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基于文理交融的知识产权实验教学体系建设——兼论重庆邮电大学知识产权实验教学体系改革
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作者 畅君元 赵长江 《环渤海经济瞭望》 2020年第1期185-186,共2页
为贯彻知识产权国家战略人才培养重要内容,培养当代大学生在知识产权创造、管理、运用、保护等方面的能力,重庆邮电大学创新设立基于文理交融的知识产权实验教学体系建设,其内容包括知识产权实践能力的实验课程体系、实验课程分类与层... 为贯彻知识产权国家战略人才培养重要内容,培养当代大学生在知识产权创造、管理、运用、保护等方面的能力,重庆邮电大学创新设立基于文理交融的知识产权实验教学体系建设,其内容包括知识产权实践能力的实验课程体系、实验课程分类与层次、实验教学评价体系、实验平台建设四大部分,明确了知识产权实验教学的定位与内容,创设了知识产权实验的实施方法,扩大了知识产权实验室的适用面。 展开更多
关键词 文理交融 知识产权 实验教学 体系建设
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LoRa网络中基于深度强化学习的信息年龄优化
2
作者 程克非 陈彩蝶 +1 位作者 罗佳 陈前斌 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期541-550,共10页
信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指... 信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指出,在LoRa上行传输过程中,随着数据包数量增多,AoI主要受到数据包碰撞影响。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文采用连续动作空间映射离散动作空间的方式,使用柔性动作-评价(SAC)算法对LoRa网络下的AoI进行优化。仿真结果显示,SAC算法优于传统算法与传统深度强化学习算法,可有效降低网络的平均AoI。 展开更多
关键词 信息年龄 LoRa 柔性动作-评价算法 深度强化学习 优化策略
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从分歧到共识:网络空间国际规则制定及中国因应 被引量:5
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作者 王佳宜 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第8期168-177,共10页
网络空间经历了从“去主权化”到“再主权化”的转变,并由多元主体推动国际规则制定进程。在利益诉求不断权力化的驱使下,网络空间国际规则的塑造过程暴露出国家与非国家行为体间的理念分歧,以及国家间的资源争夺与利益碰撞等问题。随... 网络空间经历了从“去主权化”到“再主权化”的转变,并由多元主体推动国际规则制定进程。在利益诉求不断权力化的驱使下,网络空间国际规则的塑造过程暴露出国家与非国家行为体间的理念分歧,以及国家间的资源争夺与利益碰撞等问题。随着主权原则在网络空间的承认、软法规范的勃兴以及非国家行为体的积极行动等议题的讨论与实践,国际社会在这些领域逐渐凝聚共识,协调网络空间国际规则成为可能。中国正积极参与网络空间国际规则制定,未来应促进基础的原则性共识进一步优化、澄清与实践,提出既兼顾本国利益和国际社会共同利益,又为网络发展中国家发声的中国方案。 展开更多
关键词 网络空间 国际规则 国际共识 中国方案
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软件定义星地融合网络内生安全体系架构 被引量:2
4
作者 赵国锋 陆毅 +3 位作者 梁康 王杉杉 周继华 韩珍珍 《无线电通信技术》 2022年第3期387-393,共7页
随着航空航天技术的发展,利用卫星互联网广覆盖、高带宽和低时延的特性,将地面网络向空间维度扩展成为构建未来网络的新方向。同时,多样性的应用请求及复杂的空间环境特点对星地融合网络(Satellite Terrestrial Integrated Network,STIN... 随着航空航天技术的发展,利用卫星互联网广覆盖、高带宽和低时延的特性,将地面网络向空间维度扩展成为构建未来网络的新方向。同时,多样性的应用请求及复杂的空间环境特点对星地融合网络(Satellite Terrestrial Integrated Network,STIN)的安全问题提出了新的挑战。为了满足STIN体系架构安全的需求,提出了一种基于软件定义的STIN内生安全系统架构。利用软件定义技术及网络虚拟化技术,根据安全即服务的设计理念,将安全接入认证及安全路由传输等安全运行机制一体化考虑,以提高整个网络架构的灵活性及可靠性。 展开更多
关键词 星地融合网络 软件定义网络 内生安全 网络架构
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基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法 被引量:3
5
作者 王华华 张睿哲 黄永洪 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1212-1221,共10页
针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现T... 针对低信噪比条件下的扩频与常规调制信号分类精度低的问题,该文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的多模态注意力机制信号调制识别方法。首先生成待识别信号的时频图像(TFIs),并利用GAN实现TFIs降噪处理;然后将信号的同相正交数据(I/Q data)与TFIs作为模型输入,并搭建基于CNN的TFIs识别支路和基于LSTM的I/Q数据识别支路;最后,在模型中添加注意力机制,增强I/Q数据和TFIs中重要特征对分类结果的决定作用。实验结果表明,该文所提方法相较于单模态识别模型以及其它基线模型,整体分类精度有效提升2%~7%,并在低信噪比条件下具备更强的特征表达能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 自动调制识别 生成对抗网络(GAN) 多模态特征 时频分布
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我国网络安全的立法问题研究
6
作者 张磊 徐丽娟 《中国新通信》 2017年第2期75-75,共1页
网络安全关乎着社会安全和国家安全,随着网络信息技术在人们生活和工作中的应用越来越广泛,加强网络安全立法成为各国大势所趋。我国的网络安全立法发展较晚,存在着众多问题,如网络安全立法并不完善、立法位阶较低以立法滞后等问题。在... 网络安全关乎着社会安全和国家安全,随着网络信息技术在人们生活和工作中的应用越来越广泛,加强网络安全立法成为各国大势所趋。我国的网络安全立法发展较晚,存在着众多问题,如网络安全立法并不完善、立法位阶较低以立法滞后等问题。在此情形下,需要针对这些现实存在的问题,需要制定相关法律以及完善现行的法律,注重国家法律以及地方性法规的配套,形成一个以《网络安全法》为中心的网络安全立法体系。 展开更多
关键词 网络安全 立法问题 解决措施
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混合数据的多集群系统中数据价值与信息年龄的联合优化
7
作者 罗佳 陈前斌 唐伦 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期308-316,共9页
信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以... 信息年龄(AoI)是一种业界新兴的时间相关指标,其经常用于评估接收数据的新鲜度。该文考虑了一个视频数据与环境数据混合的多集群视频直播系统,并制定调度策略以联合优化系统数据价值与信息年龄。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文将优化问题的调度策略分解为相互关联的内外两层策略,外层策略利用深度强化学习实现集群间的信道分配,内层策略则基于构造的虚拟队列实现集群内的链路选择。双层调度策略将每个集群的内层策略嵌入到外层策略中进行训练,仿真结果显示,与现有调度策略相比,该文所提的调度策略可以提高时间平均的接收数据价值并降低时间平均的信息年龄。 展开更多
关键词 信息年龄 数据价值 视频直播系统 深度强化学习 调度策略
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基于格的卫星网络轻量化后量子接入认证方案
8
作者 王杉杉 赵国锋 +1 位作者 徐川 韩珍珍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期17-30,共14页
针对卫星网络的接入认证方案存在量子计算攻击,认证开销大和交互时间长的问题,提出了一种基于格的卫星网络轻量化后量子接入认证方案。在注册阶段,基于近似最短向量问题(SVP)的格密码哈希函数对用户身份进行保密,降低该阶段的计算时间... 针对卫星网络的接入认证方案存在量子计算攻击,认证开销大和交互时间长的问题,提出了一种基于格的卫星网络轻量化后量子接入认证方案。在注册阶段,基于近似最短向量问题(SVP)的格密码哈希函数对用户身份进行保密,降低该阶段的计算时间并完成身份注册;在认证阶段,基于盆景树算法设计低维模乘模加的双向认证算法,将其算法复杂度从平方级降至线性级,进一步减少认证过程中的通信开销和卫星上的计算开销。理论证明,所提方案能够抵御量子计算攻击,性能分析表明,与格密码认证方案相比,所提方案至少减少150%的认证时间。 展开更多
关键词 卫星网络 双向认证 盆景树算法
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基于自适应拜占庭防御的安全联邦学习方案
9
作者 周由胜 高璟琨 +1 位作者 左祥建 刘媛妮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期166-179,共14页
针对现有联邦学习方案无法自适应防御拜占庭攻击,且模型准确度低的问题,提出了一种基于自适应拜占庭防御的安全联邦学习方案。通过激励关联的自适应初步聚合和基于指数加权平均的全局聚合,在为局部模型和全局模型提供差分隐私扰动实现... 针对现有联邦学习方案无法自适应防御拜占庭攻击,且模型准确度低的问题,提出了一种基于自适应拜占庭防御的安全联邦学习方案。通过激励关联的自适应初步聚合和基于指数加权平均的全局聚合,在为局部模型和全局模型提供差分隐私扰动实现隐私保护的前提下最低程度地扰动全局模型,对拜占庭客户端局部模型给予不同的惩罚以自适应防御拜占庭攻击,调动参与者的积极性,并达到较高的模型准确度。实验结果表明,对于不同拜占庭客户端占比,所提方案与其他对比方案相比模型准确度分别平均提升3.51%、3.55%和5.12%,在自适应防御拜占庭攻击时达到了较高的模型准确度。 展开更多
关键词 联邦学习 边缘计算 安全隐私保护 拜占庭攻击
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一种基于超分辨率网络的RIS信道估计方法
10
作者 甘臣权 郭宇航 祝清意 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1726-1733,共8页
为了在可重构智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助通信系统中精确估计信道,并解决信道估计开销过高的问题,提出了一种基于快速超分辨率卷积神经网络(Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network,FSRCNN)... 为了在可重构智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助通信系统中精确估计信道,并解决信道估计开销过高的问题,提出了一种基于快速超分辨率卷积神经网络(Fast Super-Resolution Convolutional Neural Network,FSRCNN)的信道估计方案。在信道估计的初始阶段,选择关闭部分反射元件,并借助少量导频信号完成信道估计,将估计结果视为低精度与低分辨率(Low Resolution,LR)的图像,通过线性插值将其扩展为具有低精度的高分辨率(High Revolution,HR)图像。随后,利用FSRCNN提高估计结果的精度,并通过基于深度残差网络的噪声去除模型(CNN-based Deep Residual Network,CDRN)进一步提升信道估计的准确性。数值结果表明,相较于基准方案,所提的信道估计方案在保持低信道估计开销的同时,得到了更准确的信道估计结果。 展开更多
关键词 可重构智能反射面 信道估计 超分辨网络 深度残差网络
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基于大语言模型的小样本网络入侵检测方法
11
作者 马云舰 鲁华伟 +1 位作者 成晨 刘媛妮 《信息通信技术》 2024年第3期50-56,共7页
针对当前网络环境新型攻击样本少,而现有的的基于深度学习的入侵检测方法需要大量样本用于模型训练。对此,文章提出一种基于大语言模型的入侵检测方法,其使用重编程方法将网络流量和自然语言对齐,以利用大语言模型在复杂的序列上具有的... 针对当前网络环境新型攻击样本少,而现有的的基于深度学习的入侵检测方法需要大量样本用于模型训练。对此,文章提出一种基于大语言模型的入侵检测方法,其使用重编程方法将网络流量和自然语言对齐,以利用大语言模型在复杂的序列上具有的模式识别能力和推理能力,并使用元学习训练算法,适应少量攻击样本。实验显示,与最新的小样本入侵检测方法相比,本文方法在准确率和检出率上均有提升。 展开更多
关键词 网络空间安全 网络入侵检测 小样本学习 大语言模型
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欧盟人工智能数据安全监管制度特点及启示
12
作者 徐伟 李文敏 《中国信息安全》 2024年第4期81-83,共3页
在数字经济快速发展的时代背景下,构建全面、有效的人工智能数据安全监管制度具有重要意义。深入探讨人工智能在数据处理过程中涉及的多种风险,并以欧盟人工智能数据安全监管制度为研究对象,可以总结出三个明显的特点,即公开透明的监管... 在数字经济快速发展的时代背景下,构建全面、有效的人工智能数据安全监管制度具有重要意义。深入探讨人工智能在数据处理过程中涉及的多种风险,并以欧盟人工智能数据安全监管制度为研究对象,可以总结出三个明显的特点,即公开透明的监管原则、硬性规定与软性约束相结合的监管模式,以及风险分级与监管沙盒协同治理的监管措施。通过深入分析这些特色,结合我国的实际情况,可以得出三个重要启示,即建立健全相关制度确保公开透明、构建一体化的监管体系规范发展和试点开展风险规制路径提高治理效能。 展开更多
关键词 人工智能 数据安全 数据监管制度 人工智能法案
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基于区块链的细粒度云数据安全存储与删除方案 被引量:40
13
作者 周由胜 陈律君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1856-1863,共8页
在基于云计算的存储与删除服务中,由于外包数据所有权和管理分离,现有的逻辑删除机制使云上的数据很容易暴露给未经授权的用户,甚至云服务器可能未遵循用户要求删除相应数据。为此,该文提出一种细粒度的安全云端数据存储与删除方案。基... 在基于云计算的存储与删除服务中,由于外包数据所有权和管理分离,现有的逻辑删除机制使云上的数据很容易暴露给未经授权的用户,甚至云服务器可能未遵循用户要求删除相应数据。为此,该文提出一种细粒度的安全云端数据存储与删除方案。基于椭圆曲线构造了基于密文策略的属性基加密以实现外包数据细粒度访问控制,应用区块链实现可公开验证的安全数据删除。该文方案具有责任可追踪性以及两方删除与可验证性等特性。理论分析与实验结果表明该文方案具有较好的安全性和较高的性能,能够满足云数据共享与安全删除的需求。 展开更多
关键词 云存储 安全删除 属性加密 区块链 公开验证
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Málaga湍流信道下改进型光广义空间调制 被引量:2
14
作者 赵辉 马薇雯 +4 位作者 李进 邓文超 万辉 张天骐 刘媛妮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期157-166,共10页
针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然... 针对传统光广义空间调制(OGSM)使用固定的光学天线组合集导致系统空间资源浪费和误码率性能受限的问题,提出一种基于低复杂度自适应光学天线组合集选择算法的改进型方案。首先,利用信道状态信息计算光学天线组合之间的欧氏距离矩阵。然后,基于欧氏距离等价原则和最大范数天线选择的思想,删除信道状态较差的光学天线组合,最终保留下的天线组合即当前状态下的最优光学天线组合集。所提算法避免了对所有候选天线组合的遍历,很大程度上降低了算法复杂度。仿真结果表明,所提方案的误码率性能在不同条件下均优于传统OGSM。 展开更多
关键词 自由空间光通信 光广义空间调制 光学天线组合集选择 Málaga湍流信道 指向误差
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基于图像多重隐写的区块链隐蔽通信方案
15
作者 刘媛妮 范飞 +2 位作者 赵宇洋 张建辉 周由胜 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期1126-1139,共14页
针对现有基于图像隐写的区块链隐蔽通信方案利用传统深度学习方法面临的抗隐写分析能力低、信息嵌入率低及信息泄露等问题,该文提出一种基于图像多重隐写嵌入的隐蔽通信方案。首先,构造基于隐写器的多重对抗网络,通过生成对抗网络和隐... 针对现有基于图像隐写的区块链隐蔽通信方案利用传统深度学习方法面临的抗隐写分析能力低、信息嵌入率低及信息泄露等问题,该文提出一种基于图像多重隐写嵌入的隐蔽通信方案。首先,构造基于隐写器的多重对抗网络,通过生成对抗网络和隐写分析对抗网络的对抗迭代训练,生成更适合信息隐写的载密图像;其次,利用基于位置图信息的密文域可逆信息隐藏方法,将隐蔽信息嵌入至载密图像,生成含完整隐蔽信息的载密密文图像;最后,将载密密文图像存储至IPFS文件返回唯一标识,利用地址映射的方法将该标识存储至区块链网络中实现隐蔽传输。理论及实验结果表明,相较于传统基于深度学习的区块链隐蔽通信方案,该方案具备更强的抗隐写检测攻击能力和更高的信息嵌入容量,同时减少了通信时延。 展开更多
关键词 隐蔽通信 区块链 对抗网络 信息隐藏
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面向雾增强型工业物联网的多维安全查询方案 被引量:3
16
作者 周由胜 谭畅 唐飞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期175-186,共12页
针对现有范围查询方案进行多维数据查询时缺乏隐私保护的问题,提出了一种带有隐私保护特性的面向雾增强型工业物联网多维安全查询方案。该方案首先将用户待查询的多个维度区间映射成一个查询矩阵;然后,构造辅助向量对查询矩阵进行分解,... 针对现有范围查询方案进行多维数据查询时缺乏隐私保护的问题,提出了一种带有隐私保护特性的面向雾增强型工业物联网多维安全查询方案。该方案首先将用户待查询的多个维度区间映射成一个查询矩阵;然后,构造辅助向量对查询矩阵进行分解,利用BGN同态加密对辅助向量进行处理形成查询陷门;最后,物联网设备终端利用同态特性将传感数据与查询陷门进行匹配。特殊辅助向量有效降低了方案空间复杂度,同态加密的自盲性保证了传感数据机密性和用户查询模式的隐私。仿真实验结果表明,所提方案的计算开销和通信开销较低。 展开更多
关键词 雾增强 工业物联网 安全查询 隐私保护 BGN同态加密
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大气联合效应下的光差分空间调制性能分析
17
作者 赵辉 李进 +3 位作者 马薇雯 邓文超 张天骐 刘媛妮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期57-69,共13页
传统光空间调制技术均是以系统接收端能够获取精确的信道状态信息为前提的。光差分空间调制(ODSM)系统有效避免了复杂的信道估计,但相关研究只分析了单一湍流状态下的系统性能,且忽略了实际自由空间光通信系统中指向误差和路径损耗等因... 传统光空间调制技术均是以系统接收端能够获取精确的信道状态信息为前提的。光差分空间调制(ODSM)系统有效避免了复杂的信道估计,但相关研究只分析了单一湍流状态下的系统性能,且忽略了实际自由空间光通信系统中指向误差和路径损耗等因素的影响。基于此,采用可以表征所有大气湍流状态的Málaga湍流信道,推导了ODSM系统在大气湍流、指向误差和路径损耗等大气联合效应下的误码率上界表达式与分集阶数。分析结果表明,相较于其他光空间调制方案,ODSM系统避免了复杂的信道估计,使系统不再受信道估计误差的影响,具备更高的抗干扰性和稳定性;ODSM系统误码性能随着湍流强度和指向误差强度的增大而减小;ODSM系统能够通过优化光学天线数量、光电探测器数量和调制信号阶数等参数,进一步提升系统的误码性能。 展开更多
关键词 自由空间光通信 光差分空间调制 Málaga湍流 指向误差 误码率
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D2D通信中用户意识与信息耦合传播建模分析 被引量:3
18
作者 甘臣权 刘安棋 +1 位作者 张祖凡 祝清意 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2767-2776,共10页
设备到设备(D2D)通信中信息传输过程不仅受物理通信条件影响,还与用户动态属性密切相关。为探讨信息传输与用户意识扩散之间的内在关系,该文将信息传输与用户意识扩散视作两种传播过程,并引入过程影响因子刻画两者相互作用。进一步地,... 设备到设备(D2D)通信中信息传输过程不仅受物理通信条件影响,还与用户动态属性密切相关。为探讨信息传输与用户意识扩散之间的内在关系,该文将信息传输与用户意识扩散视作两种传播过程,并引入过程影响因子刻画两者相互作用。进一步地,建立了一种信息与用户意识耦合传播动力学模型,并进行了全面分析。其中,理论分析证明了模型平衡点的存在唯一性及其全局稳定性,这揭示了D2D通信中信息与用户意识耦合传播的最终状态。实验分析也验证了该理论结果。同时,与传统模型和未考虑过程影响的传播模型对比发现所提模型能扩大信息传播规模且能更准确刻画信息传播过程。 展开更多
关键词 D2D通信 用户意识 过程影响因子 耦合传播模型 全局稳定性
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网络平台内容审查范围的界定 被引量:3
19
作者 李丹丹 《信息安全研究》 2019年第9期834-842,共9页
目前我国立法对网络平台内容审查范围的界定不明确不合理,平台在判断用户发布内容违法性时具有较大的“自由裁量权”,其阻断或者删除用户所发布内容的“执法”行为具有恣意性,对用户的言论自由等基本权利构成了极大的威胁.为了更好地平... 目前我国立法对网络平台内容审查范围的界定不明确不合理,平台在判断用户发布内容违法性时具有较大的“自由裁量权”,其阻断或者删除用户所发布内容的“执法”行为具有恣意性,对用户的言论自由等基本权利构成了极大的威胁.为了更好地平衡网络安全等公共利益与用户言论自由等基本权利之间的关系,我国立法应对内容审查的范围作出明确合理的界定.目前国外有3种界定标准,在对以上标准比较分析的基础上结合我国立法背景,建议将我国网络平台内容审查范围界定为:侵犯公法所保护法益的违法内容. 展开更多
关键词 网络平台 网络安全 内容监管 审查范围 界定标准
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“个人信息权”理论体系之重述——以霍菲尔德权利理论为指引 被引量:1
20
作者 李晓磊 吴勇 《信息安全研究》 CSCD 2023年第8期777-783,共7页
“个人信息权”作为数字经济的基石性概念,迄今尚未被我国法律所确认.学界关于“个人信息权”的研究仍处初始阶段.霍菲尔德权利理论是权利分析领域极具影响力的学说.因此,在霍菲尔德权利理论指引下,结合《中华人民共和国民法典》《中华... “个人信息权”作为数字经济的基石性概念,迄今尚未被我国法律所确认.学界关于“个人信息权”的研究仍处初始阶段.霍菲尔德权利理论是权利分析领域极具影响力的学说.因此,在霍菲尔德权利理论指引下,结合《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关规定,重述“个人信息权”理论体系.在该体系中,个人信息权的权利主体应归属于自然人;权利客体为个人信息;个人信息权内容是由信息支配权、信息知情权、撤回同意权、信息更正权、可携带权、限制处理权、信息删除权等组成的权利集合.当个人信息主体享有相应的权利(right)、特权(privilege)、权能(power)和豁免(immunity)的同时,个人信息处理者承担与之相应的义务(duty)、无权利(no-right)、无能力(disability)和责任(liability). 展开更多
关键词 个人信息 个人信息权 霍菲尔德权利理论 法律关系 理论建构
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