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云计算环境下基于路径优先级的任务调度算法 被引量:9
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作者 祝家钰 肖丹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期3511-3515,共5页
为了最小化云计算系统的任务调度长度,结合表启发式调度技术和任务复制的思想提出基于路径优先权的任务调度算法。采用一种新方法计算DAG图中任务节点及边的权值,从最高优先权的路径开始依次选择任务进行调度,并通过有选择性地复制任务... 为了最小化云计算系统的任务调度长度,结合表启发式调度技术和任务复制的思想提出基于路径优先权的任务调度算法。采用一种新方法计算DAG图中任务节点及边的权值,从最高优先权的路径开始依次选择任务进行调度,并通过有选择性地复制任务节点的父任务来减少任务间信息传送的时间花费,最后将任务安排到使其执行完成时间最早的虚拟机上。通过随机产生的DAG图与HEFT算法进行对比分析,实验结果表明了该算法能获得较短的调度长度。 展开更多
关键词 云计算 异构系统 表启发式调度 有向无环图 路径优先级 任务复制
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基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法 被引量:7
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作者 肖斌 史文明 +1 位作者 李伟生 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1-10,共10页
基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一... 基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一、敏感性不足等问题。基于此,提出一种基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法,该方法使用随机生成的行、列分数阶向量以及通过混沌序列生成的产生序列作为密钥对图像进行加密,在满足实值传输的同时大大扩展了密钥空间。实验结果进一步表明,该加密方法可以抵抗多种攻击,解密后的图像几乎无失真,具有很好的加密效果以及足够的安全性和顽健性。 展开更多
关键词 分数阶 产生序列 图像加密 离散切比雪夫变换
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一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法 被引量:9
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作者 王凯丽 张艳红 +1 位作者 肖斌 李伟生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页
局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力. 展开更多
关键词 局部二值模式(LBP) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类
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基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法 被引量:9
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作者 毕秀丽 魏杨 +2 位作者 肖斌 李伟生 马建峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2987-2994,共8页
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然... 基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像篡改检测 级联卷积神经网络 浅层稀神经元 级联网络结构 自适应筛选后处理
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基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法 被引量:7
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作者 尚进跃 毕秀丽 +1 位作者 肖斌 李伟生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期310-315,共6页
随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基... 随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法。在JPEG压缩过程中,首先提取Y通道的DCT系数矩阵,然后对所提系数矩阵进行DCT以构造出图像哈希,最后将图像哈希嵌入压缩码流的文件头。在篡改检测时,通过篡改图像对应的压缩码流构造出篡改图像哈希,将其与嵌入的源图像哈希进行比较以进行初次检测。为了达到像素级检测的目的,文中在初次检测结果的基础上提出了一种二次检测的算法。实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性较好,而且构造的图像哈希长度较短,检测的准确率也提高了10%。 展开更多
关键词 图像哈希 JPEG压缩 2D-DCT 图像篡改检测
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基于分数阶离散切比雪夫变换的数字水印算法 被引量:4
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作者 毕秀丽 骆江霞 +2 位作者 肖斌 李伟生 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期19-27,共9页
提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调... 提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调制的方法将置乱后的水印嵌入到FrDTT域的宿主图像中。水印的提取过程则采用最小距离解码器的方法,提取出被嵌入的水印图像。实验结果表明,所提算法不仅具有很好的不可感知性,而且具有良好的顽健性,能抵抗滤波、噪声、压缩等图像攻击。此外,所提算法的顽健性也优于其他一些分数阶变换域的算法。 展开更多
关键词 分数阶 离散切比雪夫变换 数字水印 抖动调制
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