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代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示被引量：6: 1; 作者杨洁匡俊成 +1 位作者王国胤刘群《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期137-145,共9页; 多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授... 展开更多; 关键词粗糙集邻域粗糙模糊集近似模型代价敏感多粒度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法被引量：7: 2; 作者肖斌史文明 +1 位作者李伟生马建峰《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1-10,共10页; 基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一... 展开更多; 关键词分数阶产生序列图像加密离散切比雪夫变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线传感器网络的车辆分型算法被引量：2: 3; 作者刘群顾金张足生《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期655-663,共9页; 针对现有车辆分类算法精度不高的问题,基于既有的车辆检测算法,提出一种基于决策树初次分类,K邻近算法细分的车辆分型算法,实验证明算法行之有效并取得了较好的分类效果.为了验证算法的可行性,还设计实现了停车管理系统(Parking Managem... 展开更多; 关键词无线传感器网络地磁传感器车辆分型决策树 K邻近; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法被引量：8: 4; 作者王凯丽张艳红 +1 位作者肖斌李伟生《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页; 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部... 展开更多; 关键词局部二值模式(LBP) 纹理图像上下文信息纹理图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法被引量：9: 5; 作者毕秀丽魏杨 +2 位作者肖斌李伟生马建峰《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2987-2994,共8页; 基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然... 展开更多; 关键词图像篡改检测级联卷积神经网络浅层稀神经元级联网络结构自适应筛选后处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法被引量：7: 6; 作者尚进跃毕秀丽 +1 位作者肖斌李伟生《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期310-315,共6页; 随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基... 展开更多; 关键词图像哈希 JPEG压缩 2D-DCT 图像篡改检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分数阶离散切比雪夫变换的数字水印算法被引量：4: 7; 作者毕秀丽骆江霞 +2 位作者肖斌李伟生马建峰《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期19-27,共9页; 提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调... 展开更多; 关键词分数阶离散切比雪夫变换数字水印抖动调制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示被引量：6: 1; 作者杨洁匡俊成王国胤刘群; 机构重庆邮电大学计算智能实验室遵义师范学院物理与电子科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期137-145,共9页; 基金国家自然科学基金(62066049,62006099,62164014) 贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般332) +2 种基金重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。; 文摘多粒度邻域粗糙集是邻域粗糙集理论的一种新型数据处理模式,其目标概念分别由乐观和悲观的上、下近似边界描述。但当前的多粒度邻域粗糙集既缺乏利用已有的信息粒近似描述目标概念的方法,又无法处理目标概念为模糊的情形。而张清华教授提出的粗糙集近似理论提供了一种利用已有信息粒近似描述知识的方法,为构建多粒度邻域粗糙模糊集的近似精确集提供了新思路。文中首先针对模糊目标概念,将粗糙集近似理论应用到邻域粗糙集领域,提出了代价敏感的邻域粗糙模糊集的近似表示模型;然后进一步从多粒度视角,构建出一种代价敏感的邻域粗糙模糊集的多粒度近似表示模型,并分析了其相关性质;最后,通过实验仿真,验证了当多粒度代价敏感近似及其上、下近似方法分别去近似刻画模糊目标概念时,多粒度代价敏感近似方法产生的误分类代价最小。; 关键词粗糙集邻域粗糙模糊集近似模型代价敏感多粒度; Keywords Rough sets Neighborhood rough fuzzy sets Approximation model Cost-sensitive Multigranulation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法被引量：7: 2; 作者肖斌史文明李伟生马建峰; 机构重庆邮电大学计算智能重点实验室西安电子科技大学计算机学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1-10,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61572092 No.U1401252) 国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFC1000307-3)~~; 文摘基于分数阶变换的图像加密方法近些年被广泛研究和使用,然而现有的基于分数阶变换的图像加密技术多在复数域进行,加密后的图像既包含了相位信息也包含了振幅信息,不利于传输和存储。另外,一些满足保实性的加密方法,则存在密钥相对单一、敏感性不足等问题。基于此,提出一种基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法,该方法使用随机生成的行、列分数阶向量以及通过混沌序列生成的产生序列作为密钥对图像进行加密,在满足实值传输的同时大大扩展了密钥空间。实验结果进一步表明,该加密方法可以抵抗多种攻击,解密后的图像几乎无失真,具有很好的加密效果以及足够的安全性和顽健性。; 关键词分数阶产生序列图像加密离散切比雪夫变换; Keywords fractional order generating sequence image encryption discrete Tchebichef transform; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线传感器网络的车辆分型算法被引量：2: 3; 作者刘群顾金张足生; 机构重庆邮电大学计算智能实验室东莞理工学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期655-663,共9页; 基金国家自然科学基金(61075019) 重庆市自然科学基金(CSTC2011jjA40045); 文摘针对现有车辆分类算法精度不高的问题,基于既有的车辆检测算法,提出一种基于决策树初次分类,K邻近算法细分的车辆分型算法,实验证明算法行之有效并取得了较好的分类效果.为了验证算法的可行性,还设计实现了停车管理系统(Parking Management System,PMS),包括终端、路由、基站节点的硬件、软件,协议栈,网络的架构以及上位机的整套监控软件.对PMS运行数月得到的数据进行分类,结果显示,分类准确率显著提高.; 关键词无线传感器网络地磁传感器车辆分型决策树 K邻近; Keywords wireless sensor networks, magnetic sensor, vehicle classification, decision tree, KNN; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法被引量：8: 4; 作者王凯丽张艳红肖斌李伟生; 机构重庆邮电大学计算智能重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2519-2526,共8页; 基金国家自然科学基金(No.61572092) 国家自然科学基金-广东联合基金(No.U1401252) 国家重点研发计划(No.2016YFC1000307-3); 文摘局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CURe T、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力.; 关键词局部二值模式(LBP) 纹理图像上下文信息纹理图像分类; Keywords local binary pattern texture images contextual information texture image classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法被引量：9: 5; 作者毕秀丽魏杨肖斌李伟生马建峰; 机构重庆邮电大学计算智能重点实验室西安电子科技大学网络与信息安全学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2987-2994,共8页; 基金国家自然科学基金(61572092,U1401252) 国家重点研发计划基金(2016YFC1000307-3)~~; 文摘基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。; 关键词图像篡改检测级联卷积神经网络浅层稀神经元级联网络结构自适应筛选后处理; Keywords Image forgery detection Cascaded convolutional neural network Shallow layers and thin neurons Cascaded network structure Adaptive filtering post-processing; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法被引量：7: 6; 作者尚进跃毕秀丽肖斌李伟生; 机构重庆邮电大学计算智能重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期310-315,共6页; 文摘随着数字图像处理技术的不断提高,大量的篡改图像充斥互联网和各类媒体,严重影响了人们的日常生活。因此,对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。针对数字图像版权中常见的剪切组合篡改问题,文中提出了一种基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法。在JPEG压缩过程中,首先提取Y通道的DCT系数矩阵,然后对所提系数矩阵进行DCT以构造出图像哈希,最后将图像哈希嵌入压缩码流的文件头。在篡改检测时,通过篡改图像对应的压缩码流构造出篡改图像哈希,将其与嵌入的源图像哈希进行比较以进行初次检测。为了达到像素级检测的目的,文中在初次检测结果的基础上提出了一种二次检测的算法。实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性较好,而且构造的图像哈希长度较短,检测的准确率也提高了10%。; 关键词图像哈希 JPEG压缩 2D-DCT 图像篡改检测; Keywords Image hashing JPEG compression 2D-DCT Image forgery detection; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分数阶离散切比雪夫变换的数字水印算法被引量：4: 7; 作者毕秀丽骆江霞肖斌李伟生马建峰; 机构重庆邮电大学计算智能重点实验室西安电子科技大学网络与信息安全学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期19-27,共9页; 基金国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFC1000307-3) 国家自然科学基金资助项目(No.61572092 +2 种基金 No.61806032) 重庆市教委科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K201800601)~~; 文摘提出了一种基于分数阶离散切比雪夫变换(FrDTT,fractional discrete Tchebichef transform)的水印嵌入算法。首先将宿主图像分成不重叠的块,在每一个块上使用FrDTT将宿主图像变换到变换域,然后用Arnold方法置乱水印图像,最后采用抖动调制的方法将置乱后的水印嵌入到FrDTT域的宿主图像中。水印的提取过程则采用最小距离解码器的方法,提取出被嵌入的水印图像。实验结果表明,所提算法不仅具有很好的不可感知性,而且具有良好的顽健性,能抵抗滤波、噪声、压缩等图像攻击。此外,所提算法的顽健性也优于其他一些分数阶变换域的算法。; 关键词分数阶离散切比雪夫变换数字水印抖动调制; Keywords fractional order discrete Tchebichef transform digital watermarking dither modulation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	代价敏感的多粒度邻域粗糙模糊集的近似表示	杨洁匡俊成王国胤刘群	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多阶分数离散切比雪夫变换和产生序列的图像加密方法	肖斌史文明李伟生马建峰	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无线传感器网络的车辆分型算法	刘群顾金张足生	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法	王凯丽张艳红肖斌李伟生	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法	毕秀丽魏杨肖斌李伟生马建峰	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于DCT系数哈希的图像篡改检测算法	尚进跃毕秀丽肖斌李伟生	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于分数阶离散切比雪夫变换的数字水印算法	毕秀丽骆江霞肖斌李伟生马建峰	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料