此提出了一种基于时间序列重要点的异常子序列检测算法。子序列的异常检测弥补了点异常检测的局限性。该算法首先获得了一系列平滑后的重要点,然后根据其进行子序列划分,并提取每... 时间序列具有数据量大的特点,直接对其检测复杂度高。因此提出了一种基于时间序列重要点的异常子序列检测算法。子序列的异常检测弥补了点异常检测的局限性。该算法首先获得了一系列平滑后的重要点,然后根据其进行子序列划分,并提取每个子序列的4个特征值:长度、高度、均值和标准差,将其运用到欧氏距离中,最后通过KNN算法来检测异常子序列。实验证明了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 重要点分割 平滑处理 特征值 KNN算法
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